排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
采用液相沉积表面改性修饰纳米NiO制备NiO@xSi复合材料,利用XRD、SEM、XPS、H2-TPR分别对样品的物相、形貌尺寸、表面性质、氧化还原能力等进行表征,并研究其在丙烷选择性催化氧化脱氢制丙烯反应中的性能。表征分析结果表明,经表面沉积修饰后,NiO@xSi依然可保持10nm左右的尺寸粒径,表面Si与NiO之间存在强烈的电子相互作用,NiO主体的深度氧化能力有所抑制。在丙烷选择性催化氧化脱氢制丙烯反应中,NiO@xSi表现出较好的丙烯选择性调控能力,以NiO@1.0Si为例在相同活性转化率下表现出优于NiO样品2~3倍的丙烯选择性。该表面沉积修饰策略有助于研究其他选择性催化氧化反应的产物选择性调控。 相似文献
3.
采用超声波预处理后的污泥进行厌氧消化,分别以超声波预处理污泥的投配比(占总污泥量的比率)为30%,50%,70%,消化污泥停留时间为27,20,16 d组合进行实验.结果表明:超声波处理污泥的时间为50~90 s时,消耗能量相对少;超声击破率在3%~4.2%时,符合污泥厌氧消化工艺要求;超声波预处理污泥的投配比30%,消化污泥停留时间20 d时,处理的污泥厌氧消化能量效率最高. 相似文献
4.
为了提升虾新鲜度判别的准确性,提出了一种基于宽度学习(BLS)的虾新鲜度检测方法。首先采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(SNV)和直接正交信号校正(DOSC)对不同冷藏天数虾的原始高光谱进行预处理,再使用t分布随机邻域嵌入(t-SNE)将预处理之后的数据可视化,可视化结果表明DOSC聚类效果最佳。然后使用随机森林(RF)、主成分分析(PCA)和二维相关光谱分析(2D-COS)对经DOSC预处理之后的光谱数据进行特征选择。最后基于选择的特征波长对虾新鲜度进行建模分析。将宽度学习(BLS)首次用于虾新鲜度建模,同时与偏最小二乘判别(PLS-DA)和极限学习机(ELM)等经典判别模型做比较。研究结果表明RF方法最大限度地消除了光谱中的冗余信息,而BLS与线性建模方法PLS-DA以及非线性建模方法ELM相比,准确率更高并且判别时间更短,因此RF-BLS组合模型获得了最佳新鲜度判别效果,表明高光谱成像技术结合宽度学习识别虾的新鲜度是可行的,可以为在线检测虾新鲜度系统的开发提供理论依据。 相似文献
5.
基于第二代小波的超谱遥感图像融合算法研究 总被引:7,自引:3,他引:4
超谱遥感图像包含了大量的波段.波段之间的相关性较高.采用信息融合技术可以降低超谱图像的分析难度。提出了一种结构新颖的第二代小波加权融合算法。首先将图像分解为两个序列.用2阶Neville滤波器构造预测和更新算子.对两个序列以矩形栅格和梅花形栅格的格式进行交替预测和更新;再以各个波段的方差作为融合的特征.进行特征级第二代小波加权融合.最后对图像进行第二代小波重构。为了验证新方法的有效性.采用机载可见光-红外成像光谱仪超谱遥感图像进行仿真.并与典型融合方法主成分分析和离散小波变换的融合效果相比较。实验结果表明提出的第二代小波加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性.其熵值高于主成分分析融合结果0.1949,高于离散小波变换融合结果0.7998。 相似文献
6.
7.
8.
随着近几年我国航天技术飞速发展,运用万有引力定律求解天体运动问题,成了高考每年必考的重要内容.在解答这类考题时,学生往往出现思维混乱,不能选用正确的公式列式求解,导致耗时多、得分少.因此,在学习或复习这章知识时,教师选用准确的物理模型,帮助学生迅速找到破题方法是非常关键的. 相似文献
9.
10.
针对基于逐像元处理的因果实时异常(Causal Real-time Relationship Reed-X Detector,CR-RRXD)检测算法计算量大,以及基于逐像元方式边检测边成像显示的时间过长而不能满足快速处理要求的缺陷,提出了一种基于逐行处理的CR-R-RXD检测算法.与基于逐像元处理的CR-R-RXD检测算法相比,该方法将高光谱图像整行像元向量作为输入,即处理一行高光谱数据只需计算一次,极大地减少了计算次数.实验结果表明,与R-RXD和基于逐像元处理的CR-R-RXD算法相比,本文算法可在获得与R-RXD算法几乎相同的检测准确度的情况下,实现快速实时处理,其检测准确度相较于基于逐像元处理的CR-R-RXD算法有所提高,且算法检测时间大大缩短,增强了算法的时效性. 相似文献
1