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Application of retrospective time integration scheme to the prediction of torrential rain 总被引:2,自引:0,他引:2
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The retrospective time integration scheme presented on the principle of the self-memory of the atmosphere is applied to the mesoscale grid model MMS,constructing a mesoscale self-memorial model SMMS, and then the shortrange prediction experiments of torrential rain are performed in this paper. Results show that in comparison with MM5 the prediction accuracy of SMM5 is obviously improved due to its utilization of multiple time level past observations,and the precipitation area and intensity predicted by SMM5 are closer to observational fields than those by MM5. 相似文献
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