一种可溶性聚酰亚胺的合成及其渗透汽化脱有机硫化物性能测试

由3,3′,4,4′-二苯醚四甲酸二酐(ODPA)和3,3′-二甲基4,4′二氨基二苯甲烷(DMMDA)二胺为单体,利用低温溶液缩聚化学亚胺化法合成了ODPA DMMDA聚酰亚胺.利用FT IR、NMR与DSC等手段对聚酰亚胺的结构进行了表征;研究了其溶解性能、耐热性能和力学性能.结果表明,此聚酰亚胺可溶于DMF、DMAc等极性溶剂;玻璃化转变温度为264℃,其10%的热分解温度为521℃;断裂强度为137MPa;断裂伸长率为18%.采用相转化法将其制成非对称膜,采用扫描电子显微镜(SEM)观察内部结构,在渗透汽化脱硫实验中,对噻吩有良好的选择透过性能.350K时,硫富集率为3.68,渗透通量为0.92kg m2h.     

新型单模光纤偏振器

本文介绍了新型D型微孔单模光纤偏振器的制作工艺及其性能参数。其工作波长为1.3μm,光纤偏振器的消光比优于40dB,插入损耗≤2.5dB.制作工艺较为简单,温度变化对器件的影响小,稳定性好,工作波长范围宽。     

一种新型己基咔唑(还原)席夫碱的合成

N-己基咔唑单醛与三羟甲基氨基甲烷反应,合成了一种新型咔唑席夫碱(3);3在硼氢化钠存在下被还原制得己基咔唑还原席夫碱,其结构经1H NMR,ESI-MS和IR表征。     

广义典型流形上连续小波变换的性质

研究广义典型流形M上小波变换的性质,根据广义典型流形M的结构特征与广义典型流形M上连续小波变换的定义,讨论了广义典型流形M上的连续小波变换的重构公式,线性性质,伸缩平移性等,讨论了广义典型流形M上小波变换的性质.最后,给出了连续小波ψ的卷积公式.     

一种自适应模糊PID复合控制在液压仿真转台中的应用

针对液压仿真转台伺服系统的非线性特点，提出了一种模糊控制与局部积分控制相结合的复合控制方式。当系统的偏差较大时主要采用模糊控制器对系统的偏差进行快速调节以加快系统的响应过程；当系统的偏差小于某一值时，加入积分控制以保证系统的精度。为了提高模糊控制器的性能，采用了规则可调整的模糊控制器。实验结果表明：该方法能有效地克服液压伺服系统的非线性和参数的不稳定性以及外部干扰对系统的影响，具有较高的控制精度和鲁棒性能，完全适合于液压仿真转台伺服系统的控制。     

确定性载荷作用下Timoshenko薄壁梁的弯扭耦合动力响应

建立了一种普遍的解析理论用于求解确定性载荷作用下Timoshenko薄壁梁的弯扭耦合动力响应。首先通过直接求解单对称均匀Timoshenko薄壁梁单元弯扭耦合振动的运动偏微分方程，给出了计算其自由振动的精确方法，并导出了Timoshenko弯扭耦合薄壁梁自由振动主模态的正交条件。然后利用简正模态法研究了确定性载荷作用下单对称Timoshenko薄壁梁的弯扭耦合动力响应，该弯扭耦合梁所受到的荷载可以是集中载荷或沿着梁长度分布的分布载荷。最后假定确定性载荷是谐波变化的，得到了各种激励下封闭形式的解，并对动力弯曲位移和扭转位移的数值结果进行了讨论。     

Nd~3+/Yb~3+离子共掺的氧化钛基上转换发光玻璃的热学和力学性能(英文)

利用气悬浮无容器技术制备出了Nd3+/Yb3+稀土离子共掺杂的TiO2-La2O3-ZrO2(TLZ)发光玻璃.利用差热分析(DTA)技术研究了该类新型稀土掺杂TiO2基上转换发光玻璃的热稳定性,主要包括玻璃化转变温度、析晶起始温度以及析晶峰值温度.并采用两种热分析动力学计算方法得到TLZ玻璃的析晶活化能值和指前因子.本文还研究了TLZ发光玻璃的力学性能,发现其维氏硬度大小为7.50 GPa,断裂韧性大于1.20 MPa?m1/2.此外,还对TLZ玻璃在808 nm激光激发下的上转换发光性能进行了研究,实验结果显示光谱中有三个强发射谱峰.优异的上转换发光性能以及良好的热稳定性和机械性能表明,这类新材料在上转换器件的实际应用中具有很大的潜力.     

三轴液压仿真转台灰箱辩识研究

三轴液压仿真转台由于伺服阀的非线性及框架间速度和力矩耦合特性使系统的模型非常复杂,常规的理论建模方法建立的数学模型与实际的系统相差较大,这使得鲁棒控制在液压转台中的应用受到一定限制.根据系统模型的结构特征和系统的实际特性对系统进行灰箱辩识是解决这一问题的最好办法.文中通过具体实例说明这种建模方法的有效性.     

数学建模实验教学中的研究型教学设计原则与实例

综合在数学建模实验课程教学研究与相关教学实践中的一点体会,提出了对研究型教学进行实验设计的一些原则.通过具体的实例表明应用效果显著.     

基于Multi-Agent的机构投资者行为投资组合模型

从人的有限理性角度研究了机构投资者的投资组合决策问题．基于Multi-Agent构建了多心理账户情景下,机构投资者的两级行为投资组合模型；并且,利用两状态Markov链和管理熵函数描述了该模型中的关键参数；仿真算法释例验证了该模型能够逼近实际决策情景．