A New Method to Measure the Divergence of X-Ray Beams from Capillaries

A new method to measure the divergence of x-ray beams propagated out from several capillaries is introduced, This new method is based on Bragg＇s law and is proven efficiently by the experimental measurement with collimators and straight polycapillaries.     

Kalman滤波法在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中的应用 Ⅰ．测定高纯氧化铥中的14种稀土杂质

本文研究了电感耦合等离子体原子发射光谱分析Ｋａｌｍａｎ滤波法测定高纯氧化铥中的１４种其他稀土杂质的方法。Ｋａｌｍａｎ滤波法有效地消除光谱干扰，可利用受干扰的光谱灵敏线，因而可提高灵敏度，是一种在大量基体存在下测定痕量杂质的有效方法。     

定数截尾时可靠性指标的 Bootstrap 区间估计

在工程可靠性试验数据的统计分析中,关于可靠性指标的置信区间的获得是一个有实际意义的课题.这个问题历史上通常是对特定的分布作大量模拟计算,这种做法不但计算量大,而且随着寿命分布的不同必须另行重复模拟,使用极为不便,特别对某些我们所关心的指标,至今缺少较为理想的求置信区间的办法.例如,某些电子元件的寿命服从     

Kalman滤波法在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中的应用──Ⅱ．测定高纯氧化铕中的14种稀土杂质

本文研究了电感耦合等离子体原子发射光谱分析Ｋａｌｍａｎ滤波法测定高纯氧化铕中的１４种其他稀土杂质的方法。Ｋａｌｍａｎ滤波法有效地消除光谱干扰，可利用受干扰的光谱灵敏线，因而可提高灵敏度，是一种在大量基体存在下测定痕量杂质的有效方法。     

疲劳损伤演化方程约束条件的探讨

本文着重讨论疲劳损伤演化方程应满足的条件,指出损伤演化方程不仅必须遵循热力学准则,还应满足一定的物理条件.如果忽略了这一点,可能导致严重的误差,并造成很大的分散性.     

参数噪声对一维耦合映象格子的影响

研究了一维对称耦合映象格子受局部反应参数噪声的影响。对系统最大Lyapunov指数与加入噪声的系统最大Lyapunov指数进行了数值比较。发现在不同参数下噪声既可诱导有序 ,也可诱导混沌。     

Hopfield型神经网络的全局指数稳定性及其应用

若Hopfield型连续反馈神经网络连接权阵的矩阵测度小于神经元的电阻常数与增益参数的最大乘积的倒数,则对于任意的网络外部输入,该网络系统都是全局指数稳定的,该倒数就是保证此结论成立的矩阵测度的最大可能上界,上述结论部分回答了Vidyasagar提出的关于Hopfield型神经网络的一个公开问题:具有“几乎对称”连接权阵的神经网络是否会出现极限环?揭示了网络时间常数与全局指数收数收敛速度之间的内在关系,最后说明了分析结果在最优化计算中的应用.