赤霉酸甲酯及其类似物的2D NMR研究

应用¹H-¹H COSY,NOESY,¹³C-¹H COSY等2DNMR和DEPT技术,完成了赤霉酸甲酯(2),13-O-乙酰基赤霉素甲酯(3)及其3位差向异构体(4)的¹H和¹³CNMR化学位移的全指定,并探讨了它们的相对构型,相关质子间的偶合常数也支持所得结果。     

倒S型曲线模型的研究

本文推导出了倒Ｓ型曲线的方程，讨论了其性质并给出了模型的参数估计方法。最后以一实例加以说明。     

根据多普勒展宽测定微型环流器等离子体的离子温度

用转镜式扫描光谱仪获得了微型环流器放电中不同时刻的氢等离子体的扫描光谱及氢原子光谱的H_α和H_β谱线的瞬时轮廓。根据谱线的多普勒展宽,测定了放电期间离子温度随时间的变化;亦观察了在发生破裂不稳定性时离子温度的变化。     

几个课堂演示实验

一、简谐振动波形的演示演示简谐振动的波形有许多实验,这些实验都存在有这样或那样的缺点.例如,用从振动的小器皿中撒到以恒定的速度移动的板上的细砂来演示简谐振动的波形,很多学生看不清楚.     

无理数e的统计估计法

本文通过著名的“匹配试验”构造出了无理数e的统计估计公式．并讨论了该估计的性质．     

奥扎格雷对蘑菇酪氨酸酶的抑制动力学

抗血小板凝聚药奥扎格雷不仅抑制酪氨酸酶单酚酶活性,而且对二酚酶具有很强抑制。导致单酚酶活力和二酚酶活力下降50%的奥扎格雷浓度(IC50)分别为1.35mmol/L和3.45mmol/L。奥扎格雷对单酚酶的抑制效应主要表现于酶催化反应的延滞时间有明显的延长。奥扎格雷对二酚酶的抑制作用表现为可逆的竞争性和非竞争性混合型抑制。     

微型平像场近红外光谱仪的消杂散光设计

设计和研制了结构紧凑、杂散光低的微型平像场近红外光谱仪。在分光系统设计中不采用附加杂散光遮挡装置的常规方法,而是在准直物镜前设置一块直径为8．5mm的平面反射镜,通过调节平面反射镜改变入射光束的空间角,使光束全部被准直镜接收,不再产生旁光,从而有效地消除系统内的杂散光,使仪器整体杂散光水平降低了1．13％。另外,该光谱仪选择线阵CCD作为探测器件,不再设置冷却系统也避免了平面光栅带有扫描旋转机构。由于使用CCD作探测器和新的消杂散光设计方法,该光谱仪实现了微型化。     

（2＋1）-Dimensional Envelope Solitons in Nonlinear Magnetic Metamaterials

The dynamics of nonlinear magnetoinductive waves in a two-dimensional monoatomic lattice of Split ring resonators （SRRs） with Kerr nonlinear interaction between nearest neighbors is studied analytically. The soliton excitation genuine of the discreteness and nonlinearity in such a system based on an extended quasidiscreteness approach are obtained.     

Design and Application of a Near Field Microwave Antenna for the Spin Control of Nitrogen-Vacancy Centers

Controlled manipulation of the electron spin by means of a microwave field is investigated. The near magnetic field generated by a copper wire antenna is measured experimentally and simulated theoretically, and the optimum antenna length and position are obtained. By measuring the change in the fluorescence of nitrogen-vacancy （N-V） centers in diamond after excitation with a 532 nm continuous wave laser at room temperature, it is verified that the spin of the N-V center can be effectively controlled by the microwave field.     

基于SVM~(K-Means)的非均衡P2P网贷平台风险预测研究

P2P网贷平台的高速发展,降低了小微企业的借贷成本,提高了投资者的收益与效率,较好地满足了小微企业的融资需求.然而,现阶段中国的P2P网贷平台在发展过程中也暴露出大量的风险问题,不仅使投资者财富遭受损失,也严重危害了P2P行业的健康发展.因此,对P2P网贷平台进行早期风险预测,在风险问题未发生之前对投资者进行风险预警并为投资者提供投资辅助决策是目前学术界广受关注的一个热点研究问题.针对真实P2P网贷平台数据的类别分布非均衡性问题,文章提出了一种基于K-Means聚类和支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡分类方法SVM~(K-Means)用以预测P2P网贷平台风险.通过网贷之家真实数据并以经典的逻辑回归(logistic regression)、支持向量机以及神经网络(back propagation neural network)为基准方法进行的比较试验表明,文章提出的SVMK-Means方法能够更加准确地在早期进行P2P网贷平台风险预测.