基于四叉树复小波变换的卫星图像去噪

小波变换方法被广泛应用于图像处理,但由于其不具有平移不变性以及较少的方向选择,因而限制了它的应用范围。四叉树复小波变换,是对Malla算法的一种改进,通过奇偶滤波器的对称使用,在四棵数上分别实现分解和重构。与一般复小波一样,四叉树复小波算法具有较好的方向选择性和平移不变性,并且容易实现完全重构。采用四叉树复小波变换和基于子带噪声的自适应阈值方法,对一幅卫星图像进行了去噪处理,仿真实验表明该方法具有较好的去噪效果。     

利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究

反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如：分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。     

用黑斑的椭圆性质在二值化图像中探测眼睛

在人脸探测过程中 ,双眼的探测非常重要 ,这是因为人的眼睛是人脸上最容易探测到的特征部位。通过双眼探测还可以对人脸进行定位 ,使人脸的尺寸归一化。探讨了一种基于二值化图像中黑斑几何形状分析的双眼探测方法。因为人眼的形状比较接近椭圆 ,故在研究黑斑的几何性质时 ,重点研究黑斑的椭圆性质。所谓黑斑的椭圆性质是指按照黑斑的面积和二阶矩计算出的椭圆参数。椭圆的主要参数有椭圆的面积、质心、长短轴的长度和方向角 (椭圆长轴与水平方向的夹角 )。为了描述黑斑与椭圆的近似程度 ,定义了椭圆硬度的概念。根据眼睛黑斑椭圆参数的测试数据建立了探测眼睛的数学模型 ,并给出了根据此模型得到的双眼探测的实验结果     

地对地导弹可见光与红外成像导引头技术研究

图像制导导引头信息处理是当今精确制导武器的关键技术之一。首先讨论了地对地导弹可见光与红外光学导引头技术的国内外研究现状,然后结合导弹使用的实际需要给出了研究方案.基于该方案的可见光与红外光学末制导模块基本能够满足地对地导弹的实际要求.最后介绍了业已取得的技术成果,包括:典型目标的快速自动识别算法,图像复原算法,图像融合算法的实验结果,以及双通道四DSP图像融合硬件平台。     

带有DSP芯片的新型实时数字图像处理系统

本文概述了ＤＳＰ芯片的特点与发展现状，对ＤＳＰ芯片及其应用作了一些有益的探讨，并系统地分析了两个带有ＤＳＰ芯片的应用系统的构成及性能     

多传感器目标识别系统的特征优化方法

来自多传感器的目标特征往往是高维数的,并且包含了更多的冗余信息和噪声。为了减小数据获取的代价,提高目标识别器的性能和效率,提出了基于遗传算法(GA)的多传感器目标识别系统特征优化方法。将遗传算法与神经网络目标分类器结合,通过识别结果的反馈信息,控制GA的遗传进化方向,从而实现特征优化。为了克服遗传算法的未成熟收敛问题,提出了相关选择与自适应遗传算子相结合的改进遗传算法。仿真实验结果验证了方法的有效性。     

防御系统中多传感器融合跟踪的关键技术分析

多传感器融合跟踪系统作为防空武器系统的一个子系统,在作战中有着极其重要的地位。针对下一代防空武器系统的发展和需求,从现有的较为成熟的融合理论与技术出发,构造一个集红外、雷达和激光雷达等多传感器为一体的高性能融合跟踪系统模型,剖析其相关结构,并结合当前数据融合算法研究来分析融合系统中数据关联算法的选取、改进和研究方向。     

纳米颗粒近场空间光谱散射建模与显微成像分析

用非直观偏振参数显微成像,即采用在传统显微光路中插入模式化装置,通过拟合过滤后对所得数据反演成像,通过对金属纳米颗粒在近场空间散射光谱分析,来解决空间散射现象。用非直观偏振参数显微成像与传统直观成像做对比,并通过时域有限差分法建模仿真,来描述近场直观与非直观散射光谱的差异,对比结果发现,非直观偏振参数显微反演成像的分辨率比直观成像更高,不但能够清晰的探测到纳米颗粒的形状和电场分布,而且比直观成像获得更广泛的空间散射光谱。     

一种采用CL550处理器的静态图像编码压缩处理系统

在图像的传输和存储过程中，为减少传输时间与存储空间，必须进行图像压缩。同时，图像压缩技术也是多媒体技术中的一项关键技术。本文介绍一种静态实时图像压缩处理系统。该系统选用专用图像压缩处理器ＣＬ５５０、以ＪＰＥＧ标准完成对静态图像的实时编码压缩处理。文中简要介绍了ＣＬ５５０处理器的性能特点以及该系统的构成     

利用多项式拟合方法去除Hyperion数据条带噪声

Hyperion是目前唯一在轨的集高空间分辨力与高光谱分辨力于一体的成像光谱仪,Hyperion数据含有丰富实用的光谱信息。由于各传感器光谱响应值不一致,造成许多谱段含有大量条带噪声,严重影响Hyperion数据的解译和信息提取。介绍了常用于Hyperion数据的去除条带噪声方法,提出了采用多项式拟合的算法,并对各方法去条带效果进行比较。实验结果证明,多项式拟合算法优于其他方法,去条带效果明显,且能很好地保持原始图像特性。