Abundance gradients in the galactic disk

The relationship between abundances and orbital parameters for 235 F- and G-type intermediate- and low- mass stars in the Galaxy is analyzed. We foundthat there are abundance gradients in the thin disk in both radial and verticaldirections (-0.116 dex kpc-1 and -0.309 dex kpc-1 respectively). The gradients appear to be flatter as the Galaxy evolves. No gradient is found in the thick disk based on 18 thick disk stars. These results indicate that the ELS model is mainly suitable for the evolution of the thin disk, while the SZ model is more suitable for the evolution of the thick disk. Additionally, these results indicate that in-fall and out-flow processes play important roles in the chemical evolution of the Galaxy.     

基于RANSAC方法的星表自动匹配方法

本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。     

星系光谱的400.0 nm跳变点的自动测量技术

本文给出星系光谱中的400.0nm跳变点位置和跳变值的自动测量方法,利用小波变换和离散卷积等技术,避免了对每条光谱进行繁琐的测量,可以作为星系光谱研究的预处理步骤。     

谱线自动提取的小波变换零交叉点方法

将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比,该方法可以同时得到连续谱和谱线,并且无需专门去噪处理,克服了传统方法因拟合连续谱失真和去噪过程中带来的误差导致提取谱线不准确的缺点。通过对恒星、近邻星系等的试验表明,该方法是有效的, 对特征参数计算和基于谱线的光谱分类是非常有利的。     

用于红移测量的基于密度估计的模板匹配法

文章给出了一种基于密度估计的模板匹配法来确定红移,将确定红移问题转化为寻找密度最大点问题。该方法首先利用基于均值漂移的谱线自动提取方法提取出特征谱线;再根据提取出的特征波长序列与模板的谱线表,由红移公式构造出一个数据集Z;最后,寻找数据集中的密度最大点,对密度最大点的ε-邻域中的点进行平均得到红移值。该方法利用了特征波长和谱线类型信息,可以处理各种类型的天体。在构造数据集时忽略谱线类型不匹配及特征波长明显不匹配的情况,这就去除了很大的干扰并且加快了运行速度。试验结果表明：该方法的稳定性较好,正确率也较高。     

核覆盖算法在光谱分类问题中的研究

针对光谱分类,提出了一种基于核技巧的覆盖算法——核覆盖算法。该算法将核技巧与覆盖算法相结合,并在特征空间中抽取支持向量。实验表明核覆盖算法在光谱分类中的精度与SVM相差不大,但是它只涉及距离的计算,不必象SVM那样求解二次规划问题,对于核宽的选择也不象SVM那样非常敏感。核覆盖算法与覆盖算法相比分类性能相当,它的优势在于引入的非线性映射Φ改变了样本集在特征空间中之间的距离关系,使得核覆盖算法得到的支持向量个数大大少于覆盖算法。     

太阳：我真的还能再活50亿年

 作为地球能量的驱动机，太阳这颗恒星一直备受关注，它的变化关乎人类命运。比如最近关于"太阳死机"的传言"死灰复燃"，并言之凿凿称"我们的太阳正在逐渐停止工作，甚至可以说正逐渐进入暮年!因为不少科学家发现，太阳近期所分泌的太阳黑子数量正在不断减少，所分泌出的太阳光温度比以往都要变低。如果长期以往这样下去的话，太阳所折射出的太阳光将没有任何的光照作用"。为了证实其权威性，还标注此消息来源为美国太空空间站。     

SKLOF:一种新的超新星候选范围约减算法

超新星是宇宙学中的"标准烛光",其在星系中爆发的概率很低,是一种特殊、稀少的天体,只有在大量观测的星系数据中才有机会遇到,而正处于爆发期的超新星会照亮其整个星系从而在观测获得的星系光谱中具有较明显的特征。但是,目前已发现的超新星数量相对于大量的天体而言又是非常稀少的,搜寻它们所用的计算时间成为能否进行后续观测的关键,因此需要寻找高效率的超新星搜寻方法。对超新星候选范围进行约减的LOF算法的时间复杂度较高,计算量大,不适用于大规模数据集。为此通过对LOF算法进行改进,提出了一种在海量星系光谱中快速约减超新星候范围的新方法(SKLOF)。首先对光谱数据集中离中心点近的数据点进行数据剪枝,剪掉那些肯定不是超新星候选体的光谱数据对象,然后利用改进的LOF算法计算剩余的光谱数据的孤立性因子并降序排列进行离群搜索,最后获得超新星候选体的较小的搜索范围以便进行后续的证认。实验结果表明,该算法十分有效,不仅在精确度上有所提高,而且相比于LOF算法还进一步缩短了算法的运行时间,提高了算法的执行效率。     

银盘恒星的金属丰度梯度

银盘上化学元素的丰度梯度对研究银河系特别是银盘的形成与演化过程有着重要的意义. 丰度梯度的时空变化趋势是银河系星际介质增丰历史以及内落、外流等过程的反映, 是银河系化学演化模型的重要约束. 利用陈玉琴和Edvardsson等人两个样本中235颗F, G型中小质量星的金属丰度数据, 结合崔辰州等人轨道计算程序得出的轨道参数, 分析了银盘金属丰度梯度在空域、时域的变化. 分析结果表明: 薄盘内存在径向和法向丰度梯度, 大小分别为- 0.116 dex/kpc和- 0.309 dex/kpc, 并且有随银河系的演化逐渐变陡的趋势; 从18个厚盘样本中没有发现丰度梯度. 统计结果支持ELS模型在薄盘演化过程中起主导作用, 而SZ模型在厚盘演化过程中起主要作用的观点. 同时, 该统计结果还表明气体的内落、外流过程在银河系演化过程中起着非常重要的作用.     

Neutron Star Motion in the Disk Galaxy

The neutron star motions are based on the undisturbed finitely thick galactic disk gravitational potential model. Two initial conditions, i.e. the locations and velocities, are considered. The Monte Carlo method is employed to separate rich diversities of the orbits of neutron stars into several sorts. The Poineare section has the potential to play an important role in the diagnosis of the neutron star motion. It has been observed that the increasing ratio of the motion range vertical to the galactic plane to that parallel to the galactic plane results in the irregularity of neutron star motion.