L-抗坏血酸电喷雾串联质谱行为研究

采用电喷雾串联质谱(ESI-MSn)技术, 结合氢/氘交换方法, 研究了L-抗坏血酸在正、负离子模式下的质谱行为. 实验表明, 电喷雾质谱能够方便地观测到实验条件下L-抗坏血酸的特征裂解方式和相应碎片; 实验发现毛细管温度对L-抗坏血酸的裂解方式产生显著的影响, 从不同毛细管温度下的相应质谱信号强度变化能观察到L-抗坏血酸及其降解产物的热稳定性差异. 因此, 根据串联质谱所观测到的L-抗坏血酸特征碎片离子, 提出了L-抗坏血酸的结构变化及其降解反应的可能机理和基本规律, 为现代质谱技术快速测定复杂基体样品中的痕量抗坏血酸奠定了实验基础.     

偏最小二乘-近红外漫反射光谱法测定西米替丁药片

研究了应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对西米替丁片剂药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了波长间隔和主成分数对PLS定量预测能力的影响,预测了未知样品。     

PLS-ANN算法-NIR光谱非破坏性Norvasc药物有效成分的定量分析

采用偏最小二乘(PLS)结合人工神经网络(ANN)算法解析Norvasc(络活喜)药片的近红外(NIR)漫反射光谱, 实现了对其中有效成分苯磺酸氨氯地平的非破坏定量测定. 设计了最佳的PLS-ANN模型, 分别讨论了最佳波长范围、 导数光谱及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响. 以HPLC法的测定结果作标准, 苯磺酸氨氯地平浓度预测值的相对误差RE＜3.5%, 该方法可用于Norvasc药品实际生产中的质量控制.     

人工神经网络-近红外光谱法非破坏监测芦丁药品的质量

用近红外漫反射光谱法非破坏监测芦丁药品的质量。利用人工神经网络化学计量学分类技术，建立三层神经元的神经网络，对网络参数进行优化选择以建立最佳网络模型。根据芦丁药品的近红外漫反射光谱，成功地分辨出合格药品和不合格药品。     

改进的偏最小二乘-近红外光谱法非破坏定量分析Cofrel药品

用改进的偏最小二乘法解析Cofrel药品的近红外漫反射光谱,实现了对其有效成分磷酸苯丙哌林精确的非破坏定量测定。用主成分得分趋势图选择最佳主成分数。讨论了波长范围及原始光谱、一阶导数光谱、二阶导数光谱对测定结果的影响。用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林预测值的相对误差RE(%)＜0.42,满足Cofrel药品实际生产的测定要求。     

近红外光谱法对头孢氨苄粉末药品的非破坏定量分析

采用近红外漫反射光谱法对头孢氨苄粉末药品中主要成分头孢氨苄进行快速、无损定量分析.采用偏最小二乘法建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.对3种光谱(SNV光谱、一阶导数、二阶导光谱)的预测结果进行了比较,讨论了光谱的预处理方法和主成分数对偏最小二乘法定量预测能力的影响,并对预测集样品进行预测.     

温度限制串联相关网络-近红外光谱法用于药物甲硝唑的质量控制

近红外漫反射光谱是一种简便、快速的有机物分析方法,样品不需处理即可直接测量,易于实现固态样非破坏测定.近红外漫反射光谱分析技术广泛应用于农业、食品、化妆品、烟草和石油等方面的组分分用近红外漫反射光谱法进行药品的非破坏性分析正成为国际热门课题.但近红外漫反射光谱的光谱范宽,吸收强度很弱,且组分间光谱严重重叠,给非破坏性分析带来了困难.而近红外漫反射光谱法与化量学相结合,能有效地解决光谱重叠带来的问题[1～3].     

用逐步判别分析从毛发中微量元素含量进行胃癌的辅助诊断

根据行发中微量元素的含量，应用逐步判别分析进行了胃癌辅助诊断的研究，所得结果令人满意。特别显示了用统计方法筛选出的几种元素在区分是否有癌上起着显著的作用。     

紫外激光增强电离用于痕量金属元素分析——火馅OH基的干扰效应

本文讨论空气-乙炔火焰中自由基 OH 对紫外(UV)激光增强电离光谱(LEIS)用于金属元素痕量检测的干扰效应。我们在2830A°附近观察到自由基 OH 的离化光谱。它对应于 OH基Х~2П→А~2∑(V=0→1)跃迁。如果用2833.05A°作 Pb 共振激发检测线,这一强的谱带会严重干扰它的检测限。实验表明:要发展高电离元素 LEI 分析方法,火焰中自由基激光离化的基础研究是一个重要的方面。     

粉末药品安体舒通的无损定量分析——人工神经网络－近红外光谱法的应用

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的无损定量分析,使用安体舒通粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品,讨论了影响网络的各参数,使用了逼近度作为网络新的评价标准。