园艺作物病害的多光谱组合分类

选取设施园艺作物黄瓜的主要病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱成像系统,获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道和近红外通道、全色通道的多光谱图像。采用多光谱图像分类技术中的距离分类器、相关系数分类器和BP人工神经网络分类器,将不同病害类型对应的16个波段的反射率看作线性波谱,对210个多光谱数据样本进行识别分类,目的是探讨一个能有效识别黄瓜植株常见病害的多光谱组合分类器。实验结果表明,将人工神经网络和距离分类器有效组合,不仅分类性能明显优于单个分类器的性能,而且能够充分发挥各个分类器的特性,对园艺作物病害进行快速、准确、实时的无损检测。     

涡桨飞机整机振动响应预计与乘员舒适性评估

为了在设计阶段预估涡桨飞机的振动水平并分析舱内振动环境的影响,亟需建立一套全机级振动响应预计与评估技术。从人体舒适性和健康风险指标出发,建立涡桨飞机振动控制设计流程,识别关键环节及要素。研究解决振动载荷获取、振动分析模型建立、振动响应计算、舱内振动环境评估等核心问题。通过全机地面共振试验和缩比模型振动响应测试风洞试验结果,验证了整机振动分析模型和振动响应计算方法的准确性。所建立的方法、实施流程和途径可为涡桨飞机的振动控制正向设计提供参考。     

Study on the wavelength calibration of type III concave grating spectrometry system

We discuss and calibrate the spectrometry system based on concave reflection grating. The working principle, structure and parameters of the spectrometry system are introduced. For the wavelength calibration problem, three methods are put forward and discussed in detail with formulation calculation method, circular iteration method and interpolation. Interpolation is used to calibrate the concave reflection grating spectrometry system and the error is less than 1 nm. Four spectrum images that the system collected are given in this paper. The experimental results indicate that a spectrometry system can be based on concave reflection grating and be calibrated by interpolation.     

利用激光微束力学效应操纵生物体的实验研究

用光线光学方法对光束作用于微粒的力学问题进行分析,着重介绍了利用激光微束力学效应对多种生活活性细胞进行操纵的实验研究。     

粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型

提出一种基于多层BP人工神经网络的粉末涂料配方预测模型;用BP算法人工神经网络建立粉末涂料反射样品的标准色度参数与配方浓度参数之间的映射关系。把人工神经网络的配方预测模型应用到典型的粉末涂料样品的测配色实验过程中。实验结果表明,基于多隐层BP网的模型可以实现粉末涂料样品的配方浓度空间与标准三刺激值颜色空间的相互映射,对64个节点的平均训练精度达到了1个CIELAB色差单位。     

基于人眼感知特性的彩色图像水印技术研究

结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域特征,提出了一种新的人眼感知图像误差阈值的计算方法;结合计算的阈值,提出了一种新的彩色图像水印方案,并进行了仿真实验和攻击测试;实验结果表明,含水印图像经攻击后提取的水印信息仍清晰可见,其相似度值在压缩质量因子为50%的压缩攻击下仍能达到0.7371以上,表明提出的水印方案具有较好的透明性和较高的鲁棒性;并且在水印嵌入和提取过程中将原始彩色图像变换到与设备无关的CIELAB颜色空间,从而更好的提高了水印的鲁棒性。综合结果表明提出的水印方案是一种行之有效的水印嵌入和提取方案。     

钠原子光谱漫线系的研究

在钠原子光谱漫线系进行精确测量的基础上,较为全面地研究了该线系的特点,如波数、波数差、固定项、量子缺和该线系双重结构不同成分的强度比等。在计算固定项和量子缺时运用Excel软件,使繁杂的求解过程得到简化。通过对钠原子光谱漫线系的研究,既有利于加深对该线系的认识和理解,又有助于采用相同的方法来学习和研究其他线系。     

基于孟塞尔系统的阴极射线管特性化新方法

提出了一种新的阴极射线管特性化的方法。该方法的特点是采用“视觉匹配”方法,在反射体表面色和白发光体之间映射一些色貌因素,但没有使用任何复杂的色貌模型。是一种考虑了一些色貌因素的阴极射线管特性化方法。由于该问题的个性因素较多,采用BP神经网络实现色空间的非线性映射。实验结果表明,只要阴极射线管被标定,在办公室环境下,该方法可以改进在不同的阴极射线管上重现的颜色。采用3-7-7-3简单的网络结构;分色相样本训练。训练样本平均色差可以达到3．07L^*u^*v^*色差单位,测试样本平均色差可以达到4．55L^*u^*v^*色差单位,小于阴极射线管的最大可接受色差,结果是令人满意的。这在电子商务和办公自动化方面有广泛的用途。