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研究了采用类弹碎片质量数为变量的一维(1D)主方程(ME)描述重离子熔合反应时的受限制条件, 建立了以类弹碎片中子和质子数为独立变量的二维(2D) ME, 并采用分步差分格式法数值解(2D) ME得到了熔合几率。 新的方法适用于研究任何弹靶组合系统, 给出了与实验符合更好的结果, 为寻求合成超重核的反应道提供了更为宽阔的选择空间。 同时也研究了弹靶的不同同位旋组合对复合核形成截面的影响。 The limitation of the one dimensional master equation with the mass number of project like fragment as the variable is discussed. A two dimensional master equation with neutron and proton numbers of the project like fragment as variables is set up, and solved numerically by means of a two step difference scheme to obtain fusion probability. The new equation is suitable for studying fusion reactions with any projectile target combination, and can better fit the experimental data, so that it can provide a large probability to choose the reaction system for synthesizing a certain superheavy nucleus. The influence of projectile target combinations with different isospins on the cross sections of compound nuclei is studied. 相似文献
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基于推广的液滴模型(GLDM) 理论框架,计算了292-310122 同位素链的 衰变和自发裂变的半衰期。计算时的基本输入量为两子核的质量数和电荷数以及反应Q 值。GLDM能很好地描述重核和超重核的 衰变和自发裂变过程。计算结果表明,A < 308 时在同位素链上N = 176~184 的区域α衰变为主要衰变模式。A > 308 时在同位素链上自发裂变为主要衰变模式。308122 是α衰变和自发裂变的分界点,暗示着N = 184 为中子幻数。Based on the framework of the Generalized Liquid Droplet Model (GLDM), alpha decay and spontaneous fission half-lives for 292-310122 isotopes are studied. The calculation of the basic inputs which only need the two fragmentmass numbers, charge numbers and the Q value. GLDM can describe alpha decay and spontaneous fission the nuclei. It is found that the alpha decay is the dominant mode of decay for isotopes with mass number A < 308, and for those with A > 308 spontaneous fission is dominant. The demarcation between alpha decay and spontaneous fission is at 308122, which shows the presence of a spherical neutron shell closure at N = 184. 相似文献
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通过在形成超重核的重离子俘获和熔合过程中引入位垒分布函数的方法对双核模型做了进一步发展. 超重核形成过程中的俘获、熔合和蒸发3个阶段分别采用了半经验的耦合道模型、数值求解主方程和统计蒸发模型的方法来描述. 计算了近年来Dubna小组利用热熔合反应48Ca(243Am, 3n—5n)288—286115和48Ca(248Cm,
3n—5n)293—291116合成超重新核素的蒸发余核激发函数. 系统分析了48Ca轰击锕系元素U,Np,Pu,Am,Cm合成超重核Z=112—116产生截面的同位素依赖性. 给出了合成超重新核素最佳的弹靶组合和入射能量, 即有最大的超重核产生截面. 计算说明, 壳修正能和中子分离能是影响超重核生成截面产生同位素依赖性的主要因素. 相似文献
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Chengwei Deng 《中国物理 B》2022,31(11):118702-118702
RNAs play crucial and versatile roles in cellular biochemical reactions. Since experimental approaches of determining their three-dimensional (3D) structures are costly and less efficient, it is greatly advantageous to develop computational methods to predict RNA 3D structures. For these methods, designing a model or scoring function for structure quality assessment is an essential step but this step poses challenges. In this study, we designed and trained a deep learning model to tackle this problem. The model was based on a graph convolutional network (GCN) and named RNAGCN. The model provided a natural way of representing RNA structures, avoided complex algorithms to preserve atomic rotational equivalence, and was capable of extracting features automatically out of structural patterns. Testing results on two datasets convincingly demonstrated that RNAGCN performs similarly to or better than four leading scoring functions. Our approach provides an alternative way of RNA tertiary structure assessment and may facilitate RNA structure predictions. RNAGCN can be downloaded from https://gitee.com/dcw-RNAGCN/rnagcn. 相似文献