乳状液膜法制备超细碳酸钙

探讨了不同流动载体的煤油、司本 - 80与碳酸钠水溶液制成的乳状液的稳定性 .考察了外相氢氧化钙水溶液中Ca2 + 浓度、膜相磷酸三丁酯的量及乳水比等因素对Ca2 + 迁移率的影响 .经TEM测定 ,破乳后的沉淀颗粒粒径不超过 10 0nm .     

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NaF+HNO3浸泡法去除金属部件表面241Am污染

241Am是极毒、亲骨超钚核素,主要发射5.49MeVα粒子和59.6keV的γ射线,半衰期为423年。曾经作为烟雾探测器广泛地应用于火灾报警器生产中,长期的生产造成了生产线各个部位,尤其是金属部件表面存在较为严重的放射性污染。在其生产线退役过程中,需要对这些污染表面进行去污以减少操作人员受照剂量和退役过程废物产生量。放射性污染的去污按去污机理可分为机械法、化学法、物理法和电化学法等[1]。其中化学浸泡去污在核设施退役中应用较为广泛[2]。NaF HNO3浸泡去污工艺早期由前苏联开发,针对的去污对象主要为不锈钢,开始采用的试剂组成为3…     

聚酯调控生物质耐水解高剥离PU湿法树脂的研究

生物质耐水解树脂是一种极具市场潜力的PU合成革材料,但是其存在着剥离强度较低等问题,限制了其在鞋革、箱包革及球革等高剥离要求领域的广泛应用。本文设计合成几款纯聚醚类型的PU湿法树脂,研究不同聚醚之间比例的差异对最终成品湿法贝斯的物性影响,探讨了聚醚多元醇PPG-2000与PTMG-2000之间在PU湿法贝斯之间的协同增强效应,得出纯聚醚类性生物质耐水解PU湿法树脂的优化设计原则。在此基础上,设计聚酯调控生物质耐水解高剥离PU湿法树脂,研究聚酯对于聚醚剥离性能之间的构效关系原理,提出此类湿法贝斯的优化设计原则。本文揭示了高剥离耐水解树脂的形成机制,为生物质耐水解高剥离PU湿法树脂的设计提供了理论依据。通过本论文制得的生物质耐水解高剥离聚氨酯湿法贝斯,剥离强度可以达到47.27 N·kg~(-1),在25%的NaOH水溶液中24 h后,剥离强度保持率依然达到了95%。并且本文所制备的湿法贝斯具有超软的手感,即绵中带弹,且有相当良好的湿蜡感。     

物理教科书中STSE教育内容对科学素养的贡献研究

STSE教育内容是科学素养的重要组成部分，是塑造具有科学素养人才的重要方法，也是2017年版普通高中理科课程标准所确立的重点课程目标。教科书作为学生获取知识的主要素材和教学的重要资源，其在一定程度上影响着教师和学生对STSE教育内容的认识与理解，也影响着学生科学素养的达成。为了探究教科书对科学素养的贡献，建立了“科学素养导向的STSE教育模型”,基于该模型建构了STSE教育内容的文本分析框架(包括5个一级维度和17个二级指标)。以人教版高中物理教科书(共六册)作为研究对象，对教科书中STSE教育内容进行了定量与定性相结合的研究，共确定了179个与STSE教育内容相关的陈述。结果表明，该教科书高度强调科学、技术、社会、环境的相互关系，为科学素养的达成提供了重要素材，但也发现五个维度的表征不均衡且部分二级指标有缺失，也存在技术作为应用科学知识论层面的认识。最后，针对研究结果提出了一些建议。     

2,5-二(2-羟乙氨基)-1,4-苯醌合成方法的改进

以对苯二酚和乙醇胺为原料,直接合成2,5-二(2-羟乙氨基)-1,4-苯醌,并对产物进行红外、紫外、质谱及核磁表征.采用正交设计法对实验条件进行优化,乙醇为溶剂,对苯二酚和乙醇胺物质的量比为1∶5,在50℃下,反应2h,最高产率达到72.8%.产物为针状晶体,纯度较高.     

双探针客体与瓜环主客体配合物的研究

合成了三种邻位取代金刚烷氨甲基五元杂环. 利用1H NMR方法和质谱方法考察了这些具有双探针客体盐酸盐分别与六、七、八元瓜环的相互作用和相应的结构特征, 尝试用热分析方法估计部分研究的主客体实体的热效应与其稳定性关系.     

六～八元瓜环与咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉衍生物的相互作用

合成了2-苯基-咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉和对二甲氨基-2-苯基-咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉两种咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉衍生物, 并经过一、二维核磁共振谱以及质谱方法的验证. 利用¹H NMR、质谱以及紫外可见分光光度法, 考察了以六～八元瓜环为主体, 咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉衍生物为客体的作用体系, 以及形成的主客体包结配合物的结构特征. 研究结果表明: 三种瓜环均与2-苯基-咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉发生相互作用, 客体以较小的苯基一端穿过瓜环内腔直至苯基部分和菲咯啉部分分别露置在瓜环的两个端口外, 特别是八元瓜环能容纳两个客体分子. 而对二甲氨基-2-苯基-咪唑[4,5-f]-1',10'-菲咯啉仅能与七及八元瓜环相互作用, 作用模式与前者相同.     

基于组合随机性特征的哈希函数识别方案

加密算法的识别对于密码分析研究有着重要的意义,目前学者们已经在此领域展开了一些研究并取得了一定的进展。然而在针对哈希函数的识别方面,所展开的理论研究较少。本文对随机性检测特征进一步挖掘,利用欧氏距离筛选出对哈希函数最有区分度的3个检测项,基于选出的检测项的核心关注点重新构建特征生成方法,并结合随机森林模型,提出了一种基于组合随机性特征的哈希函数识别方案。通过实验分析,该识别方案明显优于传统的基于随机性检测特征的识别方案。