基于统计声学模型的单元挑选语音合成算法

在多语种语音合成任务中, 由于单人多语种数据稀缺, 让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音, 提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法, 采用两级层级条件变分自编码器直接建模从文本到波形的生成过程, 并解耦了音色、发音和韵律等信息。该方法通过迁移目标语种已有说话人的韵律风格来改善跨语种合成的韵律。实验表明, 所提模型在跨语种语音生成上获得了3.91和4.01的自然度和相似度平均意见得分, 相比基线跨语种合成字错误率降低到5.85%。韵律迁移以及消融实验也进一步证明了该方法的有效性。

     

汉语自然口语中声调识别的研究

汉语是一种带声调的语言，声调信息在汉语识别中具有非常重要的意义.传统的声调识别一般只研究朗读式语音中相对标准的声调，很少对声调调型比较复杂的自然口语进行专门的处理.针对汉语自然口语的特点，在声调建模单元的选择时提出了真实上下文的模型.同时，为了对声调模式进行精细建模，采用了一种层次聚类的方法来获得更多的声调模式.实验结果证明了方法的有效性. 关键词： 声调识别 自然口语 真实上下文模型 聚类     

超高效液相色谱-串联质谱法同时检测复合预混饲料中29种兽药

建立了复合预混饲料中29种兽药同时检测的超高效液相色谱-串联质谱分析方法。样品经甲醇-乙腈(1:1,V/V)混合溶液提取,提取液经Oasis HLB固相萃取柱净化,29种兽药经Waters Acquity UPLC BEH C18色谱柱分离,以甲醇和0.1%甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱。电喷雾正离子(ESI+)模式电离,多反应监测模式检测,内标法定量。结果表明:29种兽药在0.01～5.0μg/mL范围内呈良好的线性关系,相关系数(r)均大于0.993;复合预混饲料中3个浓度添加水平平均回收率为65.5%～92.2%;相对标准偏差为3.8%～15%。