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本文采用边界元法研究水与粘弹性介质在地震波入射条件下的相互作用问题。首先,采用半空间格林函数建立液体介质区域的边界元方程,然后考虑液—固界面的连续条件,获得水对固体介质的影响矩阵,最后用此影响矩阵修正固体介质的边界元方程。通过对简单问题的计算表明,采用本文方法求解流—固相互作用问题,其计算量与单独求解固体介质的波动问题时相当。 相似文献
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心理学认为人的智慧的心理因素机能可以分成两个系统。一个指的是智力因素组成的系统;另一个是非认知性心理机能系统,又称非智力因素,如兴趣、情感、意志、性格等心理品质。古今中外的历史证明,一个智力水平很高的人,如果他的非智力因素没有得到很好的发展,是不会取得多大成就 相似文献
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Deterministic nondestructive state analysis for polarization-spatial-time-bin hyperentanglement with cross-Kerr nonlinearity
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We present a deterministic nondestructive hyperentangled Bell state analysis protocol for photons entangled in three degrees of freedom(DOFs),including polarization,spatial-mode,and time-bin DOFs.The polarization Bell state analyzer and spatial-mode Bell state analyzer are constructed by polarization parity-check quantum nondemolition detector(P-QND)and spatial-mode parity-check quantum nondemolition detector(S-QND)using cross-Kerr nonlinearity,respectively.The time-bin Bell state analyzer is constructed by the swap gate for polarization state and time-bin state of a photon(P-T swap gate)and P-QND.The Bell states analyzer for one DOF will not destruct the Bell states of other two DOFs,so the polarization-spatial-time-bin hyperentangled Bell states can be determinately distinguished without destruction.This deterministic nondestructive state analysis method has useful applications in quantum information protocols. 相似文献
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由于实际海洋环境中存在大量的非高斯噪声,一些基于高斯假设的传统去噪方法在实际海洋环境中性能下降甚至失效。针对非高斯噪声,如α稳定分布噪声、非平稳行船噪声下的脉冲信号的去噪与重构,该文提出一种基于深度学习的方法。去噪模型首先通过学习带噪信号短时傅里叶变换谱与残差谱之间的映射关系以去除环境噪声,之后对去噪信号的时频谱进行逆变换重构脉冲信号。仿真实验结果表明,深度学习模型在非高斯噪声环境下脉冲信号的去噪与重构任务中有着良好的表现,在实测样本上也表现出良好的泛化性,体现了一定的工程应用价值。 相似文献