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11.
氢氧化铁共沉淀-活性炭吸附化学光谱法测定柴达木盆地西部油田卤水中的痕量金 总被引:2,自引:0,他引:2
采用氢氧化铁共沉淀,分离卤水中大量盐类,用盐酸溶解沉淀,在微酸性溶液中,直接以活性炭吸附卤水中微量金,然后对富集物进行光谱测定。该方法灵敏度高,测定结果可靠,可满足卤水中痕量金的批量检测。 相似文献
12.
冬小麦冻害胁迫高光谱分析与冻害严重度反演 总被引:2,自引:0,他引:2
对冬小麦冻害严重度的精确反演是及时采取补救措施降低损失的关键,同时及时预测产量损失对政府职能部门也具有积极意义。针对冬小麦冻害群体严重度评估方法在经典统计反演模型存在估算效果不理想的情况下,以冬小麦为试验对象,首先对冬小麦冠层光谱反射率数据进行重采样平滑处理,再用主成分分析(PCA)技术对高光谱数据进行分析,进一步实现综合原始光谱主成分信息作为自变量参与冬小麦冻害严重度反演过程,最后采用决定系数R2、均方根误差RMSE、准确度Accuracy三种模型精度验证方法对模型进行评价。结果显示,基于主成分分析法建立冬小麦冻害严重度模型精度分别达0.697 5,0.184 2和0.697 5;同时对反演模型进行验证,其精度也分别达到0.630 9,0.350 3和1.339 6。因此,该方法能有效地对冬小麦冻害严重度进行快速、精确的反演。 相似文献
13.
A method for investigating the azimuthal correlations between directed and elliptic flow in heavy ion collisions is described.The transverse anisotropy of particle emission at AGS energies is investigated within the RQMD model.It is found that the azimuthal correlations between directed and elliptic flow are sensitive to the incident energy and impact parameter.The fluctuations in the initial stage and dynamical evolution of heavy ion collisions are not negligible. 相似文献
15.
WANG Yu-Sa CHEN Yong XU Yu-Peng WANG Juan CUI Wei-Wei LI Wei HAN Da-Wei ZHANG Zi-Liang CHEN Tian-Xiang LI Cheng-Kui YANG Yan-Ji LIU Xiao-Yan HUO Jia ZHANG Jun-Min ZHENG Yi-Qian 《中国物理C(英文版)》2010,34(12)
The Low Energy X-ray Instrument (LE) of the Hard X-ray Modulation Telescope (HXMT) uses the Swept Charge Device (SCD) to detect the X-rays in 1-15 keV. The performance of SCD is vulnerable to temperature. We analyzed the thermal condition of LE at different satellite working attitudes with the Finite Element Method (FEM). It is shown that the angle between the sunlight and the normal line of the barrier should be less them 26°, to keep the SCD detectors working in the required temperature range, i.e. -40 ℃ to -80 ℃. We find that the performance of LE is very stable in this temperature range, with a typical energy resolution of 160 eV at 5.9 keV. 相似文献
16.
17.
18.
Quantitative structure-activity relationship (QSAR) model was used to predict and explain binding constant (log K) determined by fluorescence quenching. This method allowed us to predict binding constants of a variety of compounds with human serum albumin (HSA) based on their structures alone. Stepwise multiple linear regression (MLR) and nonlinear radial basis function neural network (RBFNN) were performed to build the models. The statistical parameters provided by the MLR model (R2=0.8521, RMS=0.2678) indicated satisfactory stability and predictive ability while the RBFNN predictive ability is somewhat superior (R2=0.9245, RMS=0.1736). The proposed models were used to predict the binding constants of two bioactive components in traditional Chinese medicines (isoimperatorin and chrysophanol) whose experimental results were obtained in our laboratory and the predicted results were in good agreement with the experimental results. This QSAR approach can contribute to a better understanding of structural factors of the compounds responsible for drug-protein interactions, and can be useful in predicting the binding constants of other compounds. 相似文献
19.
20.