关于吡唑类衍生物的合成实验设计

通过吡唑类衍生物的合成实验,引导学员利用化学开放实验时间,主动查阅资料,确定实验内容,自主完成实验过程,验证实验结果.不仅找到了合成吡唑类衍生物的一种新的快速、简便的方法,也培养了学员的创新意识,提高了学员的综合素质.     

基于区域分类的智能恒虚警SAR图像目标检测

提出了一种用于SAR图像目标检测的基于区域分类的智能恒虚警算法．该算法组合常规的单元平均恒虚警、选小恒虚警和选大恒虚警的有利特性，在多窗口划分和区域类型分类的基础上，实现目标的智能检测．实验表明，该方法在同质性区域保持较好检测性能的同时，在多目标和杂波边缘的异质性区域也有较强的鲁棒性．这必将极大的降低后续辨别和识别阶段的复杂度，从而提高了整个ATR系统的性能．     

催化噻吩类硫化物与烯烃烷基化硫转移反应的固体酸催化剂的失活机理

 催化裂化(FCC)汽油中的硫化物多以噻吩类硫化物的形式存在,而且相对集中在沸程较高的馏分中. 通过固体酸催化剂催化噻吩类硫化物与烯烃的烷基化反应生成多烷基噻吩,可较大程度地提高其沸点,再经精馏将硫化物转移至FCC汽油的重馏分中,从而达到脱硫目的. 考察了AlCl3-CT175树脂催化剂催化模型硫化物如噻吩、2-甲基噻吩及2-乙基噻吩与异丁烯的烷基化反应性能,采用GC-FPD和GC-MS技术研究了AlCl3-CT175树脂催化剂的失活机理. 结果表明,原料中的二烯烃杂质在固体酸催化剂作用下发生聚合反应结焦,覆盖在催化剂表面,堵塞孔道,从而导致催化剂失活.     

基于正丁醚在纳米氧化锌表面的催化发光设计制造的传感器测定空气中正丁醚的含量北大核心CSCD

基于正丁醚在纳米氧化锌材料表面的催化发光现象设计并制造了正丁醚催化发光传感器,并提出了一种快速测定空气中正丁醚的方法。在检测波长为440nm,反应温度为288℃,载气流量为280mL·min-1条件下,正丁醚的质量浓度在30.0～2 000mg·m-3内与其催化发光强度呈线性关系,检出限(3S/N)为12.0mg·m-3。将上述方法用于空气样品中正丁醚含量的测定,其测定结果与气相色谱-质谱法所得结果吻合。     

纳米材料掺杂液晶复合材料的研究进展

纳米材料与液晶材料是两种性能优异的功能材料,两者形成的复合材料除表现出各组分自身的性质外,由于相互作用会展现出新的特性,因而将二者进行复配成为当下研究热点。可应用于掺杂的纳米粒子分为金属纳米粒子、金属氧化物纳米粒子、碳纳米管等。本文论述了纳米材料掺杂液晶复合材料的研究进展,根据掺杂不同的纳米材料,考察了纳米材料在液晶分子中的分散排列,纳米材料对液晶的相转变温度的影响,以及对复合材料光电性能和导电性能的影响等。     

大体积样品浓缩/气相色谱-质谱法检测分析北京大气中挥发性卤代烃

大气中挥发性卤代烃(HCX,X指卤素)是大气中挥发性有机物(VOC)的一部分,其中氯氟烃(CFC)是指卤代烃中的全卤化合物,均属大气中的痕量气体。大气中的挥发性卤代烃主要来源于人为过程。其中CFC由于具有无毒无嗅、不易燃、热稳定性强和化学性质稳定、易压缩液化、蒸发潜热大等特点,被广泛应用于工业、医疗、家庭日用品以及化妆品等许多领域。CFC主要用作制冷剂、发泡剂、气溶胶产品的驱雾剂以及电路板清洗溶剂的生产;哈龙是本世纪50年代开发的高效灭火剂;二氯甲烷、1,1,1-三氯乙烷、四氯化碳都是广泛使用的工业清洗剂和有机溶剂;三氯乙烯和四氯乙烯在我国主要应用在干洗行业。     

JPEG2000熵编码模块的FPGA实现

依据JPEG2000标准中熵编码模块的基本内容，设计并实现了一种“适合VLSI实现”的嵌入式位平面编码硬件结构．通过对算术编码的硬件结构进行相应修改，加入前导零探测模块，达到了一个时钟周期编码一个符号的吞吐率．用Verilog语言在RTL级对熵编码模块进行描述，采用ALTEAR公司的现场可编程门阵列(FPGA)进行仿真验证与综合，结果表明所实现的熵编码模块能够以较小的资源耗费换取编解码时间的有效节约．     

氧化铅/石墨烯/活性炭的制备及电化学行为（英文）

将商业活性炭和石墨烯在饱和硝酸铅溶液中超声浸渍,并通过化学沉积结合高温煅烧制备了氧化铅/石墨烯/活性炭(PbO/GN/AC)复合材料. 采用XRD、SEM、EDS等手段对复合物进行了物相及微观结构表征. 测试结果发现,PbO（约200 nm）颗粒均匀的分散在活性炭和石墨烯的表面. 复合物表现出优异的电化学性能,具有较高的析氢过电位;比电容高达312.6 F·g^-1;等效串联内阻仅为1.56 Ω. 6000次循环之后,复合物电极的电容保持率仍达到92.6%. 将5wt%的Pb(PbO)/活性炭材料加入到铅酸电池负极铅膏中制备相应铅炭超级电池,循环次数达到18051次,是普通铅酸蓄电池的3.5倍.     

SAR影像极化特征的混合高斯模型与分类

针对高分辨率极化合成孔径雷达(SAR)影像中极化特征呈现尖峰拖尾等复杂多样的统计特点,采用混合高斯模型(GMM)对极化特征进行建模,提出了一种约束距离的混合多元高斯分布的参数估计算法。该参数估计算法在贪婪期望最大算法框架下设计约束距离函数,自动估计混合分量的个数和模型参数,进而在贝叶斯框架下实现极化SAR影像的地物分类。对Radarsat-2旧金山等地区三组影像数据的分类结果表明:相比于经典的分类算法,所提GMM分类算法的总体精度提高了7%～10%,且对样本数目的依赖性更小,在城区和耕地区域等异质区域可以得到精度更高的分类结果。