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531.
己知信号的计算机快速识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
从计算机模拟和14N远程NQR实验上研究了神经网络在对已知信号的自动识别问题.证实了多层网络的反向传播算法对解决这一问题的有效性.实验结果表明.在信噪比很低和存在很强的干扰条件下,B-P算法仍然保持了很高的识别率(≥90%).这在远程NQR实际应用中是非常有意义的.  相似文献   
532.
533.
自制BN/EP(环氧树脂)复合材料和Al2O3/EP复合材料作为LED灯PCB板和散热铝块之间的粘接层材料,采用精密钻孔的方法用高精度测温仪测量LED灯正常工作时的温度分布,讨论粘接层对结温的影响,并与COMSOL Multiphysics软件模拟结果进行对比分析。实验测量LED结温与模拟结温变化趋势基本一致,结温会随着粘接层厚度的增加而上升、随着粘接层复合材料热导率的增加先快速降低而后趋于平缓。最终得到PCB板和散热铝块间最佳粘接层厚度和粘接层复合材料配比,当BN的质量分数为60%时,BN/EP复合材料粘接层的热导率最高,此时LED结温为75.2 ℃,比纯环氧树脂粘接层LED的结温降低了27.6 ℃。而Al2O3/EP复合材料粘接层LED的最低结温为78.2 ℃,此时Al2O3的质量分数为50%。  相似文献   
534.
杨艳  王立颖  罗君  朱育林 《有机化学》2013,(7):1382-1394
第一过渡系金属(3d金属)手性双核配合物的研究已渗透到不对称催化、生物酶模拟、功能超分子材料、医药等众多领域,是当前非常具有吸引力和应用前景的研究热点.相比传统的单核金属有机催化剂,第一过渡系金属手性双核配合物因催化活性中心的增加以及双核间的协同作用,在许多对映选择性反应中表现出优异的性能.综述了近10年来,多种第一过渡系金属(V,Ti,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn)手性双核催化剂在不对称反应中研究进展,如不对称加成、动力学拆分、选择性氧化、不对称聚合等反应.同时,对基于同-或异-手性双核配合物的非线性效应研究近况进行了简单的探讨.  相似文献   
535.
目的合成新型牛磺酸Schiff碱及其金属配合物,研究其抑菌活性。方法将配体溶于无水甲醇中,分别加入Zn(Ⅱ),Co(Ⅱ),Ni(Ⅱ),Cu(Ⅱ)金属醋酸盐,加热回流,过滤干燥得目标化合物;运用元素分析、红外光谱和摩尔电导率等表征其结构组成;采用打孔法对其进行抑菌活性研究。结果四种配合物组成为M(L)(H2O)2~3,属于1∶1型的非电解质。抑菌活性试验结果表明,Schiff碱及金属配合物对大肠杆菌、肺炎链球菌有中到高的抑菌活性,其中铜(Ⅱ)和钴(Ⅱ)配合物抑菌活性最强,抗菌活性且强于Schiff碱配体。结论牛磺酸缩PMBP席夫碱金属配合物的制备为配住化学增添新的内容,良好的抑菌活性为其在医药上的应用提供了依据。  相似文献   
536.
合成了一种不对称Salamo型配体5-甲氧基-6'-羟基-2,2'-[乙二氧双(氮次甲基)]二酚(H3L)及其四核锌(Ⅱ)配合物[Zn4L2(CH3OH)2(OAc)2],并通过X-射线单晶衍射分析确定了其晶体结构。其中配体呈现一种“V”构型,两个苯环单元的二面角为 85.71(3)°,可近似认为是垂直的,而在配合物晶体结构中,金属离子有两种配位构型方式:一种为三角双锥构型,一种为四方锥构型。配合物通过分子间的氢键作用形成了一个无限延伸的二维结构。  相似文献   
537.
设计合成了一种D-π-A型(Donor-π-Accept)氰基羧酸二茂铁配体,它与有机锡化合物二丁基氧化锡(n-Bu2SnO)反应,得到了一种新型二茂铁有机锡羧酸酯配合物。通过1H NMR、119SnNMR、IR、FT-IR、UV-Vis和元素分析等对配体及其配合物进行了全面的表征,利用X-射线单晶衍射测定了配合物的晶体结构,运用CV和Z-scan测试方法系统地研究了它们的电化学和双光子吸收性质。结果表明:与配体相比较,配合物更难被氧化,且具有更大的双光子吸收截面。  相似文献   
538.
最优化问题在物理实验中大量存在,通过对实验方案、测量方法、仪器选择及使用、数据和误差处理等方面进行最优化的研究,在最有利情况下进行实验,能够使效率更高、结果更准确。  相似文献   
539.
本文结合实验测试和理论分析探究疏水性纳米颗粒的添加对去离子水蒸发速率的影响。采用表面化学修饰法得到不同粒径疏水性纳米颗粒,两步法制备纳米流体并用称重法测定其蒸发速率。研究结果表明疏水性纳米颗粒的添加提高了水的蒸发速率,并且颗粒粒径越小、质量分数越高,效果越明显,其中添加质量分数为0.02%的13 nm Al_2O_3疏水性颗粒使水蒸发速率提高了15%。在实验基础上,建立了纳米流体蒸发速率的半经验理论模型,并对其影响因素进行了分析。  相似文献   
540.
利用激光诱导荧光技术开展了初榨橄榄油掺杂定量分析的研究。利用波长为450nm的激光激发不同掺杂浓度的掺杂橄榄油样品产生荧光并进行荧光光谱采集。将采集到的光谱利用线性判别法(linear discriminant analysis,LDA)结合k-近邻方法(k-Nearest Neighbor,kNN)建立掺杂橄榄油掺杂浓度预测的模型。通过交叉验证,该模型预测的橄榄油掺杂浓度的均方根误差为3.74%。按照掺杂浓度的不同将样品分为4组进行分类识别,分类正确率达88%。结果表明,利用激光诱导荧光原理结合LDA-kNN能够实现掺杂橄榄油掺杂浓度的定量分析,该方法可以用于掺杂橄榄油快速初筛。  相似文献   
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