青海柴达木地区植物白刺叶中微量元素特征

青海柴达木地区分布有丰富的白刺植物资源。利用220FS原子吸收光谱仪分析了该地区三种白刺叶片的Cu,Zn,Fe,Mn,Cr,Ni,Cd等微量元素。结果表明，铬、 锰含量显著提高是青海柴达木地区植物白刺叶资源微量元素特征。这为柴达木地区白刺叶资源的开发利用提供科学依据。     

含硅二硫代磷酸酯的合成及生物活性

硅基甲硫醇Ｒ＾１Ｒ＾２ＣＨ３ＳｉＣＨ２ＳＨ与Ｏ，Ｏ－二烷基二硫代磷酸酯（ＲＯ）２Ｐ（Ｓ）ＳＨ及甲醛可顺利地发生类Ｍａｎｎｉｃｈ缩合反应，利用此反应和硅基甲硫醇与Ｏ，Ｏ－二乙基－Ｓ（２－溴乙基）二硫代磷酸酯的取代反应合成了３７种新的含硅二硫代到酯化合物（ＲＯ）２Ｐ（Ｓ）Ｓ（ＣＨ２）ｎＳＣＨ２ＳｉＣＨ３Ｒ＾１Ｒ＾２（ｎ＝１，２），在初筛浓度下，该类化合物具有一定的杀虫，杀螨活性。     

甲壳素色谱柱富集—快速吸光光度法测定环境试样中痕量铁

研究了甲壳素色谱柱富集Fe(Ⅱ)-磺基水杨酸-十八烷基二甲基氨基乙酸的红紫色缔合物,用磺基水杨酸洗脱后,在分光光度计上直接测定洗脱液的吸光度,方法快速,简单、富集倍数高,用于环境水样中痕量铁的测定,结果令人满意。     

关于脉图的分析

本文研究了在线性化条件下,计及血液粘度求得描述桡动脉处压力脉搏波波图的分析表达式。在此基础上,讨论了脉搏波波图随某些生理学参数(血管弹性、血液粘度、外周阻力、心脏功能等)的变化规律。文中通过在活狗身上静脉注射去甲肾上腺素使血管收缩、阻力增大与注射桑寄生使血管扩张、阻力减小,观察到其桡动脉的压力脉搏波波形的变化情况与理论分析的结果一致。最后,以中医脉象中的弦脉、平脉、滑脉所对应的脉图为例,讨论了脉图所对应的生理学含义,其结果与中医弦、滑脉的临床论述一致。     

四川省重点河段水环境安全性评价

为研究四川省重点河段水环境的安全性,利用综合评价指数法和模糊综合评价决策的数学模型对主要水系干流和支流河段的水质安全性做出了评价.结果显示,岷江流域的水质安全性较差,主要的污染物为重金属汞和铁,沱江和涪江流域的水质安全性较好.     

芳环上取代基效应的定量处理

一、前言在芳香亲电取代反应中,芳环上已存在的基团对反应性能的影响,称为取代基效应。一般包括取代基的电子效应、定位效应和立体效应等。它们是有机化学的重要课题之一,一直受到广泛的注意。长期的研究,积累了大量资料和数据,本文结合亲电取代的历程及原子之间相互影响的理论,对这些带有基础性的问题作进一步的探讨,并尽可能在量的基础上予以说明,这对芳环上取代反应的深入了解,具有重要的意义。     

多花蔷薇花净油化学成分研究

多花蔷薇(Rose multiflora. cathayensis)又名红刺玫、刺花,系多年生落叶灌木,野生于甘肃省陇南山区,生长在海拔500～1900 m的山峰、河岸或山坡缘及灌木丛林中,花的资源丰富,是甘肃省目前需开发的野生芳香植物之一,多花蔷薇花为粉红色,花期为5月中旬至5月底,花中含芳香油,可用作化妆、皂用香精等,有关多花蔷薇花的化学成分,未见文献报道,我们将多花蔷薇花的石油醚浸膏用乙醇在0℃脱蜡3次得净油,再经硅胶柱层析分离得纯     

三种非甾体类抗炎药与脂质体的相互作用

以卵磷脂脂质体为生物膜模型, 分别采用二阶导数吸收光谱法和以1-苯胺基-8-萘磺酸铵(ANS)为探针的荧光光谱法, 研究了三种丙二酸类非甾体抗炎药吲哚美辛、舒林酸和托美丁与脂质体的相互作用. 药物的二阶导数吸收谱成沟槽型,在脂质体中沟槽变浅, 但波长基本上不移动, 表明药物结合在磷脂双层的表面而没有进入到脂双层内部. 在荧光光谱中, 抗炎药可以结合到脂质体上, 游离出ANS, 猝灭ANS 在脂质体中的强烈荧光, 表观猝灭常数K_SV^app＞10^12 L·mol^(-1); 药物先行结合到脂质体上后, 会降低ANS结合到脂质体上的机率. 同样表明药物可以结合到脂质体表面磷脂分子的头部, 结合能力的强弱与吸收谱得到的结果一致, 舒林酸最强, 吲哚美辛其次, 托美丁的结合能力较弱.     

4-氯酚在TiO2纳米膜上光催化降解及反应动力学特征

氯酚(ＣＰ)化合物被广泛应用于木材防腐、金属防锈及杀虫剂等,因其毒性大、难降解,对环境造成严重污染[1,2]。目前用于ＣＰ的光催化降解的ＴｉＯ2粉体悬浮体系,催化剂不易回收利用。本文采用Ｓｏｌ Ｇｅｌ法制备的负载型ＴｉＯ2纳米粒子膜作为光催化剂,对4 ＣＰ进行了降解实验研究。同时应用ＸＲＤ法表征了不同实验条件下薄膜中ＴｉＯ2的晶相结构和粒度,考察了不同层数ＴｉＯ2膜的光催化活性,并对4 ＣＰ的降解条件及反应动力学特征进行了探讨。1　实验部分1.1　玻璃负载ＴｉＯ2膜的制备与表征[3-5]按照钛酸四丁酯∶无水乙醇∶水=3∶12∶…     

基于GA-BP神经网络的信息技术业上市公司的成长性预测

文章针对民营企业中的信息技术业,建立包含盈利能力、营运能力、偿债能力、扩张能力、创新能力与公司规模6个方面的指标体系,采用整合改进遗传算法和神经网络的GA-BP算法,对企业的成长性建立模型进行预测与分析.进一步,为验证模型性能,从WIND金融数据库获取数据并进行预处理后,测试集上可决系数R2为0.9990,性能优于其他五种机器学习算法.通过公司市值增长率进行相关系数分析,对建立的模型进行有效性检验,结果表明所选特征的有效性与合理性.最后通过随机森林进行封装特征重要性排序,对指标模型进行简化,选出的8个特征在测试集上改进GA-BP算法的R2为0.8927,再次证明了最初指标选择的合理性.