高能碰撞实验数据非整数分割时的阶乘矩分析

在对相空间用非整数分割作阶乘矩分析时,由二粒子或多粒子关联所引起的非均匀因素的影响必须加以认真考虑.本文对高能碰撞末态粒子的阶乘矩在相空间进行非整数分割时的分析方法进行了仔细研究,建立了一套完整的对非整数分割下阶乘矩的分布进行修正的方法.用NA22实验组的实验数据计算,证明其方法是正确的.     

深度非弹性散射中的大快度间隔事件与雷吉子

分析了HERA实验上ep电荷交换过程的最大赝快度分布的实验结果.利用雷吉唯象理论计算了在这个过程中R_ρ(位于ρ⁺轨迹的雷吉子)交换的贡献.并用π介了云模型计算了同一过程中π⁺交换的贡献.运用Monte Carlo方法模拟了来态粒子的最大赝快度分布.结果表明,单独考虑哪一种交换过程都不能很好地解释实验结果,而当同时计入两者的贡献时,理论预言与实验数据符合较好.     

用阶乘矩技术提高相对论重离子碰撞实验数据样本中QGP事件比例的方法

在相对论重离子碰撞中形成QGP时,与之相伴随的有一些非QGP背景事件．把末态（方位角、快度）二维相空间中阶乘矩剧烈上翘的消失与一些普遍认为的QGP信号（如K／π比的上升）联系起来讨论,提出了一种从实验数据中挑选候选的QGP事件的方法．用Mont－Carlo模拟表明,这种方法有效地提高了挑选出来的子样本中QGP事件的信噪比．     

在高能碰撞低多重数事件中用阶乘矩方法研究混沌时统计起伏的主导作用

用MonteCarlo模拟证明了 ,在低多重数事件中 ,单事件阶乘矩被统计起伏饱和 .实验中观察到的“单事件矩的事件空间矩” C_{p ,q}随相空间标度减小的散开 (称为“无规性”) ,很容易用只包含统计起伏的平坦几率分布重现 ,因而和想象的不一样 ,不能表明是否存在混沌 .讨论了在高多重数事件中用“无规性”研究混沌的可能性 .     

Characterizing variable for the critical point in momentum space

The possible experimentally observable signal in momentum space for the critical point, which is free from the contamination of statistical fluctuations, is discussed. It is shown that the higher order scaled moment of transverse momentum can serve as an appropriate signal for the critical point, provided the transverse momentum distribution has a sudden change when energy increases passing through this point. A 2-D percolation model with a linear temperature gradient is constructed to check this suggestion. A sudden change of third order scaled moment of transverse momentum is observed.     

重离子碰撞与核内夸克分布

在假定核内存在多夸克态的前提下, 利用三分量福克-普朗克方程来研究重离子碰撞, 对C+C, Ne+NaF, Ar+KCI在入射能量为400, 800, 2100MeV/N时作了计算, 计算结果与实验符合得较好.     

α模型中不固定多重数下的阶乘矩、粒子数关联矩

利用二维相空间自仿射分形的随机级联α模型,采用蒙特卡罗模拟的方法,研究了阶乘矩､粒子数关联矩在不固定多重数下,对应于多重数相对起伏强度n_f的依赖关系,得到:阶乘矩、粒子数关联矩依赖于多重数相对起伏n_f,但间歇指数一般不依赖于n_f,当n_f较小时这种依赖性得以消除.     

高能重离子碰撞的最大能量密度估计和形成夸克物质的时空区域

本文修正了Bjorken的最大能量密度估计式,分析了碰撞核质量和入射能量对提高能量密度的影响.讨论了碰撞中心区,碎裂区的状态方程和流体动力学方程.指出在碎裂区很难实现夸克物质的原因是系统膨胀引起的能量扩散过快.预言了每对核能量为100+100GeV的¹⁹⁷Au-¹⁹⁷Au对撞在中心区实现相变的碰撞参数范围和时空区域.     

高能碰撞多粒子末态间歇现象与关联积分的研究

用理论分析和Monte Carlo模拟表明:研究间歇现象时用关联积分代替阶乘矩的统计会改变快度bin减小时的反常标度行为. 指出,关联函数积分与阶乘矩可能分别反映不同的物理内容.提出了一种随机移动分bin起点的统计阶乘矩方法以消除分bin造成的人为因素.证明了,“钉子”事件对间歇指数有重要贡献.     

阶乘矩的归一化与间歇指数对平均横动量的依赖性

本文对阶乘矩的两种不同归一化进行了细致的分析,发现在固定多重数以及间歇程度不依赖于多重数的情况下,两种归一化得到的间歇指数相等.对于多重数不固定,而间歇程度与多重数有关的情况,给出了两种不同归一化得到的间歇指数用动力学间歇指数表示的公式.本文还在间歇程度依赖于单事件平均横动量的假定下,全面复现了实验上观察到的间歇对横动量截断的依赖性,证实了平均横动量对于决定间歇程度有重要意义.