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局部域反馈神经网络的全局收敛性 总被引:1,自引:1,他引:0
本文针对具有-般投影映射的连续型局部域反馈神经网络,给出了在一可验证条件下的临界全局收敛性分析.所获得的结果极大地改进了现有典型的收敛性结论.数值试验进-步证实了所得结果的正确性和可行性. 相似文献
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应用Hilbert空间内对称算子自伴域一种新的描述方法,得到直和空间内亏指数为可数无穷的对称微分算子自伴扩张的完全解析描述。 相似文献
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构造了一类一致收敛于被逼近函数的多元序列,以此序列为基础,运用多元函数的全连续模及部分连续模来刻画这种多元推广的Bernstein算子的逼近性质,不仅得出了理论逼近结果,而且给出了数值逼近的例子. 相似文献
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本文定义了非线性算子的Lip数,它从数值上刻画了在强等价距离意义下非线性算子的最小Lipschitz常数.基于所引进的Lip数,我们证明了线性算子Neumann引理及扰动引理的非线性推广.我们也给出了Lip数的两个极有意义的估值定理. 相似文献
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