供应链视角下零售商内部股权融资决策研究

供应链下游的中小型零售商在发展过程中通常面临着资金短缺的问题。作为供应链的核心企业，供应商可以通过提供供应链内部的股权投资来帮助下游企业扩大市场份额，并从中获得更高的利润回报。本文构建了一个两级供应链Stackelberg博弈模型，考虑了资金有限的零售商和资金充裕的供应商之间的博弈情况。在不同的内部股权融资情况下，包括无股权融资、零售商具有开拓市场决策权(R模式)和供应商具有开拓市场决策权(S模式),研究了供应链各成员的最优决策和利润。我们发现：首先，作为中小企业的零售商引入供应链内部股权融资后不一定会增加利润。当零售商的成长性较低时，盲目引入股权融资可能会降低其利润。其次，供应商为下游中小企业提供股权融资可以提高自身的利润。最后，当零售商的成长性较高时，投融双方通常会采用零售商具有开拓市场控制权(R模式)的股权融资方式来达成合作。     

二茂铁基环氧衍生物

二茂铁基环氧的分子结构中同时含有环氧和二茂铁,是一类兼具化学活性和多功能性的特殊材料。这类材料具有单体结构多样性和聚合物的多功能性,近年来对其制备方法和应用的研究受到广泛关注。研究者们已利用二茂铁醛、酮、烯、氯醇、双醇、乙酰氯等为中间体,制备出二十多种小分子化合物。采用二茂铁接枝环氧聚合物或含烯单体自由基聚合,分别得到多种结构的聚合物。本文在综述二茂铁基环氧制备方法的基础上,进一步讨论了这类材料的结构稳定性。研究发现,当二茂铁处于环氧的邻位时,极易形成卡宾结构,使得环氧开环并重排成醛。通过列举典型研究实例,阐明其在功能材料、传感介质、燃速催化、催化剂配体以及药物合成等方面的应用,并就其在材料表界面的发展趋势进行了展望。     

基于光谱分析的果树树种辨识研究

利用冠层光谱反射率数据(R_λ),对处于果实成熟期的七种挂果果树的树种进行了辨识研究。通过光谱数据重采样、植被指数求算等相关数据处理,比较了六种卫星传感器与四种植被指数对果树树种的辨识效能,并在优选数据形式、优化模型参数的基础上,建立了辨识果树树种的BP神经网络模型。主要结论为：(1)六种卫星传感器辨识果树树种的效能由强到弱的排列顺序为：MODIS,ASTER,ETM+,HRG,QUICKBIRD,IKONOS;(2)在四种植被指数中,RVI对果树树种的辨识效能最强,其次是NDVI,SAVI与DVI的辨识效能相对较弱;(3)用MODIS或ETM+传感器的近红外通道与红光通道上的反射率数据,求算的RVI与NDVI对果树树种的辨识效能相对较强;(4)在R_λ及其22种变换数据中,波长间隔设为9 nm的d1[log(1/R_λ)] ,是建立BP神经网络模型的首选数据形式;(5)利用波长间隔设为9 nm的d1[log(1/R_λ)] 这一数据形式,建立了辨识果树树种的3层BP神经网络模型。     

各向异性材料动态裂纹扩展特性和动态应力强度因子

基于各向异性材料力学,研究了无限大各向异性材料中Ⅲ型裂纹的动态扩展问题．裂纹尖端的应力和位移被表示为解析函数的形式,解析函数可以表达为幂级数的形式,幂级数的系数由边界条件确定．确定了Ⅲ型裂纹的动态应力强度因子的表达式,得到了裂纹尖端的应力分量、应变分量和位移分量．裂纹扩展特性由裂纹扩展速度M和参数alpha反映,裂纹扩展越快,裂纹尖端的应力分量和位移分量越大;参数alpha对裂纹尖端的应力分量和位移分量有重要影响．     

在物理教学中进行综合技术教育的经验

为了实現苏联共產党第十九次代表大会关于綜合技術教育的决議,我們,物理教师們,应当重新檢查自己以前的全部教学活动,选出一切有价值的部分,拋弃过时的和錯誤的部分,并且应当从綜合技術教育的观点来仔細地研究学校教学大綱的內容。在中学物理課程中应当选出对于实现綜合技術教育的任务特别重要的問題。这种問題之一就是动力学的基礎知識。 屬于动力学的基礎知識的,有水力發动机和風力發动机。关于这些發动机的初步知識学生在六年級和八年級学習。其次,有学生在七年     

绝对湿度的演示

在高中二年级讲述空气的湿度时,教材课文里这样写道:“……通常用空气里水汽的压强求计量空气的干湿程度。空气里所含水汽的压强叫做空气的绝对湿度。”但是怎样测定空气里水汽的压强呢?一般就不介绍了。这样很容易使学生感到不满足,常常有学生在课后请求教师补充讲述一下测定空气里水汽的压强的方法。最好是能够做一个简单的实验给他们看看。     

物理教学中进行生产参观的内容和方法

在物理教学中,进行生产参观是教学过程不可分割的部分。这种参观对实施综合技术教育有重要的作用。在物理教学中组织参观各种生产的必要性,是很明显的。近几年来的学校实际工作也证明了:这种参观在扩大学生的眼界和对学生进行教育上,都有重大的意义。在物理教学中进行生产参观的目的,是让学生了解现代生产的科学原理跟学校里所学课     

标准宇宙学中减速参量q_0的确定

我们评述了各种不同的测定宇宙减速参量q_0的方法。它们共分三大类:第一类通过对宇宙平均质量密度的测定而得到q_0的;第二类、第三类则直接利用河外星体的视角径—红移关系以及视星等—红移关系(θ-z,m-z方法)得到q_0的。第一类得到的q_0值总是小于1/2(1/2是宇宙封闭和开放的临界值);与星系成协的物质按系列,即按单星系→双星系→多星系→小群→大群→Abell星系团→超星系,随系统尺度的增大而增大。由氘丰度和锂丰度的观测值而得的重子密度则位于上述系列的左端。θ-z方法应用于星系或星系团得到的结果是很不确定的。用于较远的射电源,其结果是θ∝z-1,这在标准大爆炸模型中是没有物理意义的(除非这些源的膨胀速度大于宇宙膨胀速度)。m-z方法(哈勃图)已用在最亮团星系以及那些被各种不同的光度归类或光度指标分类的类星体子集,在光度不随宇宙时减小(即无光度演化效应)的假设下所得的q_0值,一般总大于1/2,因此宇宙是开放还是封闭的这个重要问题将取决于如下二个因素,即究竟是光度演化起决定作用还是一种准均匀的、不发光的非重子的物质分布的存在起决定作用?我们倾向于支持后者,因为后者利用了平均密度...更多提供的线索,而前者则不然,从方法论观点来看,后者更为可取;再则,最近具有非零质量的电中微子的发现     

Strong chirality in twisted bilayer α-MoO3

Chiral structures are promising in many applications, such as biological sensing and analytical chemistry, and have been extensively explored. In this paper, we theoretically investigate the chiral response of twisted bilayer α-MoO₃. Firstly, the analytical formula for the transmissivity is derived when the structure is illuminated with circularly polarized plane waves. Furthermore, the results demonstrate that the twisted bilayer α-MoO₃ can excite the strong chirality with the maximum circular dichroism (CD) of 0.89. In this case, the chirality is due to the simultaneous breaking the rotational symmetry and mirror symmetry, which originates from the relative rotation of two α-MoO₃ layers. To better understand the physical mechanism, the polarization conversion between the left-hand circular polarization (LCP) and right-hand circular polarization (RCP) waves is discussed as well. Moreover, it is found that the structure can maintain the strong chirality (CD> 0.8) when the twisted angle varies from 69° to 80°, which effectively reduces the strictness in the requirement for rotation angle. In addition, the CD can be larger than 0.85 when the incidence angle of circularly polarized plane wave is less than 40°, implying that the chirality is robust against the angle of incidence. Our work not only provides an insight into chirality induced by the twisted bilayer α-MoO₃, but also looks forward to applications in biological sensing.