具有四项的指数丢番图方程(Ⅱ)

本文中，我们给出了丢番图方程的解ｘ，ｙ，ｚ，ｗ的上界，其中ｐ，ｑ是给定的互素的正整数，ａ，ｂ，ｃ，ｄ是给定的适合ａｂｅｄ≠０的整数，此外，我们将指出在具体情形下如何把上界降低到方程允许的实际的解．最后，我们将用这个方法来解方程１９．５ｘ·１７ｙ＝１２．５ｚ＋４１．１７ｗ＋１４， ５． ３ｘ· １３ｙ ＋ ２０＝ ７． ３ｚ ＋ １４． １３ｗ和 １３· ２ｘ＋ ５· ３ｙ＝ ２５． ２ｚ＋ １１． ３ｗ．     

小议一奇异实验现象

初三物理比热概念的教学,课本是通过下面的演示实验引入比热的概念,并得出水的比热比煤油的比热大的结论。用两个同样的烧杯,分别装上质量和温度都相同的水和煤油,用两个同样的酒精灯给它们加热,从温度计可以看到,煤油的温度升高比水快。我们有的教师感到,上述实验方法用两只酒精     

计算机并行通信纠错设计

提出了3种适合计算机并行通信的纠检错方案．它们能够纠正单字节错,同时检测绝大数多字节错,结合ARQ技术,可得到很高的系统可靠性和数据完整性．     

垂直磁场中YBCO薄膜的磁通密度和电流密度分布

通过使用扩展后的Mikheenko等人提出的临界态模型,我们用数值计算方法找出了圆盘状超导薄膜在垂直外磁场中的磁通密度分布和电流密度分布.其中考虑到临界电流密度Jc会随外磁场Ha改变而变化,所以我们采用了Kim型表达式Jc(H)=J0/(1+(|H|/H0)n).计算出的初始磁化曲线和磁滞回线与YBCO薄膜的实验曲线（T=51～77K）符合得很好,说明这个方法在这段温区内比较成功.另外我们也得出并讨论了特征参数J0,H0随温度的变化关系.     

提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法

针对传统的小波变换和BP神经网络应用于故障诊断中存在自适应性差、效率低等问题,提出一种提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故障诊断算法;利用插值细分思想,设计了提升小波包的预测算子和更新算子,结合传统小波包算法和提升模式的原理,完成了提升小波包算法的设计,并将该算法应用于故障信号的消噪和能量特征量的提取;利用遗传算法优化标准BP神经网络的初始权值和阈值,采用L-M算法优化标准BP神经网络的搜索方式;以美国凯斯西储大学提供的滚动轴承实验数据,将新算法应用于实验中,分析结果表明:新故障诊断算法比传统的BP神经网络算法具有收敛速度快、诊断精度高等实效性。     

基于二次优化BP神经网络的期货价格预测

针对BP算法存在的不足,结合神经网络、遗传算法和主成分分析的优点,提出基于二次优化BP神经网络的期货价格预测算法.初次优化采用主成分分析法对网络结构进行优化,第二次优化采用自适应遗传算法对网络参数进行优化,将经过二次优化后建立的BP神经网络模型用于期货价格预测.经仿真检验,用新方法建立的模型对期货价格进行预测,在预测的精度和速度方面都优于单纯BP神经网络模型.     

p(HEMA-MMA)表面固定I-型胶原和碱性成纤维生长因子(bFGF)改善细胞相容性的研究

材料表面固定生物分子一直都被认为是其提高其细胞相容性有效的途径。本文采用羧基二咪唑(CDI)作为缩合剂,使p(HEMA-MMA)表面羟基与胶原中氨基发生缩合反应,从而将I-型胶原接枝在材料表面。然后利用"接枝-吸附"的方法,将I-型胶原和bFGF混合层吸附固定于材料表面,形成稳定的胶原与bFGF涂层。红外光谱(FTIR)和原子力显微镜(AFM)证实了该种固定方法的成功。静态接触角显示材料表面亲水性较改性前略微降低。涂层稳定性实验结果表明在类似人体环境(pH=7.4)下涂层具有良好的稳定性。细胞粘附性实验以及MTT实验一致显示改性后材料的细胞相容性得到明显提高。因此,Col/bFGF-p(HEMA-MMA)有望成为能够被宿主机体所接受的生物材料。     

金纳米粒子-荧光素体系的光谱特性

纳米粒子具有量子尺寸效应和表面效应等许多特有的性质 [1] ,在光吸收、医药及新材料等方面具有广阔的应用前景 .纳米粒子具有较高的比表面能且带有电荷 ,当光子与其接近时 ,实际上是光子与纳米粒子的界面电子发生了作用 [2 ,3 ] .基于此建立的共振散射 (RS)光谱技术已成为一种高灵敏度和高选择性的分析技术 ,是研究生物化学和液相纳米粒子特性的良好手段 [4～ 9] .我们 [2 ,3 ] 研究发现 ,较大粒径纳米粒子和界面的形成是导致散射光增强的根本原因 ;金、银等液相纳米粒子产生 RS效应和 RS峰等 .荧光猝灭 (FQ)效应已用于分析化学和蛋白…     

碱水显影阻焊油墨研究—羧基与环氧基的反应

二元酸单甲酯;环氧化合物;碱水显影阻焊油墨研究—羧基与环氧基的反应     

磷酸丙酮法木质纤维素预处理中木质素的分离与表征

在木质纤维素制取乙醇过程中,合理高效地分离出木质素并加以利用,可以提升纤维乙醇整体工艺的经济性。 以杨木粉为原料,从木质素产率和改性程度的角度出发,分析对比了3种预处理方法所提取的木质素。 结果表明,磷酸丙酮法所得木质素产率达到15%~25%,碱法蒸煮法和有机溶剂所得木质素仅占到9.58%和13.47%。 红外吸收光谱结果表明,磷酸丙酮木质素在1608、1507和1463 cm-1等处具有相对最强的吸收信号,在1650 cm-1处也有共轭羰基吸收峰,因此磷酸丙酮木质素的改性程度相对较小,核磁共振氢谱表征也同时验证了这一结果,这种木质素适于进一步的开发利用。 低压常温下的磷酸丙酮预处理方法可以有效提升纤维乙醇工艺的经济性。