绿色合成石墨烯负载硫化铜/硫化镉多级纳米球及在水污染处理中的应用

采用L-组氨酸辅助获得了石墨烯负载硫化镉多级纳米球,并在此基础上,通过离子交换反应,在硫化镉多级纳米球表面形成硫化铜/硫化镉的异质结.对试样进行了形貌和物相分析,并研究了其形成机理.通过对样品的光催化性能研究表明,石墨烯-硫化铜/硫化镉能够在100 min内降解水中84.4;的甲基橙溶液,展现出优异的可见光光催化效率,表现出在水污染处理中良好的应用前景.     

浅谈高中物理核心素养下科学思维能力的养成

物理核心素养是现在教学研究的热点问题, 如何建立科学思维能力是其中很重要的一方面. 通过“ 传 送带”动力学模型来做一些初步的探究, 讨论了传送带运动两种情况下的动力学问题, 通过力与运动的结合得到了 解决此类问题的一般思路与方法, 以提高学生的综合思维能力     

实现微位移测量的非本征法布里-珀罗干涉型光纤传感器

从光纤耦合和多光束干涉的原理出发,建立了非本征型法布里_珀罗干涉仪光纤传感器的理论模型,得到了用光谱法进行绝对距离测量的公式。设计出了传感器探头的结构,并搭建了系统。用LED作为宽带光源所得到的反射光谱可用于实际样品的微位移测量。实验结果表明,该传感器理论模型的数值模拟结果与实验结果是一致的。对实验数据进行了误差分析,所得到的测量精度可达到1μm。     

铁砷新超导材料的合成研究

文章简单介绍了作者在铁砷基材料的合成方面所取得的一系列工作进展.首先介绍了在空穴型掺杂的1111系统中发现超导电性的工作以及后续的发展.然后介绍厂在氟基铁砷材料AeFeAsF(Ae=Sr,Ca,Ba和Eu)方面所取得的进展以及最新的超导转变温度的记录.最后介绍一种铁砷面间距较大的新型结构材料(Sr3Sc2O5)Fe2As2的合成以及一种新型超导体(Sr4V2O6)Fe2As2(Tc=37.2 K)的发现.     

离子选择电极法测定钨精矿中钙

钙离子选择电极已在实际中获得较为广泛的应用,但尚末见到用其测定钨精矿中钙的报导。我们参照文献,采用草酸钙沉淀分离后,用钙离子选择电极测定钙。通过正交试验选取了预处理的最佳条件,方法用于钨精矿中钙的测定获得较好的结果。标准加入法的回收率为     

构建物理高效课堂——“三五”课堂模式

针对新课程模式下的“三五”课堂模式进行了分析与构建,提出了课堂中要遵循“五项原则”,把每节课分成“五大环节”,在课堂上进行“五步导学”.还对“三五”课堂从教师与课堂师生的关系提出一些要求.最后用一节教学设计的实例来说明“三五”课堂的过程与教学设计原则.     

Sizable Residual Quasiparticle Density of States Induced by Impurity Scattering Effect in Ba（Fe1-xCox）2As2 Single Crystals

Low-temperature specific heat Cp is measured on Ba（Fe1-xCox）2As2 single crystals in a wide doping region. A sizeable residual specific heat coefficient γo is observed in the low temperature limit of all samples. The specific heat jump near Tc, i.e. ΔCp/T／T_c, is also determined. It is found that -γo, ΔCp/T／T_c and Tc all share a similar evolution with doping. These can be well understood within the model of S± pairing symmetry when accounting for the cobalt-dopants as unitary scattering centers in the FeAs planes. Our results reveal a non-trivial impact of impurity scattering in FeAs-based.     

考查能力 注重导向 稳中有变——2013年高考广东理综卷物理试题评析

对2013年高考广东理综物理卷进行了评析,分析了试卷的结构与考点分布,分析了部分试题的特点,针对今年考试中出现的问题对命题和今后的备考工作提出建议.     

平稳创新 突出能力 梯度适当 立意新颖——2012高考广东理综卷物理试题评析

对2012年高考广东理综物理卷进行了评析,分析了试卷的结构与考点分布,总结了试题的特点,最后对试题进行了评价以及对今后的备考工作提出建议     

基于神经网络的车辆抗冲击防护组件优化

随着军用车辆防护要求的不断提高,抗冲击防护组件设计面临越来越多的挑战。为了提供一种高效科学的研究方法,本文中采用V型结构,并应用径向基函数神经网络近似模型和多目标遗传算法对某型车防护组件进行优化设计。以防护组件变形量与总体质量最小为设计目标,利用灵敏度分析筛选出对防护组件防护性能影响较大的设计因子。以径向基函数神经网络构建实验设计样本的近似模型,然后用多目标遗传算法进行数值优化获得防护组件最优方案。最后通过仿真与实验验证,证明优化方案满足设计要求。研究结果可为今后防护组件开发提供设计思路。