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人工神经网络用于燃烧火焰状态识别的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
1引言燃烧过程是一个强非线性动力学系统,其稳定性是直接通过燃烧火焰状态的变化反映。燃烧状态变化受到燃料、配风等诸多因素制约,具有很强的模糊及随机特性[‘-‘]。实际生产中,大型电站锅炉的燃烧稳定性直接影响到整个电力工业的经济性和安全性,目前以此为背景的锅炉火焰监视系统所能完成的功能距实时性、智能化的要求相差甚远。本文针对CmHn和煤粉火焰进行了多因素变工况试验研究,在此基础上,从可视化角度,提出基于人工神经网络(AN用理论的火焰状态识别模型。ANN是目前最突出的智能化理论,它可以很好的模拟非线性系统的… 相似文献
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利用低温等离子体净化烟气中NO2和Hg是一种极具前景的技术,本文对脉冲介质阻挡放电条件下的NO/O2/N2/Hg0体系建立了反应动力学模型,对高能电子参与N2、O2和H2O电离解速率常数采用碰撞反应截面方法求取,模拟预测了活性自由基元(O、OH)、和Hg0等组分在反应器内随时间的变化规律.模拟结果表明:脉冲介质阻挡放电可以有效地脱除烟气中的NO,并促进单质汞的氧化;脉冲电源特性对脱除效率有明显的影响,电源纳秒级脉冲峰宽时间越长,电源脉冲放电频率越高, NO净化及单质汞的氧化效率越好. 相似文献
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1引言燃烧流化床声发射是一个极其复杂的过程,它是气因流态化两相流运动,气体湍动和燃烧化学反应复合作用的结果,其发射声谱中包含了上述运动过程的丰富信息山,对其发射声谱进行系统深入的研究,对寻求流态化两相流的运动规律有重要意义。本文试图以大量的实验研究为基础,以声波数字计算技术和现代分析理论手段,对气因流态化两相流运动规律进行了研究。2实验简介实验装置主要有燃煤流化床燃烧实验台和声波测量系统组成。燃煤流化床燃烧实验台如图1所示,声波测量系统见图2,从燃烧室不同位置测得的声波信号,一路送声波数字化处理… 相似文献
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湍流预混火焰的时间和空间分形特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
1引言湍流燃烧过程是一个强烈的非线性动力学过程,用于描述湍流燃烧的诸多特性参数表现出随机脉动的特点,对于传统参量的分析处理也只能停留在时均平均加脉动项的概率统计上,不论从时间、还是空间角度都显粗糙。Damkohler[1]早在1942年提出了火焰结构与湍流燃烧速度的内在联系,引导人们将注意力转向火焰形状结构的研究上。图像计算机技术的兴起为实时获得湍流火焰结构参数创造了条件。Boyer[2]在研究高强度湍流燃烧时发现,由于脉动造成的复杂火焰表面已不能用传统的Euclidean几何加以描述。分形理论不仅可以用细微尺度规划几何结构,… 相似文献
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本研究分别选用络合剂氨基三甲叉膦酸(ATMP)、2-膦酸基丁烷-1,2,4-三羧酸(PBTCA)对钙中毒商用SCR脱硝催化剂(V2O5-WO3/TiO2)开展了再生方法研究,借助BET、NH3-TPD、H2-TPR和XPS等分析测试方法和实验探究考察了再生前后催化剂的理化特性及再生脱硝性能。结果表明,ATMP与PBTCA具有高效的再生性能,再生催化剂的脱硝效率在400℃下分别从25.8%恢复至89.8%与88.1%。与稀H2SO4再生相比,ATMP与PBTCA对催化剂的再生具有更高的除钙率与更低的钒损失率(不足5%)。使用ATMP与PBTCA对催化剂再生可有效恢复催化剂表面的Br?nsted酸性位;催化剂表面的活性钒物种V5+和表面化学吸附氧Oα明显增加,催化剂整体活性达到最优水平。因此,将络合剂ATMP与PBTCA用于失活SCR脱硝催化剂的再生具有广阔的应用前景。 相似文献