选区激光熔化成形区粗糙表面对铺粉质量的影响:离散元模拟

选区激光熔化中, 铺粉质量会极大地影响产品的最终质量. 然而, 成形区粗糙表面对铺粉质量影响的研究较少. 因此, 本文以成形区粗糙表面作为新的铺粉基板, 通过离散元法, 研究铺粉过程中成形区的表面形貌和工艺参数对铺粉质量的影响, 并分析铺粉过程中金属粉末在成形区粗糙表面的颗粒动力学和颗粒沉积机制. 结果表明, 将激光扫描方向与铺粉方向旋转一定角度可有效提高粉末层质量, 增加铺粉层厚可减小成形区粗糙表面对铺粉质量的影响. 减小搭接率可提高成形区对颗粒的滞留能力, 从而使更多的颗粒沉积在成形区, 提高粉床填充密度, 但是粉末颗粒会与成形区的粗糙表面碰撞, 产生颗粒迸溅现象. 此外, 铺粉过程中, 由于成形区粗糙度的增大, 成形区粗糙表面上的粉堆产生的强力链、力拱数量多于表面光滑的成形区. 在滚轮作用下, 力拱断裂导致颗粒重新排列, 形成致密的粉末层. 在成形区边界处, 力拱的产生会最终导致边界处的粉末层出现空斑缺陷. 本研究有助于通过优化工艺提高粉床质量.      

Attactors of dissipative soliton equation

ＡＴＴＡＣＴＯＲＳＯＦＤＩＳＳＩＰＡＴＩＶＥＳＯＬＩＴＯＮＥＱＵＡＴＩＯＮＴｉａｎＬｉ－ｘｉｎ（田立新）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＰｈｙｓｉｃｓ,ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇ...     

Y沸石中不同状态铁离子的还原和催化性质

制备了Fe(Ⅲ)处于骨架四面体内、阳离子位及以氧化物形式分散在沸石表面的含铁Y沸石.用TPR方法测定样品的可还原性,发现不同形态的Fe(Ⅲ)其还原情况不同,在800℃以下均不能被还原成金属Fe.以异丙醇脱水和脱氢为探针,考察了样品的酸碱性,证实在沸石结构内引入不同形态的Fe(Ⅲ)可调变沸石的酸碱性.用乙苯脱氢和裂解反应考察了样品的脱氢活性.当样品表面金属离子和强酸位同时存在时,由于二者的协同作用,裂解反应有可能占主导地位.消除强酸位,增加碱性位,可显著提高脱氢的选择性.     

Asymptotic solution of Brusselator limit cycle in biochemistry

In this paper,two kinds of asymptotic analytic expression of the Brusselator limitcycle are given by means of two simple methods.To some extem,they are better thanthe analytic expression in [2].     

ZnxFe3-xO4复合磁性流体的磁特性

制备了配以不同表面活性剂和基液的几种接Zn的Fe3O4复合磁性液体．通过对其中磁性微粒颗粒度、分布均匀性的分析和复合磁性液体比饱和磁化强度、矫顽力等磁特性的测试,阐述了掺Zn量及表面活性剂等因素对世性液体磁特性的影响,并对其磁性机理进行了探讨．     

原子吸收光谱法测定酒中痕量锰

锰是人体的必需微量元素之一,具有很重要的生理作用,但是,如果摄取过量,对机体也会造成严重的危害,我国对酒类和饮用水中的锰含量作了严格规定,特别是在酿酒工业中,锰是一种必须控制的痕量元素。因此,寻找一种简便、灵敏、精确的测定酒中微量锰的方法是本工作的目标。本文研究了火焰原子吸收光谱法测定酒中痕量锰的含量,建立了直接测定酒中痕量锰的方法,锰含量在0～2mg·L~(-1)范围内符合比耳定律,本法简便、灵敏、精确。用于实际工作,取得满意结果。 1 仪器与试剂 AA—680原子吸收分光光度计(日本岛津公司) 锰标准储备液:100μg·ml~(-1),使用时配成1μg·ml~(-1)标准应用液。 2 仪器工作条件 波长279.5nm,光谱带宽0.2nm,灯电流5.0mA,火焰—空气乙炔贫焰,测定方式HCLAMP,信号测量方式INIEG CONT,积分时间5s,信号记录方式BAR,测定方法CONC CALIB。 3 测定方法     

用23Na、14N NMR方法测定Na+、NH4+与18-冠-6在水溶液中的络合平衡常数

用与Popov等不同的多核NMR化学位移方法测定了水溶液中Na⁺及NH₄⁺与18-冠-6的络合平衡常数K分别为logK=0.72和logK=1.21。对实验方法、多核线宽等进行了讨论。     

苯甲醛及对溴苯甲醛光解初级过程自由基的ESR研究

苯甲醛的光解与其在放置过程中的自氧化引发机理密切相关,因此确定光解过程的主要中间产物有重要意义。自氧化的全过程比较复杂,但单纯的光解本身显然相对简单一些。本文用自旋捕捉-ESR技术研究了苯甲醛及与其相类似的对溴苯甲醛在紫外和可见光作用下生成的活泼中间体,并讨论了在本文实验条件下的光解初级过程。     

压强对气体溶解度影响的实验

在250毫升锥形瓶中加入150毫升浓氨水,滴入两滴酚酞(增强实验效果),塞上带玻璃管的橡皮塞,夹紧弹簧夹.     

基于结合Transformer和卷积神经网络的生成对抗网络在磁共振成像中分割胎盘组织（英文）

磁共振成像(MRI)胎盘组织的准确分割对于研究妊娠和分娩并发症具有重要意义,但传统放射科医师的人工标注难以保证分割准确性和客观性,且费时费力.为了开发用于MRI中胎盘组织自动分割的深度学习模型,提出了结合Transformer和卷积神经网络(CNN)的生成对抗网络(TCGANet).将特征嵌入模块与跳跃连接相结合,缓解传统特征融合方法带来的信息丢失.在此基础上引入内容提取模块,采用Transformer的自注意力机制捕捉全局依赖关系,有效表示MRI的全局和局部信息.此外,鉴于传统分割方法难于精确界定MR影像胎盘组织边缘的问题,运用判别网络对胎盘组织分割的生成网络监督,以提高胎盘边缘界定的精度.结果表明,该模型在定量指标和边界定位精度方面显著优于现有分割方法,其中准确度为0.993±0.003,灵敏度为0.903±0.093,特异度为0.996±0.003,Dice相关性系数为0.861±0.141.对模型不同结构的消融实验验证了网络结构设计的合理性,大部分性能指标明显优于现有方法(P<0.05).该模型能够实现自动且准确地分割MRI中胎盘组织.