非金属壳体低附带战斗部实验与破片飞散分析

为了研究低附带战斗部的非金属破片飞散特性,结合某低附带杀伤战斗部静爆威力实验,对战斗部爆炸产生的非金属破片初速以及速度衰减情况进行了分析。基于能量守恒得到了包含壳体结构和材料强度因素的破片初速公式;基于破片在空气中飞行运动情况的分析,通过对球形破片阻力公式和等效面积进行修正,得到了非金属自然破片的速度衰减规律。所得结果较好地解释了战斗部静爆实验中的破片终点效应情况,亦可为该类战斗部破片毁伤效应评估提供一种分析方法。     

两个驱动场之间的相位差对四能级原子自发辐射的影响

研究了在两个同频率驱动场作用下四能级原子的自发辐射性质.讨论了当两个驱动场间的位相差取不同值时,原子各能级布居数随时间的演化情况.发现对于不同相位差,可以使原子布居数的衰减速率加快或减慢,甚至完全抑制.     

二茂锆杂环羧酸衍生物的合成

二茂锆杂环羧酸衍生物的合成陈宏明（北京医科大学药学院１０００８３）应卫，周耀坤（兰州大学化学系７３００００）１９６１年ＮａｔｉｏｎａｌＬｅａｄＣｏ．［１］首先以专利形式报导了一些二茂钛羧酸衍生物的合成，并发现这类化合物可作为烯烃的聚合催化剂。近几年又...     

Multi-step-prediction of chaotic time series based on co-evolutionary recurrent neural network

This paper proposes a co-evolutionary recurrent neural network （CERNN） for the multi-step-prediction of chaotic time series, it estimates the proper parameters of phase space reconstruction and optimizes the structure of recurrent neural networks by coevolutionary strategy. The searching space was separated into two subspaces and the individuals are trained in a parallel computational procedure. It can dynamically combine the embedding method with the capability of recurrent neural network to incorporate past experience due to internal recurrence. The effectiveness of CERNN is evaluated by using three benchmark chaotic time series data sets： the Lorenz series, Mackey-Glass series and real-world sun spot series. The simulation results show that CERNN improves the performances of multi-step-prediction of chaotic time series.     

He-Ne激光器放电点火电压的实验研究

寻找能降低He—Ne激光器点火电压的外加催离剂．实验对He—Ne激光器的点火电压在阴、阳极被可见光照射、低放射源作用于放电管和阴极附近加强电场的条件下进行了测量．对不同外加条件作用下He—Ne激光器点火电压实验数据的误差进行了分析．实验结果指出，用可见光照射阴极或阳极不能降低He—Ne激光器的点火电压；能明显降低点火电压的因素可以是低放射源或外加强电场．     

煎煮对几种特色南药中重金属元素含量和形态影响

考察了几种特色南药中重金属(Cd,Cr,Cu,Fe,Mn,Ni,Pb,Sr,Zn)的含量状况,并采用形态连续萃取法分析重金属在药材中的形态分布,研究了药材煎煮时药材中重金属的释放及煎煮过程对药材中重金属形态分布的影响。结果表明,几种南药中Cr,Pb,Zn的含量较高,且巴戟天中的重金属总量高于限量标准;原药材中Cr,Cu,Mn,Ni,Pb和Zn主要存在于有机态和残留态,Fe和Sr主要存在于残留态。煎煮使南药中大量重金属迁移到药汤中;药汤中Cu,Mn,Cr,Pb和Zn主要来自于其在药材中的可交换态、碳酸盐结合态和有机态,而药汤中Sr,Ni和Fe不仅包含其非残留态,更多来自于它们的残留态。为减少药汤中重金属,对于Cu,Mn,Cr,Pb和Zn既要控制在药材中的总量,且需降低它们在药材中的非残留态含量;对于Fe,Ni和Sr则主要是控制其在药材中的总量。     

回归分析与基于MIV的RBF神经网络在PM2.5的相关因素分析中的应用

PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的身体健康.为了研究影响PM2.5的相关指标,以武汉市的空气数据为研究对象,通过多元线性回归、偏最小二乘回归、基于MIV的RBF神经网络回归等方法对AQI中6个基本监测指标的PM2.5(含量)与其它5项分指标及其对应污染物(含量)之间的相关性进行分析;通过比较,基于MIV的RBF神经网络回归模型拟合度达到0.9302,效果最好,而且也优于BP人工神经网络回归算法,因此得出了精确可靠的影响PM2.5的指标权重大小,为减排PM2.5提供了可靠的理论依据.     

丹皮酚在十二烷基苯磺酸钠现场自组装膜与离子液体复合修饰碳糊电极上的电化学性质及电分析方法

运用循环伏安法(CV)、计时电流法(CA)、方波伏安法(SWV)及电化学交流阻抗(EIS)等电化学方法,研究丹皮酚(PN)在十二烷基苯磺酸钠(SDBS)现场自组装膜与离子液体N-丁基吡啶六氟磷酸盐([Bupy]PF6)复合修饰碳糊电极(SDBS-[Bupy]PF6/CPE)上的电化学性质及电分析方法,测定了PN在该电极上的电极反应动力学参数。用SWV法测得PN的氧化峰电流与其浓度在5.0×10-5~3.8×10-4 mol/L范围内呈良好线性关系,检测限(S/N=3)为2.0×10-6 mol/L,并对模拟样品中PN含量进行了电化学定量测定,相对标准偏差(RSD)为0.2%~2.1%,加标回收率为99.2%~101.3%。研究表明,SDBS-[Bupy]PF6/CPE对PN电化学氧化具有良好的促进作用,该研究结果可用于丹皮酚片样品中PN含量的定量测定。     

弹性蛋白酶发酵过程中发酵液紫外吸收光谱的研究

研究了弹性蛋白酶发酵过程中发酵液紫外吸收光谱的变化,分析比较了发酵液吸收光谱的变化与细菌生长以及发酵产酶过程之间的联系.结果表明,弹性蛋白酶发酵液紫外吸收光谱的变化与菌体生长以及弹性蛋白产酶过程存在密切联系.紫外吸收光谱技术可以用于检测发酵液中有机氮源消耗以及弹性蛋白酶的产生等动态变化,研究为检测弹性蛋白酶发酵的动态过程提供一种比较新颖的方法,为建立紫外光谱技术在线检测发酵过程奠定了基础.     

金属体积成形三维数值仿真的研究进展

金属体积成形是一个具有几何非线性和物理非线性的复杂的塑性大变形问题,采用基于刚塑性／刚粘塑性有限元法的ＣＡＥ仿真技术对其分析,则可掌握其详细的变形规律．本文对体积成形三维有限元仿真技术的发展作了全面的回顾,并详细总结了其中的关键技术、存在的技术难点和发展趋势．