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142.
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通过二维粒子模拟(particle-in-cell)方法研究了强激光与亚临界密度等离子体相互作用中的近前向光子加速机制.该机制利用强激光在亚临界密度气体传输过程中的电离效应产生在纵向和横向上密度分布不均匀的电子等离子体.在纵向上,入射激光电离氦气产生一个陡峭的电子密度前沿分布.在密度前沿处,入射激光与电子等离子体波作用发生近前向散射.散射光频率较激光频率增大,在频谱中产生了第一个特征峰.在横向上,密度不均匀造成电子等离子体波具有不同的相速度并与入射激光相互作用,使入射激光发生近前向散射,在频谱中产生了第2个特征峰.由于密度分布的不均匀性较电子等离子体波的密度扰动大得多,因此基于微扰理论的散射模型和色散关系,如受激拉曼散射,无法解释频谱中两个特征峰的出现.进一步研究发现:在密度不均匀的情况下,入射激光、电子等离子体波和散射光三者之间仍满足动量和能量守恒的三波耦合关系.这能够解释两个特征峰对应的频率和强度增长过程.该研究对于强激光在亚临界密度气体传输过程中的频谱演化具有重要参考意义. 相似文献
144.
从三维弹性力学基本方程出发,通过假设自由边的边界位移函数,建立了正交异性层合板的状态方程,给出了对边自由,对边简支矩形板的解析解.此解满足层合板的基本方程和层间连续条件.用本文的方法比较容易处理层合板的自由边.算例表明,数值结果具有较高的精度. 相似文献
145.
高聚物粘结NTO的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
运用付里叶变换红外,X射线光电子能谱及常规分析手段,研究了NTO(3-硝基-1,2,4-三唑-5-酮)混合炸药粘结界面分子间的相互作用,造型粉的表面性能。结果表明,NTO中唑环上的活泼氢与不同的高聚物形成氢键,高聚物的结构不同,形成的氢键强弱不同。氢键越强,对金属的腐蚀越小。腐蚀所得产物说明对金属腐蚀起主要作用的是NTO中唑环上的活泼氢。它们的氢键强弱次序为NTO/PU>NTO/F246G>NTO/F2311>NTO/PVB>NTO/AS>NTO/PS。通过运用NTO的饱和水溶液作为水浆液的载体,克服了由于NTO部分溶于水而难于运用水悬浮法生产造型粉的工艺难题。 相似文献
146.
147.
利用基于多组态Dirac-Fock(MCDF)方法的原子结构性质计算程序包GRASP 2K,在考虑和不考虑相对论效应的情况下,分别计算了超铀元素镎的外壳层电子轨道波函数和轨道束缚能,分析了相对论效应对轨道波函数以及束缚能的影响,并讨论了相对论效应对锕系元素原子半径收缩的影响. 相似文献
148.
合成了两种新的配合物{[Eu3(bidc)4(phen)2(NO3)]·2H2O}n(1)和[Tb2(bidc)3(H2O)2](2)(bidc=苯并咪唑二羧酸根,phen=1,10-邻菲啰啉)。配合物1是链状结构,含有三种不同的金属离子配位环境:Eu(1)O6N2,Eu(2)O8和Eu(3)O6N2。配合物2是二维网状结构,含有两种配位环境相似的金属离子:Tb(1)O8和Tb(2)O8。配合物1在581,593,615,654和702nm处出现发射峰,为Eu3+的5 D0→7 FJ(J=0-4)跃迁产生的特征荧光。最强发射峰位于615nm,对应于5 D0→7 F2跃迁,为红光。跃迁强度I(5 D0→7 F2)∶I(5 D0→7 F1)约为2.5,说明Eu3+不处于反演中心。配合物2在490,545,584和622nm出现发射峰,归属为中心Tb3+的5 D4→7 FJ(J=6-3)跃迁产生的特征荧光。在545nm的发射最强,对应于5 D4→7 F5跃迁,为绿光。探讨了不同溶剂对配合物1和2荧光的影响。实验结果表明硝基苯对配合物1和2具有显著的荧光猝灭作用,因此配合物1和2可用于环境污染物硝基苯的检测。 相似文献
149.
基于多组态Dirac-Fock理论方法和冲量近似, 对Xe54+与Xe在197 MeV/u碰撞能量下, 炮弹离子的俘获及退激发过程进行了理论研究. 计算了炮弹离子从中性靶原子俘获一个电子到nl (n=1, 2, 3, 4, 5; l=s, p, d) 轨道上的辐射电子俘获截面和相应的辐射光子能量, 以及俘获末态退激发辐射跃迁的能量和概率. 结合这些计算结果, 进一步模拟了碰撞产生的炮弹离子的退激发X射线谱的结构, 并与兰州重离子加速器装置上的最新实验观测结果进行了比较, 符合得很好. 相似文献
150.
水资源短缺风险因子的筛选模型 总被引:1,自引:0,他引:1
水资源短缺评价首先需要确定指标体系,投影寻踪模型与灰色关联度法相结合,可以有效地筛选出水资源短缺风险因子,为进一步进行风险评价奠定了基础,同时也为制定风险的防范措施和对策提供了理论依据.综合应用这两种模型,对北京市2001~2009年的水资源短缺风险进行研究,结果表明:降水量、日照时数、雨日数、单位GDP污水排放量、人均GDP、工业总产值占有率、污水处理率和水循环使用率这8个指标是北京市水资源短缺的主要风险因子. 相似文献