凝视热成像系统的三角方向鉴别阈值曲线预测

为有效评价凝视成像系统的性能,依据凝视红外成像系统对红外辐射信号的转换机理,建立了凝视红外成像系统信号响应模型;利用线性系统理论和采样理论对成像系统的传递甬数进行了分析建模;借助于三维噪声模型表征了系统的噪声特性。以成像系统建模为基础,模拟生成不同尺寸、不同辐射温差的等边三角形方位靶标图像;针对不同刺激强度的三角形靶标仿真图像,统计观察者对靶标方向正确鉴别的概率,引入视觉心理测量函数——韦布尔（Weihull）函数拟合观察者鉴别概率数据,实现了三角方向鉴别阈值（TOD）曲线的预测。与实际测量结果进行比较,显示了此方法预测三角方向鉴别阈值曲线的合理性。     

一种新的高光谱图像中太阳耀斑去除方法

太阳耀斑掩盖了水体的真实物理特性,严重干扰了水下特征的获取.根据被耀斑污染的像素和邻近未污染像素问的辐射差值,获得大气组分的吸收特征.并调节大气辐射传输模型中的模型参量,进而得到大气透射率.分析了影响耀斑污染程度的主要因素,依据近红外波段离水辐亮度近似为零,求出水体受耀斑污染程度的空间分布,据此进行耀斑去除,得到未被耀斑污染的图像.结果表明,应用该方法提取离水辐亮度,去除耀斑的效果较好.     

Stochastic Resonance in a Single-Ion Nonlinear Mechanical Oscillator

Stochastic resonance is a counterintuitive phenomenon amplifying the weak periodic signal by application of external noise. We demonstrate the enhancement of a weak periodic signal by stochastic resonance in a trappedion oscillator when the oscillator is excited to the nonlinear regime and subject to an appropriate noise. Under the full control of the radio-frequency drive voltage, this amplification originates from the nonlinearity due to asymmetry of the trapping potential, which can be descri...     

Johnson准则在红外成像系统外场识别性能评估中的应用

通过对外场观测的红外图像进行反演,获取了目标的临界尺寸和目标与背景的平均温差.以热成像系统的测试最小可分辨温差曲线为基础,确定了反演目标表观温度对应的空间频率,并结合Johnson准则和目标传递概率函数建立了实测目标图像与热成像系统探测识别性能的数学模型.该应用技术在外场识别性能评估中避免了人员对红外靶标图像的主观判读,可建立起客观的外场红外系统性能评估模型.对外场实测热图像及数据进行了实验,计算结果表明该模型可以有效地对红外成像系统的探测识别性能进行评估.     

基于运动方向估计的管道滤波算法

管道滤波算法提出了从时域角度解决弱小目标检测问题的思路,对于红外强起伏天空背景中弱点目标的检测问题,管道内强噪音的干扰以及低信噪比的条件会导致检测概率降低的情况出现.本文提出了一种运动方向估计的管道滤波算法,分析了红外弱点目标的运动特性,依据弱点目标在相邻帧间位置具有连贯性的特征,建立了弱点目标的运动方向估计模型.在模型中利用弱点目标逐帧检测的先验位置信息,估计弱点目标的运动方向和轨迹,根据估计结果去除管道内噪音对弱点目标的干扰.仿真结果表明,该方法能够很好地抑制管道内噪音的影响,提高弱点目标的检测概率,增强弱点目标抗管道内噪音干扰的能力.     

亚像素采样对LED显示质量的提升

清晰显示高分辨率画面是LED显示屏图像质量提升领域中亟待解决的关键问题之一.针对LED显示屏分辨率低、成本高、像素排布灵活的特点,研究了亚像素采样技术在LED显示屏中的应用.从信号处理的角度,在RGB颜色空间中对LED显示屏建立了全像素采样和亚像素采样数学模型,在亮度与色度相分离的空间中对两种采样方式进行了频谱分析,证明了应用亚像素采样技术可以将显示系统的亮度混叠转移到了人眼较不敏感的颜色通道上,有效扩展了LED显示系统在各方向上的Nyquist频率限制.物理屏体上的仿真实验表明亚像素采样对LED显示屏的图像显示质量具有改善作用.     

红外凝视传感器定量仿真及模型验证

针对新一代红外凝视成像传感器,依据红外辐射能量传递和转换的物理过程,完成了对传感器各组成单元的物理效应建模.不同于以往成像模型的定性仿真,该模型实现了对系统各模块成像特性的定量描述,综合考虑了传感器的信号传递特性、空间传递特性、空间采样特性和时空噪音特性,构建了较为完善的高仿真度红外成像仿真模型.为验证仿真模型的有效性...     

基于模糊支持向量机的高光谱图像分类

常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一定程度上影响了支持向量机的分类性能,针对该问题,引入了模糊支持向量机(FSVM),并且利用灰色关联分析代替模糊隶属度的求解,将这种基于灰色关联分析的模糊支持向量机与一对多算法相结合,解决了多类高光谱图像分类问题。HYDICE高光谱图像分类结果表明,噪声和孤立点训练样本对支持向量机的影响得到了有效地抑制,相比于常规支持向量机方法,分类精度得到了明显的提高。     

玫瑰扫描亚成像系统的性能分析

利用调制传递函数(MTF)法,分析了玫瑰扫描制导系统的光学系统模块和探测器模块的参量对系统性能的影响,重点分析了探测器模块的影响,并给出仿真计算结果,由结果分析指出系统设计时选择参量的一种新思路.