提高耳语音可懂度的非对称压缩语音增强方法

提出两种基于非对称代价函数的耳语音增强算法,将语音增强过程中的放大失真和压缩失真区分对待。Modified ItakuraSaito (MIS)算法对放大失真给予更多的惩罚,而Kullback-Leibler (KL)算法则对压缩失真给予更多的惩罚。实验结果表明,在低于—6 dB的低信噪比情况中,经MIS算法增强后的耳语音的可懂度相比传统算法有显著提高;而KL算法则获得了同最小均方误差语音增强算法近似的可懂度提高效果,证实了耳语音中的放大失真和压缩失真对于耳语音可懂度的影响并不相同,低信噪比时较大的压缩失真有助于提高耳语音可懂度,而高信噪比时的压缩失真对耳语音可懂度影响较小。      

汉语数字助听器高频听损增强方法的实验研究

提出采用正弦模型改善患者高频听觉的非线性降频方法。正弦模型语音分解得到的幅度、频率和相位是算法三个主要的处理参数。为了避免谱失真,将语音频谱按倍频程划分为6个部分。最接近并低于患者门限频率的部分,只做幅度放大处理。按照不同频段对于语音理解度的贡献程度,将患者门限频率以上的频率段压缩并转移到患者的可听频段,并将对应相位信息变为最接近的对应低频相位。在本研究中,10个受试者进行了语音理解度测试。测试结果显示,经过训练后,患者的平均理解率至少提高45%。下一步的研究应增加受试者数量,并增加对患者的听损情况的详细分析,从而设计出更合理,更细致的降频助听算法。      

仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法

为提高复杂场景下的听障患者的语言理解度,本文提出一种仿人耳听觉的助听器双耳声源定位算法。算法首先借鉴耳蜗分频特性和听觉掩蔽特性,将声音信号进行多通道分解,并提取人耳敏感频带的信号进行双耳时间差(Interaural Time Difference,ITD)估计;然后基于人耳哈斯效应,提取有效的ITD信息;最后采用头相关模型,将ITD转化为声源方向信息。同时,为了改善混响和多干扰声场景下的声源定位能力,本文提出一种多通道的加权联合策略。仿真和场景测试实验表明,算法的抗干扰性强,定位精度高。而且,在7名受试者的理解度测试中,同现有的助听器增强算法相比,结合定位算法的语音增强算法达到3~5dB的性能改善。      

近场子空间聚焦的碰摩故障声发射定位方法

针对宽带多源声发射信号的相干、多模态和能量衰减快问题,提出一种近场多重相干信号子空间聚焦的定位算法用于碰摩故障声发射源的定位检测。首先,为滤除干扰模态波、减小频散效应,采用基于模态声发射传播特性分析的小波分解滤波方法,从碰摩初期的声发射信号中获取零阶模态波及波速用于定位计算;其次,为实现信号解相干,提出基于双边相关变换(TCT)的近场聚焦矩阵估计方法;最后,针对声发射信号的能量衰减快问题,利用近场基于特征分解的多重信号分类(N-MUSIC)的空间谱估计方法来实现声源的精确定位。理论分析和实验结果表明:该方法定位精度高、计算复杂度低、稳定性强,能有效识别多个相干碰摩声源。相比传统相干子空间算法(CSM),该方法减少了信号初值和聚焦频点的计算量,对双声源的分辨概率较现有修正近场多重信号分类算法提高了17%,是一种有效的碰摩故障源检测方法。      

碳纳米管储氢性能的计算机模拟

采用巨正则蒙特卡罗(GCMC Grand Canonical Monte Carlo)方法^[11],系统地研究了锯齿(Zigzag)型单壁碳纳米管(SWNT-Single Walled Carbon Nanotubes)的储氢性能,得到了管径和管长与储氢能力的关系曲线,给出了氢在碳纳米管中的分布,并对碳纳米管储氢能力的表征提出了建设性意见.     

板式蒸发器非共沸工质换热与压降研究

目前,针对单工质或近共沸工质的板式蒸发器研究已有开展,但对于非共沸工质的尚未见报道;本文结合实验 数据,欲将已有实验关联式推广到非共沸混合工质,经过比较发现,Hsieh的应用近共沸工质R410a的换热系数关联式 能很好的适应大温度滑移的混合工质,另外本文对摩擦压降关联式的系数经过适当的修正后也能应用于该工质。     

BESⅢ飞行时间计数器1:1模型的束流测试

在北京正负电子对撞机直线加速器实验束上进行了BESⅢ飞行时间计数器1:1模型的束流测试.利用动量为800MeV/c的电子束,对应用不同包装材料(铝膜和Tyvek)的不同闪烁体(BC408和EJ200)的时间分辨率和光传输衰减长度分别进行测量,以铝膜包装EJ200为最佳选择,其本征时间分辨率(标准偏差)好于90ps，达到BESⅢ的设计指标.     

中高温地热热泵系统的试验研究

为提高地热能的利用率,本文针对以40℃～45℃地热尾水为低温热源的中高温地热热泵系统进行了理论及实验研究。首先,根据理论分析筛选出能够满足实际运行和环保要求的循环工质;其次,将该工质应用于实际系统并根据不同的冷凝器水流量和冷凝器的进口水温测得了大量实际数据,进而检验了该工质的实际性能     

噪声环境下基于最大后验非线性变换的隐马尔可夫模型自适应算法

由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降。为此,提出了基于最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降。在本算法中,利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下隐马尔可夫模型(HMM)的均值向量变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP)。数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于MLST,MAPLR和MLLR等算法。     

示波极谱同时测定金属锌中铜和镉

本文提出了在ＨＣｌ－Ｈ３ＰＯ４－ＫＣｌ底液中示波极谱同时测定金属锌中铅，镉含量的方法，检测下限铅为０．１ｍｇ／Ｌ，镉为０．０１ｍｇ／Ｌ，铅、锡波形清晰，重现性好，试样中回标准回收，铅回收率为９９．２％～１００％，镉回收率为９５％～９８％，与标准方法比较，相对误差〈５％，方法准确，简便，快速，适用于金属锌中铅，镉的常规分析。