微波灰化/DUO-ICP-AES测定残渣燃料油中的铝、硅、钒

采用微波灰化技术消解残渣燃料油,用全谱直读DUO-ICP-AES同时测定残渣燃料油中的铝、硅、钒,优化了仪器工作参数和实验条件.结果表明,在质量浓度0 ～25.0 mg/L范围内铝、硅、钒的线性关系良好(r=0.999 70 ～0.999 99),检出限、回收率和相对标准偏差分别为0.005 ～0.050 mg/L、8...     

COMPLETENESS FOR H_q~p(D) SPACE

Abstract Let D be arbitrary simply connected domain with at least two boundary points.We have introduced a kind of analytic functions' space H_■~V (D) (p≥1, q>0)and shown that it is a complete linear space with respect to the norm ■·||_(H_q~p(D)).     

EFFECT OF CRYSTALLIZATION TEMPERATURE ON MCM-41 SYNTHESIS

在Ｎａ２ＯＳｉＯ２ＣＴＡＢＨ２Ｏ四元水热体系中系统地考察了晶化温度对中孔ＭＣＭ４１分子筛合成及其骨架结构的影响。实验结果表明，提高晶化温度虽然能明显加快晶化速率，缩短晶化时间，但同时样品的结晶度和中孔骨架结构的有序度却被迅速破坏。这些特点与传统沸石的合成过程完全不同，其原因主要是合成ＭＣＭ４ｌ时所用的模板剂及其在合成中所起的模板作用与传统沸石完全不同。相对低的晶化温度（如１００℃）有利于高质量和高热稳定性的中孔ＭＣＭ４ｌ分子筛的合成。     

解析电喷雾质谱法对感冒药中对乙酰氨基酚的快速检测

基于常压质谱的直接、快速、无需样品预处理检测的优势,该文拓展了其在药物质检领域的应用。采用自行搭建的解析电喷雾(DESI)装置,对常用感冒药对乙酰氨基酚片进行快速质谱检测,无需样品预处理,直接获得药片中有效成分的分子结构信息。为克服基质差异对定量分析的影响,以淀粉为基质构建对乙酰氨基酚模拟药片,在优化的基础上进行定量实验。针对实际药片中高浓度对乙酰氨基酚检测的需要,研究了其在较高浓度范围的定量关系,结果显示,方法对0.35～4.52 mg/mm²范围内的对乙酰氨基酚具有较好的线性关系(r²=0.998 2),定量下限为1.903 ng/mm²,检出限为0.237 ng/mm²,加标回收率为102%～114%。对3种市售的对乙酰氨基酚片进行直接检测,与厂家提供的标准数据相比,相对标准偏差(RSD)为7.2%～12%,表明方法具有较好准确度。该工作很好地证明了DESI-MS在药品快检中的优势,从而为药品质检提供了潜在的高效、可靠的检测手段。     

ComBn(m+n≤6)团簇的结构，电子特性和磁性研究

基于密度泛函理论和卡里普索结构预测方法,系统研究了ComBn(m+n≤6)团簇的结构,电子特性和磁性。首先,通过卡里普索结构预测方法获得了体系的基态和亚稳态结构。基于基态结构,利用HOMO-LUMO能隙,垂直电离势,垂直电子亲和势和化学硬度分析了掺杂体系的稳定性。最后,研究了基态结构对应的自然布局分布,自然电子组态等电子特性和磁性。     

基于多域特征提取和深度学习的声源被动测距*

由于实际海洋环境中存在大量的非高斯噪声,一些基于高斯假设的传统去噪方法在实际海洋环境中性能下降甚至失效。针对非高斯噪声,如α稳定分布噪声、非平稳行船噪声下的脉冲信号的去噪与重构,该文提出一种基于深度学习的方法。去噪模型首先通过学习带噪信号短时傅里叶变换谱与残差谱之间的映射关系以去除环境噪声,之后对去噪信号的时频谱进行逆变换重构脉冲信号。仿真实验结果表明,深度学习模型在非高斯噪声环境下脉冲信号的去噪与重构任务中有着良好的表现,在实测样本上也表现出良好的泛化性,体现了一定的工程应用价值。     

紧急输送策略的线性规划模型

以美国南弗洛里达州递避飓风袭击为例建立了紧急输送情况下的线性规划模型。其中具体建立了以SCEPD(美国南弗洛里达州紧急情况预防部门)提出的公路反向，地区分块撤离，使用小路等三个最受人们关注的策略的模型。模型的灵敏度分析能很好地解释建立更多的临时避难所、限制车辆等策略对撤离的影响。在相近的环境下，中模型解得的结果很接近官方预测的结果，并且本的模型能对更广泛的情况进行分析．可给SCEPD提供一定参考。     

A multilevel block incomplete cholesky preconditioner for solving normal equations in linear least squares problems

An incomplete factorization method for preconditioning symmetric positive definite matrices is introduced to solve normal equations. The normal equations are form to solve linear least squares problems. The procedure is based on a block incomplete Cholesky factorization and a multilevel recursive strategy with an approximate Schur complement matrix formed implicitly. A diagonal perturbation strategy is implemented to enhance factorization robustness. The factors obtained are used as a preconditioner for the conjugate gradient method. Numerical experiments are used to show the robustness and efficiency of this preconditioning technique, and to compare it with two other preconditioners.     

DISTRIBUTIONS OF LIMIT CYCLES FOR POLYNOMIAL VECTOR FIELDS (P_2, Q_3)

The distributions of limit cycles of cubic vector fields (P2, Q3) are considered in this paper, where P2 and Q3 are polynomials of x and y of order two and three, respectively. It is possibly seven different distributions of limit cycles given in [1]. We now prove that in which three kinds of distributions are impossible and other four kinds all can be realized by concrete vector fields of (P2,Q3). Some related results are also given.