基于共轭聚合物的纳米粒子用于肿瘤的近红外二区荧光成像及光热治疗

为提高生物组织荧光成像质量以及对肿瘤的高效光热治疗,设计合成了一种新型的窄带隙共轭聚合物(BDT-TTQ),并通过纳米沉积的方式将聚合物制备成水溶性纳米粒子(BDT-TTQ NPs).该共轭聚合物纳米粒子在1000~1200 nm近红外二区范围具有较好的吸收,在1064 nm的激发光下能实现1200~1400 nm的近红外二区荧光成像. BDT-TTQ NPs纳米粒子粒径分布较窄,形貌呈规则的球形且分散均匀,具有好的生物相容性.该纳米粒子既可以在体外实现较高的近红外二区荧光成像穿透深度,又可以实现对小鼠活体血管的高清晰度的近红外二区荧光成像.此外,BDT-TTQ NPs纳米粒子在1064 nm激光下展现出优异的光热转换效率,具有较高的光毒性,对体外的肿瘤细胞以及小鼠的异质瘤具有高的光热杀伤能力.     

水溶性含糖共轭聚合物的制备及应用

水溶性共轭聚合物具有优异的光学稳定性、高亮度、易于修饰和水溶性等特点,广泛应用于离子检测、蛋白检测和生物成像等领域。水溶性共轭聚合物主要通过在共轭聚合物的侧基或端基修饰水溶性的离子基团或水溶性聚合物实现其水溶性,水溶性共轭聚合物还可以通过引入功能性基团或聚合物使其具备不同的功能特性。糖化合物是天然存在的一类生物分子且大部分具有水溶性的特点,因此最近十几年来科研工作者将糖化合物引入共轭聚合物中以赋予共轭聚合物糖化合物的生物功能特性。本文总结了水溶性含糖共轭聚合物的制备方法、化学结构及其在凝集素、细菌检测和细胞荧光成像中的应用。最后总结了此类聚合物的特性、发展方向及目前所需解决的问题。     

环糊精包结络合作用诱导的水溶性聚芴纳米粒子的制备

首先合成了单取代的β环糊精ATRP引发剂(β-CD-Br),利用核磁、质谱等对其进行了表征,并通过ATRP聚合制备了端基为β-环糊精的水溶性聚合物聚甲基丙烯酸N,N-二甲基氨基乙酯(β-CD-PDMAEMA).聚合物β-CD-PDMAEMA可以通过环糊精与金刚烷之间的主客体包结络合作用与端基为金刚烷的聚芴(PFADA)形成水溶性的聚芴纳米粒子.重点探讨了β-CD-PDMAEMA与PF-ADA的质量比和不同的组装方法对纳米粒子尺寸及分布的影响,研究表明质量比为4∶1时通过向2种聚合物的THF混合溶液中缓慢加水的方法可得到流体力学半径(R_h)为80 nm、PDI为0.11的纳米粒子.最后利用透射电子显微镜和原子力显微镜对纳米粒子的形貌进行了表征,进一步依照纳米粒子的R_h随温度升高的实验可以证实纳米粒子具有明显的核壳结构,其中刚性的聚芴为核半径约为50 nm,水溶性的PDMAEMA聚合物为壳.     

基于动态光散射技术的含乳糖组装体与蛋白质相互作用

采用非共价键合胶束(NCCM)的组装策略, 制备了表面为糖聚合物的纳米粒子, 利用动态光散射技术, 实时跟踪了在溶液中糖与蛋白相结合的动力学数据, 并以聚集体形成的速度来体现不同的蛋白对相同组装体的结合能力强弱. 实验结果表明, 对表面覆盖100%乳糖的组装体, 各蛋白的结合能力表现为SBA?LecA≈Galectin 3>ECA≈Galectin 1, 表明蛋白的糖结合位点个数及其空间分布对多价作用的动力学有较大影响. 基于此模型, 对人半乳凝素-3与糖结合的方式进行了初步探究.     

子午线轮胎接地特性和应变能分析试验与仿真研究

利用轮胎综合试验机对径向刚度下子午线轮胎进行性能试验,采用正交试验法针对不同胎压、垂向载荷下轮胎的接地特性进行分析,结合仿真软件ABAQUS与试验进行对比。结果表明,橡胶材料Mooney–Rivli模型也具有一定的适用性,胎压增大时径向刚度发生线性变化,胎面印痕由椭圆形转变成近似矩形,印痕面积略微增大;随着胎压的不断增大,胎面印痕的面积显著减小,接触面的压力主要集中在胎肩,胎冠处也有所增加;胎压一定时,垂向载荷逐渐增大时,整个印痕面的应力呈对称分布,印痕面应力由内高外低逐渐向外高内低变化。建立数学模型与有限元软件同时对轮胎进行应变能分析,发现在低胎压150 kPa下受载荷时轮胎容易发生微小侧向位移同时发生变形,此时极易引起迟滞损失并造成应变能急剧增加。     

聚乙烯离心管水浴浸提–电感耦合等离子体质谱法测定土壤中有效硼

建立聚乙烯离心管水浴浸提–电感耦合等离子体质谱仪测定土壤样品有效硼含量的方法。将样品直接称量于离心管内,用热去离子水浸提,浸提好的溶液直接通过离心机离心,取上清液,用铑作为内标元素,采用电感耦合等离子体质谱法测定。硼的质量浓度在0～1.0μg/mL范围内与光谱强度的线性关系良好,相关系数为0.999 7,检出限为0.01 mg/kg。用该方法对5种土壤国家标准物质进行测定,测定结果的相对标准偏差为0.03%～0.18%(n=12),测定值在标准值范围内。     

基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析

本文基于隐变量的有限混合模型,提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法.我们采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果,对于中等规模的数据集,计算量是可以接受的.     

三角形中角的正余弦关系

命题在△ABC中,"sinA相似文献   

基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类

本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果.     

Pose measurement method based on geometrical constraints

The pose estimation method based on geometric constraints is studied.The coordinates of the five feature points in the camera coordinate system are calculated to obtain the pose of an object on the basis of the geometric constraints formed by the connective lines of the feature points and the coordinates of the feature points on the CCD image plane;during the solution process,the scaling and orthography projection model is used to approximate the perspective projection model.The initial values of the coordinates of the five feature points in the camera coordinate system are obtained to ensure the accuracy and convergence rate of the non-linear algorithm.In accordance with the perspective projection characteristics of the circular feature landmarks,we propose an approach that enables the iterative acquisition of accurate target poses through the correction of the perspective projection coordinates of the circular feature landmark centers.Experimental results show that the translation positioning accuracy reaches ±0.05 mm in the measurement range of 0-40 mm,and the rotation positioning accuracy reaches ±0.06° in the measurement range of 4°-60°.