基于芯片的静电分束器

提出一个基于分子芯片, 由六个黄金电极构成的静电分束器。分束器的总长度大约10 mm。用经典的蒙特卡罗方法模拟极性分子被装载和分束的动力学过程。用此分束器, 可以得到固定的分束比为0.5:0.5。如果将两个电极杆切断, 通过改变电极电压就可以很容易地操控分束比。     

基于激光毛化技术的5052铝合金粘接试验研究

为了提高5052铝合金的粘接性能,利用脉冲光纤激光的短脉冲和高峰值功率的特性,对铝合金试件进行了激光毛化试验研究。通过正交实验法,研究了平均功率、扫描速度、脉冲频率和脉冲宽度等工艺参数对激光毛化质量的影响,以及各工艺参数的影响权重,并求得最佳工艺参数,最佳工艺参数为平均功率90 W、扫描速度10 mm/s、脉冲频率1000 kHz、脉冲宽度200 ns。根据优化后的工艺参数,加工获得了粗糙度2.35 μm,然后对激光毛化后的铝合金试件进行单搭接拉伸试验,研究发现粘接强度随着粗糙度的增大而增大,当粗糙度到达一定程度时,粘接强度反而会随着粗糙度的增大而减小。另外,粘接强度还跟铝合金表面的微织构的类型及疏密程度都有很大关系。     

纳米碳管的分叉结构

应用催化剂热解碳氢气及热丝CVD两种不同的方法制备了含有分叉结构的纳米碳管,并用透射电镜考察了分叉碳管的形貌及微结构特征.结果表明：分叉结构的形态与制备方法有关,前者沿生长方向的呈规则节突状分布,而后者的分支碳管与未分支的形态类同.纳米碳管分叉结构的形成可能与制备条件的扰动有关,并因此改变其输运特性. 关键词：     

Photovoltaic and Electroluminescence Bifunctional Devices with Starburst Amine and Rare-Earth-Complexes

We fabricate the organic photovoltaic （PV） devices, in which 4,4＇,4＂-tris-（2-methylphenylphenylamino）triphenylamine （m-MTDATA） and rare earth （RE） （dibenzoylmethanato）a（bathohenanthroline） （RE（DBM）abath） （RE = Nd or Pr） are used as electron donor and acceptor, and investigate their PV properties. The PV diode fabricated in the optimum processing conditions shows the open-circuit voltage of 1.91 V, short-circuit current of 0.1 mA/cm^2, fill factor of 0.38, and the overall power conversion efficiency of 1.9% when it is irradiated under UV light （4 m W/cm^2）. The photocurrent density exhibits an increase of 20% at least when a very thin LiF layer is inserted between the RE-complexes and the A1 cathode. A strong electroluminescence from the interface is also observed and the maximum luminance of a yellow emission resulted from the exciplex is 580 cd/m^2 at 17 V bias.     

超音速氮稀释连续波HF化学激光器小信号增益测量

以氮为稀释剂的电激励连续波HF/DF化学激光器可以使用低温吸附泵代替传统的机械真空泵和洗消装置,大幅度降低激光器的系统体积和重量。使用小信号增益测量系统对某超音速氮稀释电激励连续波HF化学激光器的增益分布进行了测量。得到了在4种不同激光功率下P1(4),P1(6), P2(4)～P2(6)谱线的增益系数分布曲线。测得P2(4)为最强增益谱线,最大值为0.1 cm-1;最强增益位置与最佳光轴位置相符;超音速气流使增益区延伸达2.5 cm。     

高光谱数据处理算法的小麦赤霉病籽粒识别

赤霉病是小麦的一种主要病害,它会导致小麦减产甚至绝收,严重影响小麦种子质量,此外小麦受侵染分泌的真菌毒素危害人类身体健康。因此,小麦赤霉病籽粒的识别具有非常重要的意义。起初普遍采用色谱法和酶联免疫法进行赤霉病检测,这些方法设备昂贵、检测速度慢、准确性低。近年来,高光谱成像技术被广泛应用于农作物的识别与检测中,但是在小麦赤霉病检测的应用研究中,大多采用抽样检测的方法,图像采集完成后需要通过ENVI软件手动选取感兴趣区域。前期准备工作冗杂,而且容易发生漏检,漏检的小麦籽粒在存储运输过程中向周边籽粒快速侵染,难以保障小麦安全健康。鉴于此,利用高光谱成像系统结合机器学习提出了一种用于对大量小麦赤霉病籽粒样本快速可视化识别的算法,以降低漏检率并提升检测效率。实验分别采集健康小麦和染病小麦469～1 082 nm波段的高光谱图像,通过直方图线性拉伸结合图像分割的方法获取小麦样本的掩膜图像信息。利用Savitzky-Golay平滑去噪法与标准正态变量变换法（SNV）进行数据预处理,通过主成分分析法（PCA）和连续投影法（SPA）进行特征变量提取,筛选特征变量个数分别为4个和8个。在掩膜图像位置采集健康小麦样本与染病小麦样本各400份,其中75%用于建模集,25%用于测试集。采用十折交叉验证法结合线性判别分析法(LDA) 、K-近邻算法（KNN）、支持向量机（SVM）分别建立分类模型,测试集准确率都达到90%以上。随后比较了网格法（GRID）、粒子群算法（PSO）、遗传算法（GA）三种核参数寻优方法对SVM模型的影响,其中,SG-SPA-SVM（PSO）模型分类效果最优,建模集准确率为95.5%,均方根误差为0.212 1,测试集准确率为98%,均方根误差为0.141 4。基于样本点预测的基础之上,对掩膜获得所有小麦样本的光谱曲线进行预测并将识别结果反馈回掩膜中再进行伪彩色显示,实现染病籽粒可视化识别。结果表明,高光谱成像结合SG-SPA-SVM（PSO）算法建立的分类模型可以高效快速、准确无损、可视化的实现小麦赤霉病籽粒识别,为研制小麦赤霉病自动识别设备提供了算法基础。     

Ramm积分方程的数值解（Ⅱ）

本文提出了解如下三维的Ramm积分方程的一种新的数值方法:采用带滤子的奇异值分解方法计算上述方程的近似解,并取得了令人满意的数值结果。此外,本文还讨论了解这类积分方程的吉洪诺夫正则方法.     

纳米半导体光催化甲醇水溶液制乙二醇

采用主客体结构的纳米ＺｎＳ通过光催化法从甲醇水溶液选择性的合成了乙二醇（ＥＧ）。考察了杂质成分和体系的稳定性，研究了光源、催化剂的温度处理、反应时间、溶液ｐＨ和主体分子因素对ＥＧ选择性的影响。     

頁岩油催化裂化的研究 Ⅲ. 加氫精製後頁岩油的裂化性質

页岩油用催化裂化方法加工的主要困难在于其所含的有机氮化合物,特别是碱性氮化合物对酸性裂化催化剂具有严重的毒性。除氮的方法一般有酸碱洗涤、溶剂抽提及加氢精制等。酸碱洗涤法能选择性地除去毒性最大的碱性氮化合物,并可回收(酉荅)碱作为副产品,但需消耗大量的