基于近红外光谱结合化学计量学的反刍动物脂肪掺混快速分析研究

牛油脂(BT)作为高熔点反刍动物脂的代表,在烘焙食品、起酥油、人造黄油和火锅调味品等食品工业中有着广泛地应用。因存在价格鸿沟且缺乏检测监督方法,牛油脂产品中易被混入棕榈硬脂(ST)以降低成本,提高熔点增强塑性。该研究提出一种利用近红外光谱结合化学计量学对BT掺混进行快速定性定量分析的有效方法,采用PLS方法成功建立掺混牛油脂样品中ST含量的定量模型,R²=0.998 9,交互验证均方根误差(RMSECV)为0.882%,预测均方根误差(RMSEP)为1.65%。结果表明本文建立的基于近红外光谱技术结合化学计量学方法有望作为一种经济、快速、无损和定量的技术应用于反刍动物脂肪样品的真实性检测。     

近红外光谱结合膜富集技术测定饮料中微量邻苯二甲酸二异辛酯的含量

提出了一种基于在线膜富集的近红外漫反射光谱技术,对饮料中的微量塑化剂邻苯二甲酸二异辛酯(DEHP)进行快速检测。采用聚醚砜膜对饮料中的DEHP进行富集,将富集DEHP的膜直接进行近红外漫反射检测。参考DEHP的透射近红外光谱,对波数进行选择,以4 420～4 060、4 700～4 540、6 040～5 600cm-1作为建模的波数区间。通过比较原始光谱、多元散射校正、一阶求导、二阶求导及其组合,考察了光谱预处理方法对模型的影响,用去一交互验证法建立了偏最小二乘(PLS)模型,并用所建立的校正模型对校正集样品进行了预测。结果表明,在选定的波数区间,当用一阶求导对校正集光谱进行预处理时,所建立的模型对校正集的预测效果最佳,在隐变量数为7时,对校正集所有样品的校正均方根误差(RMSEC)为0.188 7mg/L。用此模型对预测集样品进行预测时,DEHP的质量浓度在0.5～5.0 mg/L范围内,预测均方根误差(RMSEP)为0.232 4 mg/L,平均相对预测误差为6.29%。