Coupling Stacking Orders with Interlayer Magnetism in Bilayer H-VSe_2

Stacking-dependent magnetism in van der Waals materials has caught intense interests.Based on the first principle calculations,we investigate the coupling between stacking orders and interlayer magnetic orders in bilayer H-VSe₂.It is found that there are two stable stacking orders in bilayer H-VSe₂,named AB-stacking and A’B-stacking.Under standard DFT framework,the A’B-stacking prefers the interlayer AFM order and is semiconductive,whereas the AB-stacking prefers the FM ord...     

掺氢比对甲烷-氧气爆轰特性的影响

含氢多组分燃料由于其优良的燃烧特性逐渐成为研究关注的重点。为了对掺氢燃料的爆轰特性作进一步的研究,设计了长3 000 mm、管径30 mm的圆柱形半封闭燃烧室,对不同初压下的CH₄-2O₂、6CH₄-H₂-12.5O₂、3CH₄-H₂-6.5O₂（掺氢比分别为0%、5.1%、9.5%）3种预混合气的爆轰特性进行了实验研究,并采用烟熏膜、离子探针和压力传感器分别探测胞格结构、火焰位置和内部压力。结果表明,甲烷/氧气掺氢后可以有效提高爆轰波的传播速度,且掺氢浓度越高,传播速度越快;同时,氢气的掺入可减少管道出口处的速度亏损并在初始压力较低时加速火焰和激波的耦合,降低胞格尺寸,提高爆轰敏感性。

     

NSECT的锗酸铋阵列相邻信号叠加算法模拟研究

由于受激元素所辐射的光子能量范围主要集中在100 keV~6 MeV之间,因此通过基于此能量范围的射线源模拟实验研究了采用锗酸铋（BGO）阵列相邻信号叠加实现能量高分辨率的新方法并分析比较了其性能。结果显示：对于较高能的光子,若仅使用单根BGO晶体产生的信号时不可能得到较好的能量分辨率;而当使用BGO阵列将该单晶体产生的信号与相邻晶体产生信号相加,则能谱质量会变得更佳。对于能量分辨率为90 keV的能量窗,通过模拟得到平均固有空间分辨率为3.938 mm (FWHM)。     

偏蓝相干法聚氨酯合成革的制备工艺

本文研究了溶剂型聚氨酯在合成革中的展色性能,以4,4-二苯基甲烷二苯基甲烷二异氰酸酯、己二酸、乙二醇、1,4-丁二醇、甲基丙二醇、N,N-二甲基甲酰胺及乙酸乙酯为主要原料。考察了多元醇组成、扩链剂种类及溶剂组成等因素对干法聚氨酯合成革展色性影响规律。结果表明,当己二酸系聚酯二元醇中乙二醇与1,4-丁二醇的摩尔比为1∶1时、所用扩链剂组成为乙二醇与甲基丙二醇的摩尔比为1∶0.5,所使用的溶剂中N,N-二甲基甲酰胺与乙酸乙酯的质量比为2∶1时,制备得到的干法聚氨酯合成革的展色性能最佳(偏蓝相)。     

明矾的宏观晶体形状

通过简易的热力学模型推测晶体宏观形状及缺陷的成因,借助于本科无机探究实验,培养明矾大晶体并测量其宏观参数,拟合出明矾的热力学参数,以解释明矾的宏观形状、缺陷并预测明矾的完美八面体的可能性与晶体的自范性。     

从一道试题的流行错解出发谈教师容易陷入的思维误区

在借助函数图象进行直观想象时,用一个函数(如三角函数)的最高点(或者最低点)与另一个函数图象的关系来判断两个函数的图象是相交还是相离,这种方法是用粗略估算代替了精确求解,是有逻辑漏洞的,本文以一些典型的错题与错解为例,对在教学过程中容易陷入的思维误区进行分析和研究.     

基于高斯基展开法研究氢原子能级和波函数

本文采用高斯基展开法精确求解氢原子能级，并且研究高斯基展开法中变分参数的选取对于结果精确度的影响.程序采用Python语言编写，这一求解方法为计算物理、量子力学等课程的教学提供了参考.     

超高效液相色谱-串联质谱法鉴定驼乳及其制品中的动物源性成分

采用蛋白质组学技术建立了驼乳及其制品中的动物乳源性成分特异性肽生物标志物的鉴定方法。样品经脱脂、蛋白质提取、胰蛋白酶水解后，利用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱仪(UHPLC-Q/Exactive-HRMS)和Protein Pilot软件，实现了多肽生物标记物的鉴定；然后通过基本局部比对搜索工具(BLAST)与Uniprot数据库对比分析，筛选出了骆驼、家牛、水牛、牦牛、山羊、绵羊、驴和马共8个物种的22条肽生物标志物；最后利用超高效液相色谱-三重四极杆质谱(UHPLC-QqQ-MS)系统对这22条特征性多肽进行验证，采用多反应监测(MRM)模式建立了定量方法。实验优化了骆驼奶中酪蛋白的预处理方法，如冷冻脱脂、沉淀蛋白试剂和复溶液的选择等，并建立了基于生物标志物肽测定牛和山羊奶/奶粉掺假骆驼奶/奶粉的无标记定量方法。将牛、山羊和骆驼奶/奶粉等比例混合，分别对牛和山羊的特征肽段进行检测，结果显示，该方法对掺假液体乳/固体奶粉样品显示出良好的线性关系，抗干扰能力强，灵敏度高，重复性好，液态奶和奶粉的掺杂结果均与理论值接近。另外，该方法还被应用于11种骆驼奶和奶粉中家牛、水牛...     

一个非对称GARCH模型的若干性质

本文研究了AGARCH模型的一些件质.利用随机差分方程的有关结论,获得了AGARCH模型的尾行为和高阶矩存在的一个充分条件,结果表明这是对GARCH模型的相应的推广.     

叠层相干衍射成像算法发展综述

随着同步辐射技术的发展和光源相干性的提升,叠层相干衍射成像(ptychography)得到快速发展.叠层相干衍射成像算法解决了传统相干衍射成像算法收敛速度较慢、容易陷入局部最优解和算法停滞等问题,具有成像视场大、算法鲁棒性强、对误差容忍性高、应用范围广等优点,正成为相干衍射成像领域的热点研究方向.本文首先介绍了叠层相干衍射成像算法提出的背景;然后详细总结了叠层相干衍射成像算法的发展脉络、主要的算法流程以及应用场景,并且介绍了叠层相干衍射成像与人工智能结合的新算法及应用潜力;最后介绍了叠层相干衍射成像算法具体的并行化实现及常用软件包.本文有助于建立叠层相干衍射成像领域算法本身、人工智能以及计算方法全局研究视角,对于促进叠层相干衍射成像方法学的系统发展具有重要的参考意义.