短波近红外光谱法对蛇床子SFE萃取产物的定量分析

利用中药蛇床子CO2超临界萃取(SFE)的萃取物的短波近红外漫反射光谱(800～1100 nm),以HPLC分析值作参比值,采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)建立短波近红外漫反射光谱与蛇床子SFE萃取物中主要成分蛇床子素和欧前胡素间定量分析数学模型.实现了快速、无损的测定双组分中药的有效成分.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测蛇床子萃取物中蛇床子素和欧前胡素含量能力的影响,并对预测集样品进行预测.     

人工神经网络-近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析,使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型,预测未知样品,讨论了影响网络的各参数,采用逼近度作为网络新的评价标准,由于人工神经网络好的非线性的多变量校正特点,预测结果是准确的。     

石墨炉原子吸收光谱法测定健康人和糖尿病人血清中微量铬

本文应用石墨炉原子吸收光谱法对各种石墨管测铬进行了比较。热解石墨管可提供较好的灵敏度(4.86pg/0.0044A)和检出限(0.418μg/L),可用于血清铬的测定。血清样品经HClO_4-H_2O_2-HCl消化处理后,以工作曲线法测定。结果是健康人血清铬为8.16±4.30μg/L(13例),糖尿病人3.10±1.92μg/L(13例)。令人满意。     

多变量统计分类技术——磺胺甲基异口恶唑质量评价的研究

本文研究了近红外漫反射光谱法进行磺胺甲基异恶唑粉末药品质量评价的可能性，用多变量统计分类技术（系统聚类分析，逐步聚类分析，主成分分析和逐步判别分析），从磺胺甲基异恶唑末药品的一阶导数光谱，成功地鉴别了真药，劣药和假药，结果令人满意。     

近红外光谱法对液态样品的非破坏分析

应用主成分分析研究了液态样品的近红外光谱，在所得主成分权重图中显示出纯物质的光谱特征，将样品的前两个主成分得分做图可对样品分类。对样品进行主成分顺归分析，所得结果与参考值基本一致，同主成分分析相结合，近红外光谱的优点在于它的非破坏性，非常知宇现场在线分析。     

量子尺寸氧化锌微粒的制备与表征

用胶体化学方法制备了两种粒径分别为３ｎｍ（Ｐ１）和５ｎｍ（Ｐ２）的纤锌矿型氧化锌纳米微粒。利用多种表征手段对颗粒结构与光电性质进行表征。两种微粒吸收谱带呈现不同程度的蓝移。表面光电压谱与热重分析研究表明,因制备条件不同,两种颗粒表面性质存在很大差异。并结合制备条件对颗粒表面性质进行了分析。     

电喷雾萃取电离质谱快速测定牙膏胶体中的二甘醇

将自行研制的电喷雾萃取电离源(EESI)和LTQ XL质谱仪耦合, 建立了选择性离子化快速测定牙膏胶状纳米级复杂基质样品中微量二甘醇的EESI-MS方法. 实验结果表明, 二甘醇与NH4+, Na+和K+离子在一级质谱中形成特征非共价配合物, 其它大量组分如纳米粒子及胶质等对测定无干扰. 该方法的样品消耗量约0.1 g, 灵敏度高, 单个样品的分析时间不到2 min, 可用于牙膏胶体中低含量二甘醇的选择性快速测定.