高等数学背景下的高考数学命题

在近年来的高考命题的改革中,为了考查学生的学习潜能,对学生思维的抽象性、逻辑性以及学生的理解力和自学能力提出了更高的要求,以高等数学为背景的数学思想和知识已渗透到高考命题当中.……     

玻璃负载TiO2膜光催化降解2,4-二氯苯酚

玻璃负载TiO2膜光催化降解2;4-二氯苯酚     

微波辐射条件下对氯硝基苯和酚盐的反应

近年来 ,微波技术在化学领域中的应用不断扩大。国内外有不少综述和应用的报道 ,在许多有机反应 ,如缩合[1 ] 、取代[2 ] 、重排[3] 、氧化[4] 、还原[1 ] 中 ,都有应用微波技术的报道。在微波辐射条件下 ,许多反应缩短了反应时间 ,增加了反应的选择性 ,提高了反应的收率 ,甚至使原来一些难以进行的反应得以顺利进行[5] 。在合成化学上 ,微波技术已经展现出很好的应用前景。硝基二苯醚类化合物是一类很重要的化合物 ,被广泛应用于农药、染料、颜料、医药和橡胶助剂等领域[6] ,其经典的合成方法是Ｕｌｌｍａｎ法或Ｗｉｌｌｉａｍｓｏｎ法[7～…     

普罗帕酮的电还原行为及其应用

采用线性扫描极谱法研究了抗心率失常药物普罗帕酮在汞电极上的电还原行为,建立了测定实际样品中普罗帕酮的新方法. 在pH＜11.6底液中,普罗帕酮产生1个还原波;在底液pH≥11.6条件下,普罗帕酮产生P1和P2 2个还原波. 研究表明,P1波为普罗帕酮产生的催化氢波,P2波为普罗帕酮分子中羰基的电化学还原波. 在pH=12.3的Britton-Robinson缓冲溶液中,二阶导数极谱图上P2波的峰电流与普罗帕酮的浓度在9.6×10-8 ～4.0×10-6 mol/L范围内呈线性关系,检出限为5×10-8 mol/L. 对1.0×10-6 mol/L普罗帕酮测定6次的RSD=1.2%. 用二阶导数极谱法测定片剂中普罗帕酮的含量结果与药典方法测得结果一致,血清中不同浓度普罗帕酮测定的回收率在98.6%～102%.     

溶胶-凝胶法制备CoTiO3纳米晶及其合成活化能研究

以六水合硝酸钴和酞酸丁酯为主要原料,乙二胺四乙酸(EDTA)为络合剂,用溶胶-凝胶法制备出CoTiO3纳米晶.用差热-失重热分析(TG-DSC)、X-射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)等测试手段,对凝胶前驱体及产物进行了表征.研究了煅烧温度、前驱体pH值对产物组成和结构形貌的影响,并用Kissinger法计算CoTiO3纳米晶的表观活化能.结果表明:溶胶pH值为2.0～4.0,凝胶经700℃煅烧2h,获得均匀分布的CoTiO3纳米晶、平均粒径约50 nm.CoTiO3纳米晶的表观活化能为80.43 kJ/mol.     

染料敏化太阳能电池的制作工艺及光伏特性实验教学研究

以TiO2基染料敏化太阳能电池(Dye-Sensitized Solar Cells,简称DSSC)的制作及其光伏特性实验研究为例,开展了太阳能电池精品实验建设。实验制作了纳米TiO2基DSSC,研究了四氯化钛前处理对DSSC光电性能的影响,计算了DSSC的各性能参数并对其微结构进行了表征。通过精品实验的训练,学生所学的理论知识得到综合应用,学生的创新实践能力和科学思维得到了提高。     

基于氧化石墨烯的瓦级调Q锁模Tm:LuAG激光器

在Tm:LuAG全固态激光器中实现了以氧化石墨烯可饱和吸收体为锁模启动元件的瓦级被动调Q锁模运转.本实验装置以可调谐掺钛蓝宝石激光器作为泵浦源,测得Tm:LuAG固态激光器出光阈值最低为325mW,当吸收抽运功率达到3420 mW时,进入稳定的调Q锁模运行状态.当抽运功率达到8.1 W时,对应的最大输出功率为1740 mW,中心波长为2023 nm,重复频率为104.2 MHz,最大单脉冲能量为16.7 nJ,调制深度接近100%.     

光谱参数法快速识别石油烃污染场地水体特征

水体受石油污染日趋广泛,给人类及生态环境带来严重威胁.快速、准确和可靠地监测水体石油污染状况,对于理解其环境行为和评估人体暴露风险至关重要.石油类组分往往具备较好的光谱响应,然而基于光谱技术快速监测实际石油烃污染水体却鲜有报道.该研究以典型石油污染场地的地下水和地表水为对象,在全面分析水质电导率、总有机碳,Cl-,NO...     

多晶凝固及后续调幅分解过程的晶体相场法模拟

采用晶体相场模型,模拟了二元合金多晶凝固及后续调幅分解全过程.结果表明,晶体相场模型可完整再现包括形核、生长、粗化、晶界形成等多晶生长过程以及圆满完成从凝固到调幅分解的多相变过程. 关键词： 晶体相场模型 多晶凝固 调幅分解 组织演化     

无比值检验的亏基原始Ⅰ阶段算法

首次将亏基和无比值检验列主元规则相结合,执行亏基对偶单纯形算法得到一个原始可行基,以充分发挥这两种算法的优势,从而为亏基原始单纯形算法提供一个新的I阶段算法,以使其进一步克服退化所带来的困扰.数值试验表明,亏基和无比值主元规则的结合,能有效地减少总迭代次数和运行时间,其效率远远优于传统两阶段单纯形算法.