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受中国化学会、中国仪器仪表这会的委托,由西北师范大学承办的第八届全国电分析化学学术年会将于2002年8月~9月(具体时间待定)在兰州召开.会议的主题为:讨论新世纪里电分析化学的最新发展前景.主要内容为:(1)伏安法、极谱与极谱催化波;(2)电化学传感器及电化学免疫分析;(3)化学修饰电极与微电极;(4)电位法及其它电化学分析技术;(5)电分析化学联用技术;(6)纳米电化学;(7)电分析化学仪器的新发展及应用;(8)其它. 本次会议由第三世界科学院院士、中国科学院院士汪尔康先生担任大会主席,西北师范大学化学化工学院教授卢小泉博士担任大会秘书长.欲参加会议者请与卢小泉同志联系. 联系地址:兰州市西北师范大学化学化工学院邮编:730070 联系电话:0931-7971276(o),7973036(h) 电子信箱:luxq@nwnu.edu.cn 相似文献
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<光谱实验室>编辑部 《光谱实验室》1998,(1)
《光谱实验室》是中国科学院主管的国内外公开发行的学术刊物之一,由中国科学院化工冶金研究所、中国科学院物理研究所、冶金工业部钢铁研究总院、北京有色金属研究总院、北京航空材料研究院等单位联合主办。编辑方针是理论联系实际,以普及为主,兼顾提高,通过学术交流... 相似文献
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球轴承启停过程的瞬态热混合润滑分析 总被引:3,自引:1,他引:2
建立了角接触球轴承的几何和数学模型,通过求解考虑了热效应和时变效应的Reynolds方程,对启动和制动过程中的球轴承瞬态热混合润滑问题进行了分析,考虑了不同加速度启动工况下的瞬态热混合润滑情况.结果表明:启动过程中,随转动速度的增大,最小膜厚增大,轴承逐渐由边界润滑进入弹流润滑状态;不同滑滚比下进入弹流润滑状态的时间有所不同,随着滑滚比的增大,进入弹流润滑的时刻有所推迟,轴承处于同一转速条件下的油膜厚度变小;随着转速的增大,油膜温度升高,最高油膜温度增长幅度减小;加速度的增大使边界润滑消失的时间提前,随着转速的增加,油膜温度增大,且在同一时刻加速度越大油膜温度越高;油膜减小过程中的挤压膜作用导致轴承制动过程中的油膜厚度大于启动过程中的油膜厚度;由于在相同转速下轴承在启动时处于边界润滑状态,而在制动时处于弹流润滑状态,润滑状态的不同导致制动过程中的最高油膜温度较启动过程较小. 相似文献
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采用密度泛函理论(DFT)研究了C_(3)H_(8)和CO_(2)在Ni_(x)Cu_(y)-B_(24)N_(28)(x+y=4,x=1、2、3、4)表面吸附及速控步骤反应机理.计算了C_(3)H_(8)、CO_(2)和相应中间体在Ni_(x)Cu_(y)-B_(24)N_(28)表面的吸附能以及6条可能路径下的反应热和活化能.计算结果表明,C_(3)H_(8)和CO_(2)在Ni_(x)Cu_(y)-B_(24)N_(28)表面是物理吸附,C_(3)H_(8)+CO_(2)→CH_(3)CHCH_(3)+OCOH是最有利的路径,其在不同催化剂表面的活化能顺序是NiCu_(3)-B_(24)N_(28)(1.42 eV)、Ni_(2)Cu_(2)-B_(24)N_(28)(1.57 eV)、Ni_(3)Cu-B_(24)N_(28)(1.62 eV)、Ni_(4)-B_(24)N_(28)(1.75 eV).由此可知,在Ni_(x)Cu_(y)-B_(24)N_(28)催化CO_(2)氧化C_(3)H_(8)的体系中,Cu含量直接影响其催化活性,即NiCu_(3)-B_(24)N_(28)用于催化CO_(2)氧化C_(3)H_(8)有一定优势. 相似文献
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城市污水的三维荧光指纹特征比较 总被引:5,自引:0,他引:5
监控污水偷排以及诊断污染类型是当前水质预警研究的重点问题.由于污染物种类和含量各异,污水的荧光光谱与水样一一对应,被称为污水的"荧光指纹".以两种城市污水为例,探索了利用荧光指纹参数区分污水的可行性.两种城市污水荧光指纹特征的主要差异在于:A厂污水最强荧光峰强度(I280/340)平均为8308±1560,次强荧光峰强度(I225/340)平均为6350±1173;B厂污水I280/340平均为5929±400,I225/340平均为4224±90;平均最强和次强荧光峰强度之比分别为1.31和1.41.荧光指纹特征可以区分这两种城市污水的差异. 相似文献
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防护林是我国荒漠绿洲区主要植被类型,可为该地区防风固沙、水盐调控、水热平衡提供有力保障,调查防护林空间分布信息十分重要。然而荒漠绿洲防护林条带较窄、斑块面积小、分布广且零散,不易大尺度准确提取。为解决此难点,以磴口县荒漠绿洲为研究区,基于GF-2号遥感影像,采用面向对象分类技术提取防护林空间分布信息。分类前,首先基于局部方差(LV)和LV变化率(ROC)曲线,选取分割防护林的最优分割尺度。然后采用随机森林(RF)算法的袋外误差率(OOB error)及基尼系数(Gini)对包含光谱、形状和纹理的分类特征进行重要性评估并筛选特征、优化模型参数;最后,基于随机森林、CART决策树、支持向量机(SVM)、K近邻(KNN)四种分类器提取防护林空间分布信息并对比验证。结果表明:(1)采用ROC-LV曲线方法相比于遍历分割参数,可更客观更高效地筛选最优分割参数的可能值;(2)基于RF算法计算的袋外误分率和基尼系数可以有效筛除冗余特征,配合分类器参数优化,在保证分类精度的同时,有效提高分类器性能,大幅提升数据处理速度;(3)基于实测数据集对分类结果进行验证,结果显示基于随机森林算法的特征优化结合SVM分类器提取的防护林空间分布信息精度最高,生产者精度达到97.14%,总体防护林面积为208.99 km2,与实际210 km2接近,在小区块中,SVM分类器的分类效果优于其他三种分类器;(4)因GF-2影像分辨率高,并且含有近红外波段,通过波段合成得到亚米级信息,故基于面向对象的方法能够以单条林带为基本单位研究防护林林网属性,例如提取断带信息等林网结构特征。研究结论可为荒漠绿洲区带状防护林提取提供重要技术支撑。 相似文献