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为了充分利用SVM在个人信用评估方面的优点、克服其不足,提出了基于支持向量机委员会机器的个人信用评估模型.将模型与基于属性效用函数估计构造新学习样本方法结合起来进行个人信用评估;经实证分析及与SVM方法对比发现,模型具有更好、更快、更多适应性的预测分类能力. 相似文献
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从近十几年的评价实践来看,一些经典的评价模型和方法仍起主导作用,新的评价方法在理论上未有重大突破,未能完全克服经典方法中存在的局限性.其主要不足在于要么不能正确反映属性间的相互关系或归结为简单的线性关系,要么具有很强的主观性.为此提出非线性价值函数综合评价模型,模型追求根据目前可得到的信息从整体上建立正确反映评价属性间相互关系的价值函数,从而使评价结果更加客观、公正、合理. 相似文献
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研究磁性质,弄清金属离子间的相互作用,对于我们寻找功能材料具有一定的指导意义;设计和合成分子铁磁体就是自然界向物理学家和化学家的挑战之一[1-5]. 相似文献
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对金融资产收益分布状况的主要研究方法是先提出分布模型,然后进行实验验证;因缺乏必要的机理分析和研究手段单一,使其理论研究和应用研究都受到一定的制约.为克服这些不足,将金融资产收益联系起来看,根据其涨跌周期性构建出随机波浪模型,并利用模型导出随机波浪波高和周期的分布公式.通过实证分析,证明随机波浪模型具有一定的适用性;所用的时频分析方法以及所得结论有益于对金融资产收益分布状况进行更深入的理论和应用研究,也有益于指导市场参与者进行短期和长期交易. 相似文献
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一、问题的提出相位、初相位是振动和波动中较重要的物理量,已知相位,可以确定振动的状态,而已知状态,如何用相位来表示时,教材上所得出的值常常是单一值,对相位、初相位的取值没有明确的说明。而在有关振动和波动的合成时,却有“当两谐振动的相位差!2-!1=2k",k=0,±1,±2,…时,合振动的振幅最大…”的说法,很多学生对这种前后不同的叙述提出疑问,笔者就此谈谈自己的看法。二、已知初始条件,初相位可以在一系列值中任选一个相位、初相位都是与状态有关的量,初相位与初始条件有关,相位与任意时刻的状态有关。初相位是“特殊时刻”的相位,是描述振动状态的参考点。 相似文献