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51.
汉语辅音知觉混淆研究中的多维标度方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为获得汉语*辅音的知觉特征,我们采用了拟合的最佳品质因素的多维标度,对汉语辅音的知觉混淆矩阵进行分析。其结果是求得了作为拟合优度标准的归一化残差值(Stress)随维数增加而减少的函数关系,由此得到的结论是表征汉语辅音的知觉空间不得少于三维。从所求得的有代表性的三维结构中可以看出:第一维代表清音-浊音;第二维代表送气-不送气;第三维代表发音部位,因此可以认为清-浊、送气-不送气和发音部位是汉语最基本的区别特征。
我们将21个汉语辅音的知觉特征形象化地表示于一个多维的心理空间,有助于对知觉特征的进一步研究,并且为汉语辅音的科学分类提供心理、物理实验的支持。本文简单介绍多维标度方法,讨论利用台式电子计算机进行多维标度的程序设计、空白记录的处理和初始结构的设定问题,并列举典型的分析结果。这些结果将在另一篇关于汉语辅音知觉特征的文章中作详细讨论。 相似文献
我们将21个汉语辅音的知觉特征形象化地表示于一个多维的心理空间,有助于对知觉特征的进一步研究,并且为汉语辅音的科学分类提供心理、物理实验的支持。本文简单介绍多维标度方法,讨论利用台式电子计算机进行多维标度的程序设计、空白记录的处理和初始结构的设定问题,并列举典型的分析结果。这些结果将在另一篇关于汉语辅音知觉特征的文章中作详细讨论。 相似文献
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53.
Schlieren技术是利用声场引起透明媒质光折射率的变化而实现声场可视化的光学成像技术。它具有对声场无干扰、快速、瞬态成像的特点。本文利用二维光学Fourier变换分析了Schlieren技术的成像原理,在采用连续激光和高速ICCD的Schlieren成像系统中,实验研究了平面波声场和线聚焦声场中换能器光学校准方法和声压的定量检测技术。发展声场瞬态和动态成像技术,观测了声波的聚焦过程和固-液界面的声场分布和变化。这些结果表明Schlieren技术是一种有效的声场可视化和定量检测的光学成像技术。 相似文献
54.
55.
汉语普通话辅音音长分析 总被引:10,自引:0,他引:10
汉语普通话辅音音长是语音的基本参数之一,在语言合成、语言识别等研究中,这一参数有很大实用价值。 相似文献
56.
为进一步深入研究汉语韵律特征在时间维上的表现,特别录制了一个语音资料库。发音人共10名(5男5女),试验材料包括3个不同语法结构和逻辑结构的句子。发音人以3种不同的语速自然朗读,相隔几周之后重复发音,总共3次。采用语音分析专用软件SFS(Speech File System)进行时间-频率分析,试验结果表明:(1)语速变化时,句子重音和句调保持不变,(2)语速加快时,尾部成分的相对时长加大,(3)语速加快时音节调型可发生很大变化,(4)停顿不但可用于表现句法结构,而是在语速变化时起着时长上的调节作用,(5)在语速变化时,语音中有些音段(多数元音)是弹性较大的,容易被压缩或伸展,有些音段是比较稳定的,不是被压缩或伸展。 相似文献
57.
58.
言语平均频谱是言语信号的主要物理特性之一.它对于计算言语可懂度和设计言语传递系统是必不可少的参数.本文讨论根据测量数据通过近似、修匀以后计算得出汉语标准频谱.言语标准频谱与实际测得的言语平均频谱相差不大,但其形状简单,便于应用,甚至可用简单的解析式来代表,从而大大便利于各种工程设计.总观汉语平均频谱,可以看出,男声在250赫和500赫、女声在300赫和600赫左右有两个谱级最大的区域.在这两个区域之间,有一略为下降的小谷.这两个峰与基频和第一共振峰有关(有些音的第一共振峰与基频相距甚近).男声在500赫以上、女声在800赫以上开始下跌,平均斜率为12分贝/倍频程.但由于第二、第三共振峰的影响,使得曲线在1600到3000赫之间又略有起伏. 相似文献
59.
理论上利用有耗散函数的Lagrange方程,建立了有壳微泡的R(t)运动方程,开展了自由空间中有壳微泡动力学特性的研究,表明微泡内外半径增量随声压的增大、超声频率的降低、初始内径的增大及壳厚的减薄而迅速增大。实验上,利用Mie散射技术在80°散射角和前向Mie散射检测新技术实验测量了微泡R(t)曲线;利用体视显微镜,实时观察了超声微泡对动物活体微血管损伤,开展了超声微泡生物效应的动物和细胞试验研究。结果表明:(1)超声作用下,微泡引起肿瘤中微血管壁周期性膨胀收缩而发生管壁破裂,形成血栓和微血管栓塞,抑制了肿瘤生长;(2)超声联合微泡可以破坏微血管内皮生长因子(VEGF)和肝癌细胞,可以减少肿瘤血管和癌细胞再生,因此,低频超声联合微泡技术是一种值得探索抑制肿瘤生长的新技术。 相似文献
60.
利用气管食管发音是喉切除病人的主要发音方法。本文研究利用线性预测(LPC)语言合成技术,来替换气管食管发音的声源,取得了较好的结果。利用LPC自相关算法分析了四位(二男二女)气管食管发音人所发的四个主要元音[i],[a],[ε],[u]。用归一化预测误差函数来选择分析控制参数和算法。从归一化误差接近最小的那些帧来计算声道传递函数的极点,这些极点是由正常发音导出的。利用重建的声道传递函数和合成的激励声源来合成这些元音。清晰度试验结果表明,合成元音的清晰度很高,并且合成元音的性别分辨要比原来的气管食管发音好得多。 相似文献