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381.
在迭代图胞映射方法的框架下,基于摄动微分多项式的思想讨论了常微分方程的快速求解,将所得结果与迭代图胞映射方法有机结合,有效地解决了迭代图胞映射动力系统的快速生成问题,克服了微分方程动力系统生成迭代图胞映射系统过程中耗时较多、效率低下的不足,大大提高了计算效率。通过对典型非线性系统——杜芬方程的应用分析,证实了该方法的有... 相似文献
382.
研究了一类具有非光滑周期扰动Duffing系统的动力学行为,尝试采用Fourier级数展开的方法来处理系统的非光滑特性,并在此基础上利用Melnikov方法给出了该系统出现混沌的解析条件.最后,数值模拟的结果显示了该方法的有效性. 相似文献
383.
考察了参激白噪声和脉冲信号联合作用下蔡电路的渐近P阶矩稳定性问题,得到该随机脉冲系统的比较系统,从而可由该确定性比较系统的稳定性得到原随机脉冲系统的渐近P阶矩稳定性.并从理论上得到能使该随机脉冲系统渐近P阶矩稳定的参数取值范围,即在稳定区域内取值的参数组合能够用脉冲方法对该随机蔡电路实现混沌控制.最后用数值仿真验证了理论结果的正确性. 相似文献
384.
研究了脉冲信号作用下随机时滞系统的指数稳定性问题,基于Razumikhin方法建立了判断随机时滞脉冲系统指数稳定性判定定理,并给出收敛速度的求法.作为应用,考查了典型随机时滞混沌系统的脉冲同步问题,得到脉冲信号作用下随机时滞混沌系统的收敛速度.数值模拟结果验证了理论结果的正确性. 相似文献
385.
386.
Response of a Duffing—Rayleigh system with a fractional derivative under Gaussian white noise excitation
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In this paper,we consider the response analysis of a Duffing-Rayleigh system with fractional derivative under Gaussian white noise excitation.A stochastic averaging procedure for this system is developed by using the generalized harmonic functions.First,the system state is approximated by a diffusive Markov process.Then,the stationary probability densities are derived from the averaged Ito stochastic differential equation of the system.The accuracy of the analytical results is validated by the results from the Monte Carlo simulation of the original system.Moreover,the effects of different system parameters and noise intensity on the response of the system are also discussed. 相似文献
387.
为实现高分视频卫星微光条件下对目标进行长周期凝视曝光成像,设计了适应凝视跟踪稳像姿态变化的自适应曝光周期算法.建立卫星对地实时凝视跟踪数学模型,搭建矢量映射的速度匹配曝光成像关系,利用蒙特卡洛方法对卫星三轴姿态角和姿态角速度控制准确度在微光成像曝光时间内引起的像移量进行统计计算,分析了一定姿态控制准确度下满足高分卫星微光成像的曝光周期.最后,利用灵巧验证卫星进行微光成像曝光周期自适应稳像姿态的在轨试验.结果表明,卫星姿态控制准确度分别为0.08°与0.0088°/s和0.04°与0.003°/s时,对应的成像曝光时间分别为18ms和55.2ms,通过对微光成像的目标点进行分析,曝光过程中成像目标点的实际偏差像元量小于1个像元,此偏差对成像质量影响较小,成像影像的信噪比高. 相似文献
388.
389.
构建147个有机物分子结构与其热导率值之间的定量结构-性质关系(QSPR)模型, 探讨影响有机物热导率的结构因素. 以147个化合物作为样本集, 随机选择118个作为训练集, 29个作为测试集. 应用CODESSA软件计算了组成、拓扑、几何、静电和量子化学等描述符, 通过启发式方法(HM)筛选得到5个结构参数并建立线性回归模型; 用所选5个结构参数作为支持向量机(SVM)的输入, 建立非线性的支持向量机回归模型. 预测结果表明: 支持向量机回归模型的性能(复相关系数R2=0.9240)虽略低于启发式回归模型的性能(R2=0.9267), 但是支持向量机方法预测性能(R2=0.9682)高于启发式方法的预测性能(R2=0.9574), 对于QSPR模型来说, 预测性能更重要. 因此, 总体来说支持向量机方法优于启发式方法. 支持向量机方法和启发式方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构预测有机物热导率的新方法. 相似文献
390.