动态电路问题分类解析

对动态电路问题进行了分类解析.     

＂聚合物分子量的统计意义＂的互动教学

针对目前高等学校课堂教学过程中,尤其是基础理论的教学中,普遍存在学生参与课堂程度低、教学效果差的现状,本文以作者自身讲授“聚合物分子量的统计意义”为实例,详细记录了在课堂中如何实施老师引导、学生参与的互动教学过程。课堂设计从学生自身出发,讲解、讨论、练习等教学方法相互穿插,充分体现了以生为本的教学理念。经过多年教学实践,证明这种教学形式有助于学生掌握知识点,且学生参与课堂活动人数相比老师单独讲解有大幅度的提高。     

研究型教师培养的“微型化学实验”教学模式

研究型教师培养的“微型化学实验”教学模式是形成职前化学教师实验研究素养的有效途径.其基本特征为:选题的适切性、研究的自主性、能力的生成性和实验的创新性.实践表明,这一教学模式的实施有利于师范生实验研究、实验教学和创新能力的提高,能够促进教师专业化的发展.     

Stokes问题低阶非协调混合元的改进加罚算法(英文)

通过对由经典加罚算法得到的两个解进行线性组合,研究Stokes方程低阶非协调混合元的改进加罚算法.该方法利用较大的罚参数能得到同使用较小参数的经典加罚方法一样的收敛阶.此外,基于单元的特性和插值后处理技巧,得到一些超收敛结果,从而改进以往的文献结果.     

非线性sine-Gordon方程的双线性元分析及外推

研究双线性元对一类非线性sine-Gordon方程的有限元逼近.利用该元的高精度结果和对时间t的导数转移技巧,得到了H~1模意义下的超逼近性.进一步地,通过运用插值后处理技术,给出了H~1模意义下的超收敛结果.与此同时,通过构造一个新的外推格式,导出了与线性问题情形相同的三阶外推解.最后给出了一种全离散逼近格式下的最优误差估计.     

Stokes型积分微分方程的质量集中各向异性非协调有限元分析

本文将Crouzeix-Raviart型非协调三角形元应用到发展型Stokes积分微分方程,给出了其质量集中非协调有限元逼近格式.在各向异性网格下,导出了速度的L2模和能量模及压力的L2模的误差估计.     

正态云模型果蝇优化算法及其应用

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力.     

岩土材料细观、宏观强度参数的关系研究

岩土材料细观与宏观概念的界定有个相对尺度的区别.当前对于岩土体宏观与细观参数间规律的探索主要集中在本构关系和计算分析两个方面.论文利用颗粒流,设计了无摩擦作用下3个颗粒间黏结强度增加、弱黏结和强黏结作用下19个内摩擦角在0-90度单调增加等共计41组单轴压缩数值试验.分析发现:(1)颗粒间黏结强度的增加,使得粒间较难破裂,微裂纹数量急剧减少.(2)黏结强度一定时,45度前后破坏模式截然不同,与剪切破坏角有关.(3)强黏结峰后曲线跌落明显,脆性破坏特征明显.(4)颗粒间强度参数的变化,不改变能量转移模式,黏结强度的改变使得应变能占输入能量的比例提高,即材料破坏的塑性渐变减小.弱黏结时,随着内摩擦角的增加应变能占输入能量比例逐步减小.强黏结时,应变能占输入能量比例近似,减小不明显.     

大规模无约束优化的一族LBFGS类算法

尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相结合,给出了一族包括标准LBFGS的有限存储BFGS类算法,证明了这族算法的收敛性.从标准试验函数库CUTE中选择试验函数进行了数值试验,试验结果表明这族算法的数值表现都与标准LBFGS类似.     

单分子水平的酶催化与基因表达研究

近半个多世纪以来生命科学取得了非凡的进展, 从DNA双螺旋结构的提出, 到第一个酶晶体结构的被解析, 都得益于像X射线衍射、核磁共振、质谱这样的物理化学工具的发展. 如今, 在深入细致地定量研究生物活体系统中我们正面临新的挑战, 例如:了解酶及其他大分子复合物在体内是如何实时工作的, 它们在分子数很少时是怎样工作的, 在活细胞中大分子复合物是如何协调工作的, 以及不同的基因在活细胞中分子数很少的情况下是如何实现表达和不表达的等等. 近十多年来, 单分子成像, 超高分辨率显微镜和单分子操纵技术在世界范围内被广泛地运用于生物医学研究, 对生物化学和分子生物学的发展产生着深远的影响, 因为运用这些单分子、超高分辨技术, 使很多如上述的令人感兴趣的生物学问题实现了单分子层面上的研究和理解. 本文拟就近年来相关的物理化学方法特别是单分子方法和技术在生物医学中的应用做一个简要介绍.