NIT燃煤增压流化床燃烧模型计算

一、概述 我院接受了燃煤增压流化床(PFBC)燃烧试验研究的任务,在试验研究的同时,试图利用模型研究的手段,预测流化床的各种工作参数对燃烧过程的影响,以减少一些试验研究的工作量。由于流化床燃烧模型目前尚处于探索阶段,国际上发表的多是常压流化床燃烧(AFBC)模型,有关PFBC模型的文章只是个别而已。如1980年Sexena和Turek提出的PFBC综合模型,文章并未考虑床内气泡对流体动力学过程和燃烧反应过程的影     

用Zn/F离子先后注入和热退火法实现ZnO量子点的可控生长

将Zn/F离子先后注入到非晶二氧化硅中并分别在400,600,700 ℃下进行了退火.用光学吸收谱、透射电子显微镜(TEM)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)对退火的样品进行分析,发现在600 ℃退火后ZnO量子点已经形成.二次离子质谱仪(SIMS)测试发现在溅射时间为2 s时Si,Zn元素同时出现,说明没有在衬底的表面形成ZnO薄膜.从原子力显微镜(AFM)图像看到有少量的颗粒被蒸发到衬底的表面,说明在衬底的内部形成了ZnO量子点.F离子注入的作用为在衬底的内部形成ZnO量子点提供了O2分子.     

高压拉曼光谱方法研究联苯分子费米共振

测量了0—15 GPa压强下联苯分子的拉曼光谱. 结果表明,随压强增加,分子内和分子间π-π共轭和离域效应增强,谱线的绝对强度变大、蓝移. 联苯分子的两费米共振谱线强度比R_f/a减少,频率差Δ增加,当压强为8 GPa时,费米共振现象消失,利用Betran理论得出了固有频率差Δ₀和耦合系数ω随压强的变化关系,通过高压下相变进行了解释,并探讨了高压下费米共振耦合变弱的机理. 关键词： 联苯 费米共振 高压 拉曼光谱     

Multiresolutional Maneuvering Target Tracking Fusion Algorithm Based on Singular Sensor and Multipale Models

§１．　ＤｉｓｃｒｅｔｅＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｈｅｍｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎａｌａｎａｙｓｉｓｔｈｏｕｇｈｔｉｓｔｈａｔｗｅｄｅｃｏｍｐｏｓｅｔｈｅｓｉｇｎａｌｗｈｉｃｈｉｓｄｅａｋｅｄｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅｌｕｓｉｎｇｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ｔｈｅｌｏｗｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓｉｇｎａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｅｄｉｎｓｍｏｔｈｉｎｇｓｉｇｎａｌ,ｔｈｅｓｉｇｎａｌｔｈａｔｅｘｉｓｔｉｎｈｉｇｈｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌｅｖｅ…     

氮还原反应中氨定量假阳性结果的来源与消除方法（英文）

氨(NH3)广泛应用于化肥等工业化学品的生产中,年消耗量巨大.同时,氨具有高氢含量和高能量密度,可作为清洁能源载体和燃料,具有广阔的应用前景.因此,合成氨工业在国民经济和社会发展中起着重要作用.目前,合成氨的主要采用传统的Haber-Bosch工艺,但其严苛的操作条件导致了大量能源消耗和二氧化碳排放,进一步加剧了全球变暖.在全球能源危机和环境问题的背景下,开发可再生能源驱动的绿色高效氨合成技术受到广泛关注.其中,以光催化和电催化为动力的氮还原反应(NRR)被认为是最有前途的方法之一.然而,由于N2吸附动力学缓慢, N≡N键分裂困难且析氢反应严重,目前电催化和光催化氮还原的产率和法拉第效率都较低.近年来,得益于各种催化剂和电解液的发展, NRR产率和法拉第效率不断提升,但也逐渐暴露出一些严重的问题——测试结果呈现高波动性和低重复性,甚至假阳性,这使得人们对NRR的发展前景产生了怀疑.由于NRR反应的产量极低(通常为纳/微摩尔水平),所以反应过程中的微量污染都可能严重影响NH3的定量结果,从而导致对NRR反应体系性能的误判.因此,如何保证得到的产物NH3完全来自于氮气的还原是一个难题.本文...     

A type of new posteriori error estimators for stokes problems

1. IntroductionIn the numerical approximation of PDE, it is often very importals to detect regionswhere the accuracy of the numerical solution is degraded by local singularities of the solutionof the continuous problem such as the singularity near the re-entrant corller. An obviousremedy is to refine the discretization in the critical regions, i.e., to place more gridpointswhere the solution is less regular. The question is how to identify these regions automdticallyand how to determine a goo…     

阳树脂再生度对水汽系统氢电导率监测准确性的影响研究

水汽系统氢电导率监测用氢交换柱附加误差超标是造成氢电导率测量不准确的主要原因,而氢交换柱附加误差超标主要源于阳树脂的再生度低。理论分析和研究结果表明,氢交换柱附加误差与阳树脂再生度及水样Cl^-浓度均有关系,再生度越低,Cl^-浓度越高,氢交换柱附加误差就越大。对于超临界水汽系统氢电导率测量用氢交换柱,为了保证附加误差满足不大于5%的标准要求,建议控制树脂再生度在85%以上。阳树脂再生度取决于再生工艺,动态再生和电再生的效果要比静态浸泡再生好,可以保证树脂的再生度和氢交换柱的附加误差满足要求。     

Number-phase quantization of a mesoscopic RLC circuit

With the help of the time-dependent Lagrangian for a damped harmonic oscillator, the quantization of mesoscopic RLC circuit in the context of a number-phase quantization scheme is realized and the corresponding Hamiltonian operator is obtained. Then the evolution of the charge number and phase difference across the capacity are obtained. It is shown that the number-phase analysis is useful to tackle the quantization of some mesoscopic circuits and dynamical equations of the corresponding operators.     

基于局部均值的K-近质心近邻光谱分类

天体光谱包含着许多重要的关于天体的物理和化学信息,如天体表面的有效温度、重力加速度以及化学丰度等,天体光谱的处理和分析对天文研究具有重要的科学意义。一些大型巡天计划的实施(如SDSS,LAMOST等)使我们获得了海量的天文光谱数据,因此天文光谱数据的自动分类成为重要的科学研究课题,然而面对如此海量的光谱数据,一些传统的光谱自动分类方法已经不适用,迫切需要寻找高效率的光谱自动分类技术。研究了基于局部均值的K-近质心近邻(local mean-based K-nearest centroid neighbor,LMKNCN)算法在恒星(Star)、星系(Galaxy)和类星体(Quasar,QSO)的光谱分类中的应用。LMKNCN算法的基本思想是根据近质心近邻原则,从每一类训练样本集中为待测样本点选取k个近质心近邻点,然后根据每一类中所选取的k个近质心近邻点的均值点到待测样本点x的距离来判别x的所属类别。针对美国SDSS-DR8的天体光谱数据,对比了K-近邻、K-近质心近邻、LMKNCN三种算法在恒星、星系和类星体的光谱分类中所表现的性能,结果表明三种方法中,LMKNCN算法对这三种光谱的识别率高于其他两种算法或者与其相当,而且其平均分类正确率高于另外两种算法,特别是在类星体的识别率上表现的更好。表明了该算法对天文光谱大数据的快速处理和有效利用具有重要的意义。     

激光脉冲的横向波形对弓形波电子俘获的影响

用粒子模拟研究了在激光尾波场电子弓形波注入过程中激光脉冲的横向波形对尾波场俘获电子数目的影响, 发现与高斯激光相比, 超高斯形激光更有利于拉动空泡闭合前侧边的电子团向空泡尾部汇聚形成高能量局域化的弓形波, 从而导致更多的电子注入到空泡的加速相, 使得被俘获的电子数目提高近5倍, 且电子束品质得到改善.该研究对于进一步理解尾波场加速中电子注入等有参考价值. 关键词： 尾波场 电子俘获 横向波形 粒子模拟