关于PCG迭代矩阵特征值近似计算

对于预处理共轭梯度法,本文给出其迭代矩阵AM^-1与三对角阵B_s之间的关系,并对B_s的特征值分布作了分析,进而得到关于AM^-1特征值的一些性质。通过算例对两者的特征值及条件数进行了探讨。     

P掺杂锐钛矿相TiO2的第一性原理计算

利用基于密度泛函理论的第一性原理对不同P掺杂形式(P替位Ti, P替位O, 间隙P)的锐钛矿相TiO₂的晶格常数、电荷布居、能带结构、分态密度和吸收光谱进行了计算. 结果表明, P替位Ti时, TiO₂体积减小, P替位O和间隙P的存在使TiO₂的体积膨胀; 替位Ti的P和间隙P均有不同程度的氧化, 而替位O的P带有负电荷. 三种P掺杂形式均导致锐钛矿相TiO₂禁带宽度的增大, 并在TiO₂禁带之内引入了掺杂局域能级. P掺杂导致TiO₂禁带宽度增大的程度依次为: 间隙P>P替位Ti>P替位O. 吸收光谱的计算结果表明, P替位Ti并不能增强TiO₂的可见光吸收能力, 但间隙P的存在大幅提高了TiO₂的可见光光吸收能力, 间隙P有可能是造成实验上P掺杂增强锐钛矿相TiO₂光催化活性的重要原因. 关键词： P掺杂 2')" href="#">锐钛矿相TiO₂ 第一性原理     

基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术

提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的三个不同方向的高频子图中,且系数较小,因此可以利用奇异值分解进行去噪处理,即用较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波;最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像,其中重构所需的奇异值个数由图像的峰值信噪比确定。 实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好的保留了原有的高频细节信息。     

药物小分子化学位移的量子化学计算研究

核磁共振的谱峰归属对分子结构的确定至关重要,用理论计算方法预测化学位移对谱峰的正确归属是极其有帮助的. 我们用量子化学的方法预测了乙酰水杨酸及其衍生物分子上碳原子的化学位移,并通过比较计算值和实验值得到不同理论计算方法的误差范围. 用HF和DFT理论计算芳环碳的化学位移时,CSGT方法比GIAO方法更为准确. 与其它方法相比,B3PW91//CSGT 在6-311G(d,p)基组下得到的芳环碳的化学位移最接近实验值. 采用B3LYP//GIAO计算时, 使用不同的基组 6-31G(d,p)和6-311++G(3df,3pd)得到的化学位移计算值只有δ 0.01~2.04的差异. MP2方法非常耗时,且对于计算精度的改善并不显著; 并且,由于电子相关性的影响,碳原子周围的电子环境对化学位移计算的准确性影响很大. 与实验值比较,HF方法由于忽略电子相关效应所以表现较差. 另外,碳链的增长对计算准确性也存在一定影响.      

Fe对掺钕磷酸盐激光玻璃激光性能的影响

 在理论分析的基础上,具体讨论了Fe质量分数小于10^-4对1 053 nm处光吸收损耗和Nd³⁺无辐射跃迁几率的影响规律,发现Fe在1 053 nm处的光吸收损耗和Nd³⁺无辐射跃迁能量转移都与Fe质量分数成平方关系增长, Fe对1 053 nm光吸收的影响较大而Fe与Nd³⁺之间的能量转移不足50 Hz。这对生产过程中Fe含量的控制有重要指导意义。     

Ising自旋体系的非平衡动态相变

在平均场理论架构下, 以含时金兹堡-朗道和Glauber动力学这两类动态模型为基础，研究 了受外场和温度共同驱动的Ising自旋体系的非平衡动态相变.确定了界定动态无序(动态顺 磁相P)和动态有序(动态铁磁相F)转变的动态相界.并根据动态序参量Q和Binder参数U随系统 温度t(r₀)、驱动外场频率ω和振幅h₀的变化规律，就上述两类模 型的动态相界上是否存在区分连续动态转变和非连续动态转变的三临界点这一引发争议的问 题做出了进一步分析说明. 关键词： Ising自旋体系 非平衡动态相变 含时金兹堡-朗道模型 Glauber 动力学模型     

基于Teager能量算子（TEO）基频的应力影响下的变异语音分类

变异语音识别是一项极具挑战意义的研究课题,一种解决方法是在前端对语音进行变异分类,然后根据不同变异情况采用相关的处理算法。在各种语音变异中,说话人在战斗机、航天飞机座舱等环境中,身体受到应力(重力)影响时的情况更具有特殊性。其所引起的发音变异有别于因心理的、感知的或生理的因素所引起的变异,目前国内外还鲜见有关应力影响不变异语音分类问题的专门研究。木文从对应力影响下的几种基于基频的语音特征的分析出发,提出了对应力影响下的变异语音和正常语音进行分类的方法。对航空模拟飞行器中采集的小词表实验样本,特定人平均分类正确率达到了93.3%,多说话人分类上确率达到了85.8%。     

离焦散斑技术研究Kirchhoff板在动载作用期的弯曲

本文使用动态离焦散斑技术,测试板的动态弯曲获得成功。并推导了Kirchhoff板动态变形的有关分析,提出了由最大斜率确定材料常数的思想。显然,这是同离焦散斑方法所测数据直接相关的处理手法。     

Porcelain Insulator Crack Location and Surface States Pattern Recognition Based on Hyperspectral Technology

A porcelain insulator is an important part to ensure that the insulation requirements of power equipment can be met. Under the influence of their structure, porcelain insulators are prone to mechanical damage and cracks, which will reduce their insulation performance. After a long-term operation, crack expansion will eventually lead to breakdown and safety hazards. Therefore, it is of great significance to detect insulator cracks to ensure the safe and reliable operation of a power grid. However, most traditional methods of insulator crack detection involve offline detection or contact measurement, which is not conducive to the online monitoring of equipment. Hyperspectral imaging technology is a noncontact detection technology containing three-dimensional (3D) spatial spectral information, whereby the data provide more information and the measuring method has a higher safety than electric detection methods. Therefore, a model of positioning and state classification of porcelain insulators based on hyperspectral technology is proposed. In this model, image data were used to extract edges to locate cracks, and spectral information was used to classify the surface states of porcelain insulators with EfficientNet. Lastly, crack extraction was realized, and the recognition accuracy of cracks and normal states was 96.9%. Through an analysis of the results, it is proven that the crack detection method of a porcelain insulator based on hyperspectral technology is an effective non-contact online monitoring approach, which has broad application prospects in the era of the Internet of Things with the rapid development of electric power.