结合MGCC特征与多尺度通道注意力的环境声深度学习分类方法*

环境声分类技术在家居安全监测、人机语音交互等领域具有关键作用。然而,声源的多样性与混合性给环境声分类方法设计带来了重大挑战。为提高分类准确率与节约计算资源,本文提出一种基于多尺度通道注意力机制下的深度学习分类模型。所提模型由特征提取模块、多尺度卷积模块、高效通道注意力模块、输出层四部分组成。首先,通过引入加权型梅尔Gammatone频率倒谱系数挖掘环境声频谱幅值与相位结构信息;其次,融合多尺度卷积核与高效通道注意力机制优选出音频关键局部细节和通道特征;最后,在全连接层采用softmax函数映射特征并输出环境声类型的概率值。所提模型在6种环境声的iFLYTEK、10种环境声的Urbansound8k数据集上开展测试验证,分别取得了94%、76.52%、79.24%（iFLYTEK+Urbansound8k）的分类准确率。消融实验结果进一步表明：引入的多尺度卷积模块、通道注意力机制模块对分类准确率的提升贡献率分别接近于3.77%和1.89%。实验还详细对比了7种现有的深度学习分类方法,所提算法在分类准确率上排名第二;另外, 在同级别算法中如ResNet18、GoogLeNet,所提算法在模型参数量和计算复杂度方面上实现了进一步的约减。     

论元素互致X射线荧光辐射强度

在本文中求出了元素互致荧光辐射强度的公式,并用Ni-Fe二元系合金作了验证。 关键词：     

邻菲罗啉比色法分析原始森林土壤中铁的含量

采用邻菲罗啉分光光度法测定土壤中的有效铁,邻菲罗啉与二价铁离子形成的络合物在513nm处有最大吸光度.在pH值4-9的条件下,采用盐酸羟胺作还原剂,乙酸钠为缓冲溶液,铁（Ⅱ）与邻菲罗啉形成十分稳定的橙红色络合物.常温下该络合物40min内即可显色完全.铁含量在0.009-5.000μg/mL范围内服从郎伯-比耳定律,相关系数r=0.9999,标准偏差SD=0.00119,测量次数n=5,检出限为0.039μg.通过实验得到02、06、35、67、90号土壤样品中的铁含量分别为：1.749％、2.57％、2.819％、2.563％、2.71％.     

木薯淀粉与丙烯酸接枝共聚制备淀粉增稠剂

用过硫酸盐 (过硫酸纳、钾或胺盐 )氧化法使木薯淀粉与丙烯酸接枝共聚。探索到最佳反应温度 55℃ ,反应时间 3h ,单体用量 3.1 2 5mol/L ,引发剂浓度 3.5mmol/L ,接枝百分率可达 70 %以上。产品用作淀粉糊的增稠起到明显的效果     

锂离子电池负极碳材料的表面改性与修饰：Ⅰ.表面的氧化,还原处理对碳…

通过各种氧化／还原体系对碳材料进行表面氧化，还原处理，研究了碳材料表面的痕量有机含氧官能团对以碳材料作为锂离子电池负极的电池性能的影响。结果表明，碳材料表面大量有机含氧官能团的存在将引起电池性能的严重恶化；相应地如对电极表面进行一定的还原处理，以减少碳表面有机官能团的含量及其氧化程度则可提高电极的容量及首次循环效率。     

HT-6M托卡马克二次谐波离子回旋共振加热实验

报道在HT-6M托卡马克用28MH_z射频源对纯氢等离子体进行二次谐波离子回旋共振(ICRF)加热的实验,实验结果表明,对1/4周短天线,当天线输入功率为300kw时,天线功率密度可达1kw/cm~2,脉冲宽度为30ms,天线负载电阻为2(?).与理论估算值较为接近.实验得到的加热效率为1.5×10~13eV·cm~(-3)/kw,并观察到在ICRF加热时引起的较强的辐射以及高能电子的产生. 关键词：     

正交变换的推广

正交变换是欧氏空间线性变换中的一类重要的变换，有很多良好的性质，如：正交变换保持向量的夹角不变，但逆不真，本解决了怎样的线性变换保持向量平角不变，这对线性变换的研究是一个有益的补充。     

数学与应用数学专业课程体系改革的探讨

本详细论述了数学与应用数学专业课程体系改革的意义，基本思路，并提出了课程体系改革的思路和具体的课程体系。     

α铁晶界熵及表面张力的分子动力学模拟

晶界也是一种界面。表面张力是晶界的一个重要的热力学量。本文采用计算机分子动力学模拟(CMD)方法计算 α-Fe,∑=9 的晶界在不同温度和压力下的表面张力,结果与实验值的比较是满意的。发现熵对晶界的表面张力的贡献是很小的,通常可以忽略不计。     

La(Ⅲ)，Y(Ⅲ)与多甘醇醛缩氨基酸Schiff碱配 合物的合成及其固体高分辨13C NMR波谱

合成了直链醚-氨基酸型的二甘醇醛缩双精氨酸Schiff碱(H