亲水有机相-含盐水两相体系的形成机理与分相能力

亲水有机相-含盐水两相体系的形成机理与分相能力;亲水有机相;含盐水相;两相体系;分相机理;分相能力     

具有ARIMA(0,1,0)误差的非线性模型的异方差检验

本文讨论随机误差是 ARIMA( 0 ,1 ,0 )序列的非线性回归模型的异方差检验问题 .首先导出了检验的 score统计量 ,然后利用参数的正交变换 ,得到了调整的 score统计量 .最后 ,利用氯化物数据 ( Bates &Watts,1 988)说明了检验方法的应用     

超重和失重的定量演示

一、实验装置如图1所示,让系统A在门式滑轨里上下运动。滑轨高约1.2m,跨过定滑轮1、2的绳子一端挂系统A,另一D端挂小桶D。滑轮的质量和摩擦力应尽可能地小。重物C的质量m为1千克,系统A的质量为M,小桶D的质量M_2可调,A和C的总质量为M_1。弹簧秤的指针、六     

含硼—氮配键漆酚高分子铜（Ⅱ）：配合物的特性及其表征

含硼－氮配键漆酚高分子与氯化铜的反应产物ＰＵＢＮ－Ｃｕ（Ⅱ）在亚硫酸钠水溶液中能使甲基丙烯酸甲酯于室温下聚合。用红外光谱、Ｘ射线光电子能谱、高效液相色谱等方法对ＰＵＢＮ－Ｃｕ（Ⅱ）进行了表征，并探讨了其引发甲基丙烯酸甲酯聚合的特性和机理。     

有机硅改性丙烯酸环氧树脂的透光性及其耐候性研究

采用自由基溶液共聚合和溶胶-凝胶法制备了有机硅改性丙烯酸酯环氧树脂有机/无机杂化材料。结果表明,随着TEOS含量的增大,杂化材料在可见光区域的透光率有所降低,耐光老化性相应提高。     

漆酚缩甲醛镧配合物的制备、结构及性能

利用漆酚缩甲醛(PUF)和三氯化镧在非水热溶剂中反应制得漆酚缩甲醛镧配合物(PUFLa)，IR、XPS和TG表征结果表明：三氯化镧中La^3 与漆酚缩甲醛中酚羟基上的氧形成了配位键；在La^3 的作用下，PUF上的侧链进一步交联聚合。PUFLa在亚硫酸钠水溶液中能引发催化甲基丙烯酸甲酯聚合。通过正交实验设计考察了PUFLa用量、反应温度、反应时间、单体甲基丙烯酸甲酯用量和亚硫酸钠浓度对单体转化率的影响。结果表明。反应温度和反应时间是影响单体转化率的主要因素。PUFLa还具有良好的耐热性和抗溶剂性。     

考虑Vasicek利率和相依风险的最优投资与再保险

本文研究了利率由Vasicek过程描述,两类保险业务具有相依风险的最优投资和再保险模型.盈余过程由扩散近似模型刻画,保险人的目标是在给定期望终端财富的情况下,寻找使得终端财富的方差最小的投资和再保险策略.通过使用随机线性二次最优控制理论,建立Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,我们获得了值函数的精确表达式以及最优投资和再保险策略.另外,我们给出了有效策略和有效前沿.最后,通过数值例子说明了模型参数对最优投资和再保险策略的影响.     

协变量缺失情形下的逆概率加权众数回归估计

数据缺失在实际应用中普遍存在,数据缺失会降低研究效率,导致参数估计有偏.在协变量随机缺失(MAR)的假定下,本文基于众数回归和逆概率加权估计方法对线性模型进行参数估计.该方法结合参数Logistic回归和非参数Nadaraya-Watson估计两种倾向得分估计方法,分别构建IPWM-L估计量和IPWM-NW估计量.模拟研究和实例分析表明,众数回归模型比均值回归模型更具稳健性,逆概率加权众数(IPWM)估计方法在缺失数据下表现出了更好的拟合效果,与IPWM-L估计量相比, IPWM-NW估计量更稳健.     

时间相依更新风险模型中无限时绝对破产概率的渐近性

本文考虑了两类时间相依且带常利率和常值保费收入率的更新风险模型的无限时绝对破产概率, 其中索赔额及其到达时间间隔构成独立同分布的随机对列, 以及每个随机对遵循某种相依结构. 基于此, 当索赔额分布属于R_-∞∩J(γ), γ > 0 分布族时, 我们分别得到了两类时间相依结构下的无限时绝对破产概率的渐近公式和渐近上界.     

椭球等高矩阵分布关于非奇异矩阵变换的不变性

本文首先将矩阵F分布和矩阵t分布的定义推广到左球分布类,其密度函数与产生它们的左球分布或球对称分布的密度均无关.然后讨论了椭球等高分布关于非奇异矩阵变换的不变性问题,包括矩阵Beta分布、逆矩阵Beta分布、矩阵Dirichlet分布、逆矩阵Dirichlet分布、矩阵F分布和矩阵t等分布.在非奇异变换下,这些分布的密度不但与产生它们的左球分布的密度函数无关,而且与非奇异变换矩阵无关.