负载型金催化剂的制备、催化性能及应用前景

负载型金催化剂的制备、催化性能及应用前景①郝郑平安立敦②王弘立（中国科学院兰州化学物理研究所，兰州７３００００）关键词负载型金催化剂催化性能应用前景金历来被用作为货币保值和饰品材料．由于其化学惰性和难于高分散，一般不被用来作为催化剂．本世纪７０年代末...     

载钯硅磷酸铝分子筛催化剂的一步合成及其结构

将不同形式的钯源加入到硅磷酸铝子筛反应物凝胶中，用一步法直接合成了ＰｄＳＡＰＯ－５双功能催化剂，并对其进行了改性和表征。结果表明，ＳＡＰＯ－５可在较宽的ＰＨ值范围内合成，当钯以Ｈ２ＰｄＣｌ４加入时，并不影响ＳＡＰＯ－５分子筛的形成，溶液中的钯可完全均匀地分布在分子筛孔道中，而硅的分布状态略有改变     

广泛的应用化学实验是提高学生知识质量的主要条件之一

1.化学实验在化学教学过程中的意义化学教师工作的效果也如其他各科教师一样,系于很多的条件:思想政治的修养,科学的修养,教育的修养,在课前仔细准备进行每一课教学的完全高度的质量,有系统的考察学生的知识,在教学各个阶段中接近每一个学生,及时去帮助个别学生。在所有这些条件中,对化学教     

1．4──二氢吡啶类钙拮抗剂的合成法研究Ⅲ非洛地平的合成

在无水氯化锌的存在下，２，３－二氯苯甲醛与乙酰乙酸甲酯经Ｋｎｏｅｖｅｎａｇｅｌ－Ｄｏｅｂｎｅｒ缩合反应，制成２，３－二氯亚苄基乙酰乙酸甲酯（２），继而与３－氨基丁烯酸甲酯在阳离子交换树脂Ｄ６１的催化下进行环合Ｍｉｃｈａｅｌ加成反应，得非洛地平（１），以２，３－二氯苯甲醛计算，总收率７６．５％。探计了无水氯化锌的用量，反应温度对２收率的影响，还考察了不同阳离子交换成树脂对１的收率和质量的影响。     

油-微乳-盐水三相体系中间相微乳的有序性研究

以往研究油-微乳-盐水三相体系, 是在最佳盐浓度时考察, 主要分析要从中间相直接取样, 这样就有样品的原始性和对中间相的扰动问题存在。本文研究是在整个三相出现的盐浓度范围内(包括最佳盐浓度)对中间的性质加以考察; 使用了XCT(X-Ray computed tomography)手段, 对中间相作无扰动分析, 得到一些结果;综合实验结果和前人的工作, 提出了中间相微乳的有序性概念。     

基于共轭聚合物的纳米粒子用于肿瘤的近红外二区荧光成像及光热治疗

为提高生物组织荧光成像质量以及对肿瘤的高效光热治疗,设计合成了一种新型的窄带隙共轭聚合物(BDT-TTQ),并通过纳米沉积的方式将聚合物制备成水溶性纳米粒子(BDT-TTQ NPs).该共轭聚合物纳米粒子在1000~1200 nm近红外二区范围具有较好的吸收,在1064 nm的激发光下能实现1200~1400 nm的近红外二区荧光成像. BDT-TTQ NPs纳米粒子粒径分布较窄,形貌呈规则的球形且分散均匀,具有好的生物相容性.该纳米粒子既可以在体外实现较高的近红外二区荧光成像穿透深度,又可以实现对小鼠活体血管的高清晰度的近红外二区荧光成像.此外,BDT-TTQ NPs纳米粒子在1064 nm激光下展现出优异的光热转换效率,具有较高的光毒性,对体外的肿瘤细胞以及小鼠的异质瘤具有高的光热杀伤能力.     

调控供电子策略简易制备近红外二区有机小分子光学诊疗试剂

有机小分子凭借着明确的化学结构、出色的生物相容性、优异的可重复性等诸多优势被广泛应用于光学诊疗领域. 然而, 目前报道的有机小分子存在合成步骤复杂、成像波长位于近红外一区(NIR-I)、光热转换效率及单线态氧产率低等缺陷, 严重限制了其诊疗效果. 基于此, 本工作以吡咯并吡咯二酮作为缺电子单元、分别以苯、苯胺、邻苯二胺作为供电子单元, 通过一步偶联反应简易制备得到三种有机小分子DPP-0、DPP-2、DPP-4, 进一步利用纳米沉淀法制备得到对应的水溶性纳米粒子DPP-0 NPs、DPP-2 NPs和DPP-4 NPs. 研究发现, 随着氨基数量的增加, 纳米粒子吸收/发射均发生了红移, 其中DPP-4 NPs具有良好的NIR-I吸收能力且其最大荧光发射达到了近红外二区(NIR-II)区域, 表明可以通过改变供电子单元策略实现光学性能的调控. 在单一激光照射下, DPP-4 NPs可以同时产生NIR-II荧光信号、过高热及单线态氧, 其光热转换效率和单线态氧产率分别高达40.2%及34.3%, 可成功应用于肿瘤深层次NIR-II荧光成像诊断及高效光热/光动力联合治疗.     

可激活的NIR-Ⅱ探针用于肿瘤成像

波长位于1000~1700 nm之间的近红外窗口,通常被称为第二近红外(NIR-Ⅱ)窗口,在生物成像方面(荧光成像、光声成像等),该窗口展现出强大的吸引力。相比在可见光(400~700 nm)区域和第一近红外(NIR-Ⅰ,700~900 nm)窗口的传统成像,NIR-Ⅱ生物成像提供了分辨率高和穿透深度深等优点。但是,目前大多数“always-on”探针,并不能实现更高的信噪比。肿瘤微环境响应型智能药物的成像只在肿瘤中触发,可以克服这一局限性。因此,应充分结合肿瘤微环境和NIR-Ⅱ智能响应探针,充分发挥两者的优势,提高肿瘤的精准诊断。本文从不同的病理参数综述了可激活的NIR-Ⅱ荧光探针在生物成像中的最新研究进展,并对这一新兴的领域所面临的机遇和挑战提出看法。     

基于DETR的道路环境下双目测量系统

DETR(detection transformer)算法是一个基于Transformer的目标检测算法,具有检测速度快、检测效果好的优势。介绍了一种利用DETR算法及双目视觉原理对道路环境下的人、车、自行车、信号灯等目标进行构建的测量系统。分析了双目测距、相机标定、目标检测以及目标匹配的原理,并以此为基础构建了测量系统。采用目标检测算法检测视野中的目标,利用双目视觉原理对检测到的目标进行测距,同时分析了测量系统中测量误差的来源,并计算其对结果的影响。该算法在KITTI数据集及现实环境中进行测试,测量系统基线为45 cm,对15 m～80 m的指定目标检出率高于90.6%,测距误差小于5.8%,在RTX 2080Ti平台上能够实时运行。     

PT-对称算子的表示及非正交量子态的区分

经典量子系统中的哈密尔顿为自伴算子，这不仅保证了系统能量本征值全部为实数，而且相应的本征态（单位长度的特征向量）构成了状态空间的一组正规正交基.然而存在一类PT-对称的物理系统，哈密尔顿的自伴性（共轭转置）被物理的PT-对称性所代替.一个完整的PT-对称哈密尔顿，其谱全部为实数且能构造一个合理的CPT-内积.本文研究一类PT-对称算子.固定时间反演算子T，得到宇称算子P的矩阵表示，进而给出每一组PT-对称哈密尔顿的具体表示形式.作为应用，选择一组确定的{P，T}算子，及PT-对称的哈密尔顿，给出两个在传统量子力学中不正交的量子态区分的刻画.