分子内氢键对芳氢化学位移值影响的研究

通过对19个酚类化合物¹H NMR谱的研究和分析发现,酚羟基形成分子内氢键后,使对位芳氢化学位移值向高场变化的幅度大于邻位,其差值约为0.1ppm-0.3ppm.     

《量子力学》自学辅导之七─—表象理论

《量子力学》自学辅导之七─—表象理论曾心愉，宋宇辰，裴文杰（复旦大学物理系，复旦大学理论物理骨干教师班，上海２００４３３）根据量子力学基本原理，量子力学的状态用波函数描述，力学量用线性厄米算符描述。但我们以前所使用的波函数及力学量算符都是以坐标这个力...     

《量子力学》自学辅导之九─—定态微扰论和变分法

《量子力学》自学辅导之九─—定态微扰论和变分法曾心愉，宋宇辰，裴文杰复旦大学物理系，复旦大学理论物理骨干教师班，上海２００４３３）量子体系的哈密顿算符Ｈ不是时间的显函数时，通常只需求解定态薛定谔方程，讨论定态波函数。但是，除了少数特例外，定态薛定谔方...     

《量子力学》自学辅导之十──散射

《量子力学》自学辅导之十──散射宋宇辰，曾心愉，裴文杰（复旦大学理论物理骨干教师班；复旦大学物理系，上海２００４３３）具有确定动量的粒子从远处而来，通过另一个粒子（称为散射中心）附近，相互作用后而发生偏转，又向远处而去，这就是散射。量子力学中，散射又...     

中考中的补充型试题例析

随着中考命题改革的不断深入,全国各地的中考题中出现了一些新题型,补充型试题就是其中的一道亮丽的风景.它来源于课本中基础内容,且具有一定的开放性,因此,它既能很好考查学生的“双基”,又能激活思维,发挥考生的主观能动性.对于培养学生创新意识和实践能力,不愧为一种好题型.补充型试题就其补充的内容位于题中的位置,可把它分为补充条件型、补充结论型和补充过程型三类.本文以2001年全国各地的中考题为例,说明这类试题的结构和解题思路,供同     

关于高中数学课程标准中一道案例的商榷

普通高中《数学课程标准》(实验 ) 44页例 2如下 :例 2　国家环保局在规定的排污达标的日期前 ,对甲、乙两家企业进行检查 ,其连续检测结果如图所示 .试问哪个企业治污效果好 (其中W表示治污量 ) .例 2图在t0 处 ,虽然W1 (t0 ) =W2 (t0 ) ,然而W1 (t0 ) -W1 (t0 -△t)-△t ≥ W2 (t0 ) -W2 (t0 -△t)-△t ,所以说在单位时间里企业甲比企业乙的平均治污率大 ,因此企业甲比企业乙略好一筹 .该案例所指向的“内容与要求”是 (见 42页 ) :①通过对大量实例的分析 ,经历由平均变化率过渡到瞬时变化率的过程 ,了解导数概念的实际背景 ,知道瞬时…     

关于向量的复习

有一种说法,高考数学试题往往产生于知识网络的交汇处.什么知识才算交汇处呢?我们不必追究它的定义,但我们可以肯定,向量属于这样的知识:向量是沟通代数、几何与三角函数的一种工具,有着极其丰富的实际背景.用向量证明几何中有关平行、共线和垂直的命题,用向量计算角度和距离,用向量表示点的轨迹,以及用向量处理三角恒等变换和代数恒等变形等,较之传统方法更为简捷.关于向量的复习,我们可以把它归结为两点:一是把握程序化的思路,二是注重灵活性的方法.程序化的思路,是由向量本身的特点决定的.比如向量具有“形”的特征,我们进行向量运算时,…     

采用GAF-D3Net深度学习网络的水下目标有源识别方法

提出一种基于格拉姆角场(GAF)和卷积神经网络(CNN)的水下目标有源识别方法。该方法利用GAF将目标回波信号编码为二维图像,使用空洞卷积构建轻量级的卷积神经网络GAF-D3Net实现对目标的特征提取与分类识别。实验表明,与基于传统图像特征的分类方法相比,所提方法的分类精度有显著提高,达到99.65%。在泛化性测试中,对比了经典CNN使用声呐图像的迁移学习方法,本文方法的曲线下面积(AUC)达到89%,具有更好的泛化性能以及抗干扰能力,为实现水下目标有源识别提供了一种可靠方法。     

乙炔空气混气的爆炸泄压试验研究

本文给出了在1米~3试验容器内做的乙炔空气混气的爆炸泄压试验结果,并将试验结果和Rasbash公式作了比较,对乙炔站设计的安全性进行了讨论。