紫外光谱法监测阿司匹林合成体系中的阿司匹林和水杨酸

建立一种同时快速定量分析阿司匹林合成体系中阿司匹林和水杨酸的方法。通过均匀设计构造样本并采集其紫外光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立同时测定混合体系中阿司匹林和水杨酸的校正模型,阿司匹林和水杨酸模型的校正均方根误差分别为1.708μg/mL和0.435μg/mL。该模型用于预测氨基磺酸催化合成过程中阿司匹林和水杨酸含量,二组分回收率在93.48%—108.37%之间,相对标准偏差（RSD）分别为3.45%和4.80%。结果表明,紫外光谱法结合PLS模型实现氨基磺酸催化合成阿司匹林过程的实时监测是可行的。     

斜投影-子空间夹角算法快速分析农药中阿维菌素

采用斜投影-子空间夹角算法快速分析农药中阿维菌素的含量。用斜投影算法从阿维菌素对照品中提取阿维菌素B_(1a)纯光谱数据,用子空间夹角判据计算农药中阿维菌素的含量。阿维菌素的质量浓度在4~14μg/mL范围内与用斜投影法提取的阿维菌素B_(1a)纯光谱吸光度呈良好的线性关系,相关系数r=0.9994。斜投影-子空间夹角算法加标回收率在98.80%~101.67%之间,测定结果的相对标准偏差小于2%(n=6)。用该方法与高效液相色谱法对同一样品进行测定,两种方法测定结果相接近,相对误差小于2.20%。该方法满足快速检测农药中阿维菌素含量的分析要求。     

多元统计描述中随机误差与变量空间角的关系

多元分析的误差传递需要一种简单、准确、数值化的表达方法.向量空间中,线性多元混合信号的随机误差可表述成真值子空间中随机向量的表现;由体系多元变量对应的向量构成的真值子空间中,被关注向量和其他向量子空间的空间角θ是描述多元体系的重要参数.如果被关注向量和其他向量子空间关系确定,体系总体误差呈正态分布,那么,被关注向量上误差也是正态分布,其多元统计分析结果的标准差与体系误差标准差的比值为1/(2·sin(θ/2),结论在构造算例和邻、间、对苯二酚混合体系的紫外光度分析中得到验证.     

采用向量扣减方法分析化妆品中对羟基苯甲酸酯

通过测定化妆品混合体系的紫外多波长光谱,构建本底光谱库和标准光谱库,采用向量扣减方法进行计算,建立了化妆品中对羟基苯甲酸酯的测定方法。实验结果表明:在0.25～10 mg/L质量浓度范围内,对羟基苯甲酸酯的吸光度值和质量浓度呈良好线性关系(r>0.999 2),测量相对误差小于1.2%,RSD小于1.7%。用于市售产品的测定,其结果与高效液相色谱法结果接近。方法快速、准确,降低了试剂消耗量,为化妆品的现场分析提供了可行方案。     

离子交换法提纯蔗糖-6-乙酸酯的研究

研究了应用离子交换树脂分离提纯蔗糖－6－乙酸酯的方法，蔗糖－6－乙酸酯的平均回收率为80.06%，平均纯度为90.48%，并用红外光谱、质谱、核磁共振等方法对蔗糖－6－乙酸酯的结构进行了鉴定。     

PLS–分光光度法同时测定三组分阳离子染料

将偏最小二乘法用于可见分光光度分析,建立一种同时测定阳离子黄X–8GL、阳离子红X–FG、阳离子艳蓝RL三组分混合染料含量的新方法。在380～780 nm范围内,将测定的26组混合溶液的吸光度值作为校正集,另8组混合溶液的吸光度值作为预测集,结合二阶差分法确定最佳主成分数。测得三组分混合体系中校正集的相关系数分别为0.9988,0.9994,0.9964;交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.0754,0.1852,0.2168;预测集的相关系数分别为0.9984,0.9996,0.9981;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1086,0.1877,0.2515。该方法无需样品分离,可为染色过程中多组分染料浓度的在线监测提供技术支撑。     

淡水鱼中隐性孔雀石绿的快速提取和检测

基于向量-子空间夹角判据,建立了淡水鱼中隐性孔雀石绿(LMG)的快速提取和紫外光谱检测方法。首先采用高效液相色谱-紫外可见光谱仪联用,建立不含待测组分LMG的淡水鱼本底数据库;然后采集LMG的标准光谱数据库,即可建立快速分析的数学模型。运用该模型,直接采集市售淡水鱼的紫外可见光谱即可快速计算LMG的含量。实验结果表明:快速分析法和高效液相色谱法结果接近,加标回收率在92～120%之间;乙腈提取法的提取率高于国标法,相对标准偏差小于5%,重现性好,解决了现有隐性孔雀石绿提取方法繁琐的问题;实现了淡水鱼中隐性孔雀石绿快速提取和检测。     

阿司匹林合成体系三组分的拉曼光谱测定及应用

阿司匹林合成过程中所采集的阿司匹林、水杨酸和乙酸酐的拉曼光谱存在交迭现象,很难从光谱数据中分离各组分含量。根据反应体系的组成和浓度配制样本溶液并采集拉曼光谱,运用多种方法对光谱进行预处理结合偏最小二乘法（PLS）对混合体系中阿司匹林、乙酸酐和水杨酸3组分浓度和光谱矩阵建立回归模型,对回归结果进行比较,根据交互验证均方根误差RMSECV,预测相关系数帮,预测均方根误差RMSEP。结果表明预处理方案可以有效降低基线漂移对预测精度的影响,根据Q值检验法和严检验法确定经矢量归一＋Savitzky-Golay五点二次平滑一阶卷积求导＋均值中心化对拉曼光谱预处理,PLS主成分选4,交互验证选用“逐一法”可时阿司匹林反应体系3组分进行同时测定,此训练集为阿司匹林合成体系的拉曼光谱在线监测提供了良好的数据支持。     

斜投影和空间夹角判据结合紫外光谱分析滴眼液中苯扎氯铵

采用紫外光谱,将斜投影(OP)与空间夹角判据(SAC)相结合,通过十二烷基二甲基苄基氯化铵(1227)含量反映苯扎氯铵(BAC)含量的方式建立了一种快速检测滴眼液中BAC的新方法。首先采用斜投影提取BAC混合物中1227的纯信号,以提取的光谱信号与对应浓度值进行最小二乘拟合,建立标准光谱矩阵;再通过高效液相色谱-紫外光谱联用获取滴眼液本底光谱矩阵;最后根据空间夹角判据测定滴眼液样品中1227的含量,并以此反映BAC的含量。结果显示:在1~20μg/m L浓度范围内,斜投影提取的1227纯信号与对应浓度呈良好线性关系(r0.999 6),方法的检测结果与高效液相色谱法接近,相对误差不大于2.3%,相对标准偏差(RSD,n=6)不大于2.8%,回收率为99.6%~101.8%。该方法采用多波长紫外光谱直接定量BAC,无需复杂的样品前处理,定量时间短,分析效率高,稳健性好,可推广应用于其他领域。     

基于子空间重合判断的混合醇组分光谱识别方法

针对光谱分析中传统的特征峰比对法对物质定性检测存在的不足,采用基于子空间重合判断的混合光谱模式识别方法对9种混合醇组分进行定性检测。此法将测量到的待定性混合醇光谱信息视为向量,通过计算混合醇组分拉曼光谱与标准样品数据库拉曼光谱的子空间夹角,并依据子空间夹角变化,排列筛选出含有最少标准样品数目的子空间,该子空间所包含的标准样品组成即为待定性混合醇组分组成,从而成功实现了9种混合醇组分的定性识别,识别率100%。该法具有测试时间短、测试结果准确、与被测物含量无关、操作简便等优点,适用于多组分混合体系的定性识别。