SIGN MATRIX，REGULAR SPLITTINGS AND MONOTONIC ENCLOSURE OF SOLUTIONS FOR NONLINEAR SYSTEM OF EQUATIONS，PART Ⅱ

ＳＩＧＮＭＡＴＲＩＸ，ＲＥＧＵＬＡＲＳＰＬＩＴＴＩＮＧＳＡＮＤＭＯＮＯＴＯＮＩＣＥＮＣＬＯＳＵＲＥＯＦＳＯＬＵＴＩＯＮＳＦＯＲＮＯＮＬＩＮＥＡＲＳＹＳＴＥＭＯＦＥＱＵＡＴＩＯＮＳ，ＰＡＲＴⅡＸＵＺＯＮＧＢＥＮＡＮＤＹＯＵＺＨＡＯＹＯＮＧＡｂｓｔｒａｃ...     

遗传算法基础理论研究的新近发展

本文综述了有关遗传算法收敛性及收敛速度估计的近期研究结果,在分类概述相关的Ｖｏｓｅ－Ｌｉｅｐｉｎｓ模型、Ｍａｒｋｏｖ链模型、公理化模型、连续（积分算子）模型及收敛速度估计、迭代次数估计与时间复杂性估计的基础上,指出遗传算法理论研究存在的其它亟待解决的问题。     

Sigmoid型静态连续反馈神经网络的临界全局指数稳定性

本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其满足临界条件,即存在正定矩阵Γ,使得由网络所确定的判别矩阵S(Γ,L)半正定,则网络具有唯一平衡态y~*,且当y~*不为某一给定点时,y~*在R~N上全局指数稳定.所获结论在不增加附加条件的情况下一致地推广了已知Sigmoid型连续反馈神经网络的非临界指数稳定性结论,同时是已有临界稳定性结果的极大统一和延伸.     

一类非线性映象的Yosida近似与渐近性质

设Ａ为自反Ｂａｎａｃｈ空间Ｘ上的任意极大单调映象，Ｊ为Ｘ到Ｘ的正规对偶映象，本文对复合映象Ｂ＝ＪＡ＾－ＩＪ定义其Ｙｏｓｉｄａ近似和预解式算子，并证明它们的若干渐近性质，作为应用，指出对Ｆ．Ｅ．Ｂｒｏｗｄｅｒ单调算子构造可解性问题的化简及对Ｒ．Ｔ．Ｒｏｃｋａｆｅｌｌａｒ，Ｇ．Ｋａｓｓａｙ的邻近点算法收敛性结果的推广。