内陷在C_(60)中的氢原子的性质

在短程球形势阱的模型下 ,运用线性变分法并采用B 样条作为展开基函数计算了内陷于C60 几何中心的氢原子能谱和波函数 ,并计算了势阱深度对能谱的影响 ,详细讨论了内陷氢原子表现出的一系列特殊性质 ,从而对低维半导体材料性能的研究提供了有效的数据 ;同时这一工作也表明 ,用线性变分法结合B 样条函数在处理这类问题时是非常有效的。     

用B-Splines有限基矢集计算强电场中锂原子的能级

讨论了电场中碱金属原子能级的Ｂ－Ｓｐｌｉｎｅｓ（基样条）计算方法，并采用基样条作为基矢集组成波函数，计算了０～４．５ｋＶ·ｃｍ－１电场中锂原子能级结构．结果与实验符合得很好，这表明基样条方法对强场中原子能级计算具有极大的优越性．根据计算结果，本文还对原子实和外电场对原子能级的影响作了讨论     

用演化算法优化变分参数

强外场中类He体系基态能的计算是非常复杂和困难的 ,利用MCI方法将体系的状态波函数用later基展开 ,用演化算法优化波函数中的变分参数 ,再求解相应的定态Schr dinger方程 ,获得了类He体系基态能高精度的结果 ,该工作表明由于使用了演化算法获得了最优参数 ,从而正确地确定了一组基 ,对类He体系基态能计算结果的准确性与可靠性方面起了重要作用     

采用B样条有限基集获得等电子系列基态关联能

报导了基于组态相互作用模型对几种双电子原子(离子)系统基态电子关联能的计算方法研究,方法上属于变分法应用的范畴,技巧上采用B样条处理径向基,同时又用Goldman[3]提出的"混合L"法处理角向基,给出He,H^-,Li⁺,Be⁺⁺,B⁺⁺⁺等五种原子(离子)系统的有关计算结果,还与其它理论方法的相应结果作了对比,显示出良好的计算精度和效率     

内陷在C60中的氢原子的性质

在短程球形势阱的模型下,运用线性变分法并采用B-样条作为展开基函数计算了内陷于C60几何中心的氢原子能谱和波函数,并计算了势阱深度对能谱的影响,详细讨论了内陷氢原子表现出的一系列特殊性质,从而对低维半导体材料性能的研究提供了有效的数据;同时这一工作也表明,用线性变分法结合B-样条函数在处理这类问题时是非常有效的。     

H^—与He外场特性的演化求解

考虑到演化算法的鲁棒性和普适性，可用它来研究H^-与He外场特性。H^-与He在外场中基态能的计算问题可转化为一个函数优化问题，用MCI方法处理H^-与He的定态函数，用演化算法求体系的基态能，得到了高精度的结果，且在搜索区间及计算速度的方面较其它优化方法而言都得到了极大的改善与提高。     

用细胞演化算法研究原子结构问题

精确地计算磁场中二电子体系的基态能量是非常复杂和困难的,作者已用演化算法成功地处理了这类问题。并进一步针对传统演化算法中演化操作的对象是点集的不足,提出了一种改进的演化算法——细胞演化算法。此算法的主要思想是对集合进行操作,再采用嵌套式二次搜索方法以达到寻找最优解的目的。结果表明它不仅能处理复杂原子结构问题,而且较之传统的演化算法有速度快、精确度高等特点。     

在Internet上构建《量子力学与原子物理学》网络课程的Web站点的创作与设计

 《量子力学与原子物理学》不仅一直是武汉大学的一门优秀课程,而且也是武汉大学面向21世纪《教学内容与课程体系改革》项目的一个成果。它将原来物理系本科生的普通物理课程《原子物理学》与理论物理课程《量子力学》打通合并为一门课程《量子力学与原子物理学》,使得原来的54+90学时缩减为现在的108学时,不仅减轻了学生的负担,而且还有机地结合了两门课的各自特点:从原子物理的实验事实出发建立量子力学的系统理论,再用量子力学的基本理论解释原子物理的试验现象。这不仅极大地提高了教学质量,而且使学生对该课程易学、易懂、易会、易用。     

USING AN EVOLUTIONARY ALGORITHM BASED ON CELL DIVISION OPERATION TO CALCULATE GROUND-STATE ENERGIES OF DOUBLE-ELECTRON SYSTEMS IN MAGNETIC FIELDS

In this paper we adopt a new approach－the evolutionary algorithm based　on cell division operation－to deal with ground-state energies of double-electron systems. This algorithm is based on the evolution of sets and can incorporate other search algorithms. Firstly, we make a search for several good subsets of solution space at the same time. Then, we make a fine search in the neighbourhood of some better points obtained in the first step to determine the final optimal results. In addition, the cell division enables the solution subspaces to become smaller and smaller, and thus increase the convergence speed. We have tested this approach on double-electron systems in magnetic fields, and the results obtained have shown that it can improve not only the efficiency but also the accuracy of the calculations compared with other methods.