用小波变换方法进行ICP-AES分析信号的背景校正

应用小波变换方法对ＩＣＰ－ＡＥＳ分析信号进行背景校正,效果良好。尤其对于复杂的曲线背景,该法处理的结果远优于仪器本身的校正结果。     

ICP-AES直接测定土壤、沉积物中常、微量元素的光谱干扰和校正方法研究

本文研究了感耦等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法直接测定土壤、沉积物中常、微量元素的光谱干扰,以及用多元光谱拟合(MSF)校正的方法.讨论了积分时间及谱线漂移对MSF法的影响.比较了离峰扣背景法与MSF法的效果,对水系沉积物GBW07306测定结果表明,MSF法得出的结果更接近推荐值,且其检出限及相对标准偏差比离峰扣背景法分别改善了1.3～9.0倍和1.1～4.9倍.     

应用校正变换矩阵法识别掺伪食用油

根据食用油中脂肪酸、甾醇以及生育酚含量,应用校正转换矩阵法对花生油掺伪进行了定量检测。用所建立的校正模型对棕榈油、菜籽油和棉籽油掺入到花生油所得到的２７个二元和６个四元人工合成样品进行了验证,结果令人满意。对从市场上购得的５种花生油进行了测定,其中一种是由菜籽油假冒的花生油,另一种为掺入花生精油的棕榈油。     

用微波辅助皂化GC-MS法测定血清中的胆固醇

研究了微波辅助皂化－气相色谱－质谱联用（ＧＣ－ＭＳ）测定血清中胆固醇的分析方法。用０．４ｍｏｌ／ＬＫＯＨ－甲醇溶液为皂化液,在６００Ｗ微波功率下接受辐射３０ｓ皂化血清样品,选正庚烷为提取液。通过与水浴皂化法、酶学分光光度法比较,表明该法快速、溶剂用量少、准确、重现性好,方法的检出限为０．０１１ｍｇ,特别适用于生物、食品、体液等大量样品中胆固醇的测定,可快速为临床医学及生物工程等提供诊断数据。     

大气环境中挥发性有机化合物的测定

 参考美国环保局大气中挥发性有机化合物 (VOCs)的标准分析方法TO14A和TO15 ,采用预浓缩器与气相色谱联用 ,以质谱或氢火焰离子化检测器检测 ,建立了 5 6种VOCs(主要是臭氧前体物 )的快速分析方法。该方法在同一台仪器上采用单柱、单检测器 ,准确测定了高浓度CO2 下的VOCs。方法检出限为 0 1μg·m-3 ,相对标准偏差(RSD)为 2 5 7%～ 9 82 %。用该法分析了实际大气样品中的VOCs,结果令人满意。     

深海鱼油中脂肪酸的分析

用氢氧化四甲胺／甲醇酯化法使深海鱼油内的三酸甘油酯中的脂肪酸和游离脂肪酸转化成脂肪酸甲酯,用气相色谱和气相色谱／质谱进行分析,鉴定出４１个组分,并对其中的主要组分顺式－５,８,１１,１４,１７－十二碳五稀酸（ＥＰＡ）和顺式－４,７,１０,１３,１６,１９－二十二碳六烯酸（ＤＨＡ）建立了定量分析方法。方法的相对标准偏差分别为４．３％（ＥＰＡ）和４．７％（ＤＨＡ）。ＥＰＡ和ＤＨＡ的回收率分别为１００．     

用小波变换方法消除ICP-AES分析信号中的噪声

用小波变换方法处理含噪ＩＣＰ－ＡＥＳ分析信号,消除了其中的噪声,得到了平滑的光谱曲线。提高了信噪比和测定结果的准确度、精密度、改善了方法的检出限。     

GFAAS中理论原子化效率与原子化温度的关系的研究

本文在有效地控制和消除基体干扰的基础上 ,探讨了Ag ,As,Au ,Bi,Cd ,Co ,Cr,Cu ,Fe ,Ga,Hg ,Mn ,Mo ,Ni,Sb ,Pb和V元素的理论原子化效率与原子化温度的关系。研究表明 :元素的理论原子化效率是原子化温度的函数 ,在一定的原子化温度范围内 ,理论原子化效率与原子化温度呈线性递增关系 ,对研究的十八个元素其线性的相关系数在 0 994 0～ 0 9993之间 ,且斜率大部分在 0 0 6～ 0 0 7之间 ,说明在一定的原子化温度范围内 ,理论原子化效率随原子化温度变化的斜率是相近的。     

生物样品中多氯联苯的微波皂化萃取气相色谱法测定

以KOH－甲醇－正己烷为皂化萃取溶剂,利用微波皂化萃取－气相色谱法测定了生物样品中的多氯联苯（PCBs）,实现了在皂化的同时对待测物的萃取。方法的检出限为质量分数6.25×10